Detectan enfermedad arterial coronaria previo a síntomas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 28 Apr 2015 |
Los resultados de un nuevo estudio que tuvo como objetivo encontrar formas de detectar la enfermedad cardiovascular (EC) subclínica, incluso antes de que los síntomas se hagan evidentes ha sido publicado en la edición del 24 de marzo de la revista Journal of the American College of Cardiology.
El estudio fue dirigido por investigadores de la Facultad de Medicina Icahn en el Hospital Monte Sinaí (ISMMS; Nueva York, NK, EUA) y en él siguieron a las mujeres sanas de edades comprendidas entre 60 a 80 años y a los hombres de edad entre 55 a 80 años, que no tenían síntomas o antecedentes de EC, por tres años.
El estudio BioImage añadió un examen novedoso de ultrasonido vascular en 3-D y una tomografía computarizada (TC) de dosis baja a los métodos estándar actuales para la detección de la enfermedad arterial coronaria (EAC). La EAC aumenta el riesgo de ataque al corazón, accidente cerebrovascular o muerte prematura.
Los resultados del estudio mostraron que la adición de las dos pruebas de imagenología no invasivas les permitió a los médicos identificar la aterosclerosis subclínica en 60% de los participantes del estudio, aparentemente sanos. Aquellos individuos con aumento de la placa carotídea y el calcio de las arterias coronarias tenían dos a tres veces más probabilidad de tener una obstrucción de las arterias, o un ataque al corazón o un derrame cerebral.
El Dr. Valentín Fuster, investigador principal del estudio BioImage, dijo: “Utilizando sólo la evaluación de los factores de riesgo tradicionales para la enfermedad cardiovascular podemos clasificar de forma imprecisa el riesgo de un paciente. Nuestro estudio muestra simplemente que añadiendo uno de nuestros recursos disponibles de imagenología cardiaca podemos predecir con mayor precisión el riesgo de un paciente o diagnosticar su enfermedad, dándonos también la oportunidad de evitar que se experimente un futuro evento cardíaco y, posiblemente, salvar más vidas de las cargas de las enfermedades cardiovasculares. Por la vida de nuestros pacientes y por la salud de nuestras economías globales necesitamos mejorar nuestras medidas predictivas para la enfermedad cardiovascular y ya no podemos basarnos solo en los factores de riesgo tradicionales. Nuestros resultados demuestran que la adición de biomarcadores basados en imagenología que cuantifican directamente la aterosclerosis son complementos ideales a los factores de riesgo cardiovasculares convencionales actuales y estos biomarcadores de imagenología pueden ser un verdadero cambio de juego en nuestra práctica de la medicina cardiovascular”.
Enlace relacionado:
Icahn School of Medicine at Mount Sinai Hospital
El estudio fue dirigido por investigadores de la Facultad de Medicina Icahn en el Hospital Monte Sinaí (ISMMS; Nueva York, NK, EUA) y en él siguieron a las mujeres sanas de edades comprendidas entre 60 a 80 años y a los hombres de edad entre 55 a 80 años, que no tenían síntomas o antecedentes de EC, por tres años.
El estudio BioImage añadió un examen novedoso de ultrasonido vascular en 3-D y una tomografía computarizada (TC) de dosis baja a los métodos estándar actuales para la detección de la enfermedad arterial coronaria (EAC). La EAC aumenta el riesgo de ataque al corazón, accidente cerebrovascular o muerte prematura.
Los resultados del estudio mostraron que la adición de las dos pruebas de imagenología no invasivas les permitió a los médicos identificar la aterosclerosis subclínica en 60% de los participantes del estudio, aparentemente sanos. Aquellos individuos con aumento de la placa carotídea y el calcio de las arterias coronarias tenían dos a tres veces más probabilidad de tener una obstrucción de las arterias, o un ataque al corazón o un derrame cerebral.
El Dr. Valentín Fuster, investigador principal del estudio BioImage, dijo: “Utilizando sólo la evaluación de los factores de riesgo tradicionales para la enfermedad cardiovascular podemos clasificar de forma imprecisa el riesgo de un paciente. Nuestro estudio muestra simplemente que añadiendo uno de nuestros recursos disponibles de imagenología cardiaca podemos predecir con mayor precisión el riesgo de un paciente o diagnosticar su enfermedad, dándonos también la oportunidad de evitar que se experimente un futuro evento cardíaco y, posiblemente, salvar más vidas de las cargas de las enfermedades cardiovasculares. Por la vida de nuestros pacientes y por la salud de nuestras economías globales necesitamos mejorar nuestras medidas predictivas para la enfermedad cardiovascular y ya no podemos basarnos solo en los factores de riesgo tradicionales. Nuestros resultados demuestran que la adición de biomarcadores basados en imagenología que cuantifican directamente la aterosclerosis son complementos ideales a los factores de riesgo cardiovasculares convencionales actuales y estos biomarcadores de imagenología pueden ser un verdadero cambio de juego en nuestra práctica de la medicina cardiovascular”.
Enlace relacionado:
Icahn School of Medicine at Mount Sinai Hospital
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más