Un nuevo estudio cuestiona los beneficios de proteger a los pacientes durante los exámenes de radiografía
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 23 Apr 2019 |
Un estudio nuevo afirma que proteger a los pacientes durante las radiografías de diagnóstico proporciona beneficios insignificantes y aumenta los riesgos.
Un estudio escrito por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado (Aurora, CO, EUA), revisa las razones históricas de la protección del paciente, explica por qué los riesgos que actualmente conlleva la protección de los pacientes ahora superan el poco beneficio que aún existe y explica por qué es el momento de abandonar la práctica heredada de proteger a los pacientes durante los exámenes de radiología. Presentado por primera vez como un reglamento en 1976 para proteger a los pacientes de los riesgos hereditarios de la exposición a la radiación, la redacción no ha cambiado desde que se lanzó la versión inicial, a pesar de que no se han observado efectos hereditarios en los humanos desde que se introdujo el reglamento.
Además, como señalan los autores, las dosis de radiación durante las cuatro décadas posteriores a la publicación de la regulación han disminuido significativamente, gracias a los avances en la tecnología de imágenes. Por ejemplo, las dosis de radiación para pacientes a quienes les practican exámenes anteroposteriores de la pelvis han disminuido más del 96% en los últimos 60 años. También sugieren que a medida que más tecnologías de imagen se basan actualmente en el control automático de la exposición, los protectores del paciente podrían provocar un aumento de las dosis de radiación debido a la atenuación y una disminución de la calidad de las imágenes. El estudio fue publicado en la edición de abril de 2019 de la revista American Journal of Roentgenology.
“Es importante pensar en cuánta protección se proporciona realmente al paciente. Para la anatomía fuera del campo de visión de la imagen [FOV], la exposición a la radiación resulta casi totalmente de la dispersión interna generada dentro de un paciente”, escribieron los autores del estudio, Rebecca Milman Marsh, PhD, y Michael Silosky, MSc. “Como el blindaje de contacto no puede proteger contra la dispersión interna, la anatomía del blindaje fuera de la imagen FOV proporciona una protección insignificante para el paciente. Esto es válido para todos los exámenes, incluidos los de pacientes pediátricos y embarazadas”.
“El supuesto es que el blindaje mejora la seguridad del paciente. Esta creencia a menudo se considera un hecho, y se da muy poca consideración a su veracidad”, concluyeron los autores. “Aunque el cambio es difícil, los tecnólogos radiológicos, los físicos médicos y los radiólogos deben abandonar la práctica de proteger al paciente en radiología. Esto es especialmente importante con respecto a los problemas de riesgo de radiación, para los que la información errónea es rampante. En consecuencia, se debe considerar cómo abordar las inquietudes del paciente a medida que las instalaciones dejan de proporcionarles protección”.
Enlace relacionado:
Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado
Un estudio escrito por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado (Aurora, CO, EUA), revisa las razones históricas de la protección del paciente, explica por qué los riesgos que actualmente conlleva la protección de los pacientes ahora superan el poco beneficio que aún existe y explica por qué es el momento de abandonar la práctica heredada de proteger a los pacientes durante los exámenes de radiología. Presentado por primera vez como un reglamento en 1976 para proteger a los pacientes de los riesgos hereditarios de la exposición a la radiación, la redacción no ha cambiado desde que se lanzó la versión inicial, a pesar de que no se han observado efectos hereditarios en los humanos desde que se introdujo el reglamento.
Además, como señalan los autores, las dosis de radiación durante las cuatro décadas posteriores a la publicación de la regulación han disminuido significativamente, gracias a los avances en la tecnología de imágenes. Por ejemplo, las dosis de radiación para pacientes a quienes les practican exámenes anteroposteriores de la pelvis han disminuido más del 96% en los últimos 60 años. También sugieren que a medida que más tecnologías de imagen se basan actualmente en el control automático de la exposición, los protectores del paciente podrían provocar un aumento de las dosis de radiación debido a la atenuación y una disminución de la calidad de las imágenes. El estudio fue publicado en la edición de abril de 2019 de la revista American Journal of Roentgenology.
“Es importante pensar en cuánta protección se proporciona realmente al paciente. Para la anatomía fuera del campo de visión de la imagen [FOV], la exposición a la radiación resulta casi totalmente de la dispersión interna generada dentro de un paciente”, escribieron los autores del estudio, Rebecca Milman Marsh, PhD, y Michael Silosky, MSc. “Como el blindaje de contacto no puede proteger contra la dispersión interna, la anatomía del blindaje fuera de la imagen FOV proporciona una protección insignificante para el paciente. Esto es válido para todos los exámenes, incluidos los de pacientes pediátricos y embarazadas”.
“El supuesto es que el blindaje mejora la seguridad del paciente. Esta creencia a menudo se considera un hecho, y se da muy poca consideración a su veracidad”, concluyeron los autores. “Aunque el cambio es difícil, los tecnólogos radiológicos, los físicos médicos y los radiólogos deben abandonar la práctica de proteger al paciente en radiología. Esto es especialmente importante con respecto a los problemas de riesgo de radiación, para los que la información errónea es rampante. En consecuencia, se debe considerar cómo abordar las inquietudes del paciente a medida que las instalaciones dejan de proporcionarles protección”.
Enlace relacionado:
Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más