Técnica de imagenología mejora evaluación del tratamiento para cáncer de hígado
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 22 Feb 2016 |

Imagen: Imágenes de hígado de antes y después del tratamiento. La imagen inferior derecha muestra que menos cáncer es visible después del tratamiento (Fotografía cortesía de la RSNA).
Un estudio presentado durante el congreso anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA 2015) en Chicago EUA ha demostrado que una nueva técnica de análisis de resonancia magnética puede acelerar significativamente la evaluación de la eficacia del tratamiento del cáncer de hígado, en comparación con los métodos existentes.
El carcinoma hepatocelular (CHC) es el segundo cáncer más mortal en todo el mundo y el tratamiento consiste en un procedimiento guiado por imágenes llamada quimioembolización transarterial (TACE). Durante el procedimiento se suministran fármacos quimioterapéuticos al tumor, mientras que al mismo tiempo se bloquea el suministro de sangre al tumor. Si un paciente no responde al tratamiento TACE, el médico debe tratarlo de nuevo, o cambiar su terapia, lo más rápidamente posible. El HCC infiltrativo es muy difícil de tratar después de TACE con los métodos tradicionales, debido al gran número de lesiones y sus bordes mal definidos.
Los investigadores utilizaron un nuevo método desarrollado en colaboración con Philips Research de Norte América (Cambridge, MA, EUA), llamado la técnica cuantitativa de la Asociación Europea para el Estudio del Hígado (qEASL) . La nueva tecnología en 3D proporciona una cuantificación mejorada volumétrica de todo el hígado en la resonancia magnética (RM) y permite que un radiólogo segmente y delinee un tumor entero en 15-20 segundos en un proceso semi-automatizado. Los investigadores evaluaron 68 pacientes con cáncer de hígado con CHC infiltrante, utilizando la técnica qEASL, antes de su primer procedimiento de TACE, y de nuevo un mes después del procedimiento. Los investigadores midieron la respuesta al tratamiento, y predijeron la supervivencia, y segmentaron todo el hígado de los pacientes, mientras que identificaban los tumores. Los investigadores encontraron que los respondedores tenían una tasa de supervivencia global de alrededor de 21 meses, y una disminución media del 57,8% en el aumento de volumen. Los no respondedores tenían una tasa de supervivencia de 6,8 meses y un aumento en la mejora del volumen, en promedio, del 19,1%.
Según los investigadores, el enfoque qEASL también se puede utilizar con modalidades como la TC Multidetectora de haz cónico (TCMD) y la Tomografía Computarizada de Emisión de Fotón Simple (SPECT), y también ha sido validado para las lesiones cerebrales benignas, y las lesiones uterinas, además de que podría ser aplicable para la terapia sistémica.
El coautor del estudio, Julius Chapiro, MD, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yale, dijo: “En oncología clínica, es muy difícil evaluar la respuesta del tumor al tratamiento. Hasta ahora, podríamos medir la extensión del diámetro del tumor o la captación con herramientas manuales como la pinza en la pantalla, que son muy poco fiables debido al sesgo del lector. El radiólogo puede segmentar todo el tumor con la ayuda de la computadora. Es un proceso de flujo de trabajo eficiente, semi-automatizado, que toma de 15 a 20 segundos para realizar la segmentación y le permite delimitar el tumor en 3D. Los resultados muestran que la mejora cuantitativa del tumor es posible con la 3-D qEASL y puede predecir la supervivencia después de la TACE para el CHC infiltrante y multifocal. La qEASL no es una herramienta de diagnóstico, sino un medio para comparar las diferencias antes y después del tratamiento con el fin de identificar a los no respondedores. Entre antes se puedan identificar y tratar a los no respondedores, mejor serán sus resultados”.
Enlace relacionado:
Philips Research North America
El carcinoma hepatocelular (CHC) es el segundo cáncer más mortal en todo el mundo y el tratamiento consiste en un procedimiento guiado por imágenes llamada quimioembolización transarterial (TACE). Durante el procedimiento se suministran fármacos quimioterapéuticos al tumor, mientras que al mismo tiempo se bloquea el suministro de sangre al tumor. Si un paciente no responde al tratamiento TACE, el médico debe tratarlo de nuevo, o cambiar su terapia, lo más rápidamente posible. El HCC infiltrativo es muy difícil de tratar después de TACE con los métodos tradicionales, debido al gran número de lesiones y sus bordes mal definidos.
Los investigadores utilizaron un nuevo método desarrollado en colaboración con Philips Research de Norte América (Cambridge, MA, EUA), llamado la técnica cuantitativa de la Asociación Europea para el Estudio del Hígado (qEASL) . La nueva tecnología en 3D proporciona una cuantificación mejorada volumétrica de todo el hígado en la resonancia magnética (RM) y permite que un radiólogo segmente y delinee un tumor entero en 15-20 segundos en un proceso semi-automatizado. Los investigadores evaluaron 68 pacientes con cáncer de hígado con CHC infiltrante, utilizando la técnica qEASL, antes de su primer procedimiento de TACE, y de nuevo un mes después del procedimiento. Los investigadores midieron la respuesta al tratamiento, y predijeron la supervivencia, y segmentaron todo el hígado de los pacientes, mientras que identificaban los tumores. Los investigadores encontraron que los respondedores tenían una tasa de supervivencia global de alrededor de 21 meses, y una disminución media del 57,8% en el aumento de volumen. Los no respondedores tenían una tasa de supervivencia de 6,8 meses y un aumento en la mejora del volumen, en promedio, del 19,1%.
Según los investigadores, el enfoque qEASL también se puede utilizar con modalidades como la TC Multidetectora de haz cónico (TCMD) y la Tomografía Computarizada de Emisión de Fotón Simple (SPECT), y también ha sido validado para las lesiones cerebrales benignas, y las lesiones uterinas, además de que podría ser aplicable para la terapia sistémica.
El coautor del estudio, Julius Chapiro, MD, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yale, dijo: “En oncología clínica, es muy difícil evaluar la respuesta del tumor al tratamiento. Hasta ahora, podríamos medir la extensión del diámetro del tumor o la captación con herramientas manuales como la pinza en la pantalla, que son muy poco fiables debido al sesgo del lector. El radiólogo puede segmentar todo el tumor con la ayuda de la computadora. Es un proceso de flujo de trabajo eficiente, semi-automatizado, que toma de 15 a 20 segundos para realizar la segmentación y le permite delimitar el tumor en 3D. Los resultados muestran que la mejora cuantitativa del tumor es posible con la 3-D qEASL y puede predecir la supervivencia después de la TACE para el CHC infiltrante y multifocal. La qEASL no es una herramienta de diagnóstico, sino un medio para comparar las diferencias antes y después del tratamiento con el fin de identificar a los no respondedores. Entre antes se puedan identificar y tratar a los no respondedores, mejor serán sus resultados”.
Enlace relacionado:
Philips Research North America
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más