Interfaz híbrida de usuario ayuda en diagnóstico radiológico
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 13 Mar 2018 |

Imagen: la pantalla 3D zSpace interactuando con el lápiz óptico (Fotografía cortesía de Harish Mandalika/la Universidad de Canterbury).
Un nuevo estudio describe una interfaz de visualización de radiología que proporciona visualización simultánea bidimensional (2D) y tridimensional (3D) de las imágenes médicas.
Desarrollada en la Universidad de Canterbury (Christchurch, Nueva Zelanda), la Universidad de Otago (Christchurch, Nueva Zelanda) y otras instituciones, el escritorio en 2D/3D de realidad virtual con interfaz de usuario híbrida, se enfoca en mejorar la manipulación en 3D requerida en algunas tareas de diagnóstico radiológico. El sistema combina un dispositivo de realidad virtual estereoscópico AIO de zSpace (Sunnyvale, CA, EUA) con una pantalla estándar en 2D, mouse y teclado, todos conectados a través de una única computadora de estación de trabajo.
El componente en 3D incluye una pantalla estereoscópica integrada con cámaras de seguimiento de movimiento, gafas polarizadas y un lápiz óptico en 3D. El usuario del dispositivo de realidad virtual estereoscópico debe abrir primero un conjunto de datos de imágenes en la parte 2D de la interfaz. Una vez cargado, un algoritmo de marcha de cubos extrae automáticamente un modelo en 3D de las imágenes en tiempo real y lo muestra en la interfaz 3D del dispositivo de realidad virtual. A través del lápiz óptico, las imágenes de las regiones de interés se pueden rotar, hacerles anotaciones, medir y marcar. La posición y orientación del objeto en las pantallas 2D y 3D están sincronizadas.
Una evaluación del sistema realizada por estudiantes de medicina y residentes de radiología que examinaron tomografías computarizadas en la interfaz híbrida mostró que pudieron diagnosticar la escoliosis con mayor exactitud que cuando usaban solo una interfaz 2D o 3D. Además, la interfaz híbrida 2D/3D era más eficiente para los usuarios novatos, y más exacta, tanto para los usuarios novatos como para los experimentados, en comparación con las interfaces 2D tradicionales. Además, la exactitud diagnóstica de los estudiantes de medicina mejoró y fue equivalente a la de los residentes. El estudio fue publicado en la edición de febrero de 2018 de la revista Journal of Digital Imaging.
“La interfaz puede ofrecer ventajas significativas para un subconjunto de tareas de radiología de diagnóstico que dependen de algún nivel de manipulación 3D, como medir el ángulo/desplazamiento de los segmentos óseos rotos, medir los aneurismas cerebrales, etc.”, dijo el autor principal, Harish Mandalika., MSc, del Laboratorio de Tecnología de Interfaz Humana (HITL) en la Universidad de Canterbury. “También creo que la interfaz híbrida beneficiará en gran medida a los usuarios novatos y se puede utilizar como una herramienta de aprendizaje/capacitación”.
Desarrollada en la Universidad de Canterbury (Christchurch, Nueva Zelanda), la Universidad de Otago (Christchurch, Nueva Zelanda) y otras instituciones, el escritorio en 2D/3D de realidad virtual con interfaz de usuario híbrida, se enfoca en mejorar la manipulación en 3D requerida en algunas tareas de diagnóstico radiológico. El sistema combina un dispositivo de realidad virtual estereoscópico AIO de zSpace (Sunnyvale, CA, EUA) con una pantalla estándar en 2D, mouse y teclado, todos conectados a través de una única computadora de estación de trabajo.
El componente en 3D incluye una pantalla estereoscópica integrada con cámaras de seguimiento de movimiento, gafas polarizadas y un lápiz óptico en 3D. El usuario del dispositivo de realidad virtual estereoscópico debe abrir primero un conjunto de datos de imágenes en la parte 2D de la interfaz. Una vez cargado, un algoritmo de marcha de cubos extrae automáticamente un modelo en 3D de las imágenes en tiempo real y lo muestra en la interfaz 3D del dispositivo de realidad virtual. A través del lápiz óptico, las imágenes de las regiones de interés se pueden rotar, hacerles anotaciones, medir y marcar. La posición y orientación del objeto en las pantallas 2D y 3D están sincronizadas.
Una evaluación del sistema realizada por estudiantes de medicina y residentes de radiología que examinaron tomografías computarizadas en la interfaz híbrida mostró que pudieron diagnosticar la escoliosis con mayor exactitud que cuando usaban solo una interfaz 2D o 3D. Además, la interfaz híbrida 2D/3D era más eficiente para los usuarios novatos, y más exacta, tanto para los usuarios novatos como para los experimentados, en comparación con las interfaces 2D tradicionales. Además, la exactitud diagnóstica de los estudiantes de medicina mejoró y fue equivalente a la de los residentes. El estudio fue publicado en la edición de febrero de 2018 de la revista Journal of Digital Imaging.
“La interfaz puede ofrecer ventajas significativas para un subconjunto de tareas de radiología de diagnóstico que dependen de algún nivel de manipulación 3D, como medir el ángulo/desplazamiento de los segmentos óseos rotos, medir los aneurismas cerebrales, etc.”, dijo el autor principal, Harish Mandalika., MSc, del Laboratorio de Tecnología de Interfaz Humana (HITL) en la Universidad de Canterbury. “También creo que la interfaz híbrida beneficiará en gran medida a los usuarios novatos y se puede utilizar como una herramienta de aprendizaje/capacitación”.
Últimas Imaginología General noticias
- Dispositivo portátil pionero ofrece una alternativa revolucionaria a las tomografías computarizadas
- Análisis de TC basado en IA predice daño renal en etapa temprana causado por tratamientos contra el cáncer
- Herramienta basada en aprendizaje profundo mejora el diagnóstico del cáncer de hígado
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
Canales
Radiografía
ver canal
Algoritmo de aprendizaje automático identifica riesgo cardiovascular a partir de escaneos ósea de rutina
Un nuevo estudio publicado en el Journal of Bone and Mineral Research revela que un programa automatizado de aprendizaje automático puede predecir el riesgo de eventos cardiovasculares y caídas... Más
La IA mejora la detección temprana de los cánceres de mama de intervalo
Los cánceres de mama de intervalo, que aparecen entre mamografías de rutina, son más tratables cuando se detectan a tiempo. La detección temprana puede reducir la necesidad... MásRM
ver canal
Examen de resonancia magnética más corto detecta eficazmente el cáncer en mamas densas
Las mujeres con mamas extremadamente densas se enfrentan a un mayor riesgo de no recibir un diagnóstico de cáncer de mama, ya que el tejido glandular y fibroso denso puede ocultar los tumores... Más
La resonancia magnética reemplazará la dolorosa punción lumbar para un diagnóstico más rápido de la EM
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad neurológica difícil de diagnosticar debido a su amplia gama de síntomas. No todos los pacientes experimentan los mismos síntomas... MásUltrasonido
ver canal
Nueva técnica sin incisiones detiene el crecimiento de lesiones cerebrales debilitantes
Las malformaciones cavernosas cerebrales (MCC), también conocidas como cavernomas, son agrupaciones anómalas de vasos sanguíneos que pueden formarse en el cerebro, la médula... Más
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata
El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más
Nuevo anticuerpo radiomarcado mejora el diagnóstico y tratamiento de tumores sólidos
El receptor de interleucina-13 α-2 (IL13Rα2) es un receptor de superficie celular que se encuentra comúnmente en tumores sólidos como el glioblastoma, el melanoma y el cáncer... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más