MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Radiólogos pueden detectar señal del cáncer en las imágenes de los senos

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 26 Jun 2019
Print article
Un estudio nuevo revela que los especialistas en imágenes pueden detectar señales de anomalías en las mamografías tomadas años antes de que las lesiones se hagan visibles.

Investigadores del Hospital Brigham and Women's (BWH; Boston, AM, EUA) y la Universidad de York (Reino Unido), realizaron cuatro estudios prospectivos, en los que 59 observadores expertos, divididos en tres grupos diferentes, vieron 116-200 mamografías bilaterales durante 500 ms cada una. La mitad de las imágenes fueron exámenes previos adquiridos tres años antes de la aparición del cáncer visible y accionable y la otra mitad fue normal. Los observadores calificaron la probabilidad de anormalidad en una escala de 0 a 100 y categorizaron la densidad mamaria; el desempeño se midió utilizando el análisis de las características operativas del receptor.

Los resultados revelaron que en los tres grupos, los observadores expertos podían detectar imágenes anormales en niveles de probabilidad superior al azar tres años antes de los signos visibles de cáncer de mama. Los resultados no se debieron a casos salientes específicos ni a la densidad mamaria, sino a la experiencia de los observadores, según lo cuantificado por el número de casos mamográficos leídos en un año. De hecho, después de solo una observación de medio segundo, los expertos pueden diferenciar las mamografías anormales en niveles por encima del azar, incluso cuando solo se mostró el seno contralateral a la lesión. El estudio fue publicado el 5 de junio de 2019 en la revista BJR.

“El sistema visual humano extrae rápidamente la estructura global y las regularidades estadísticas de las escenas cotidianas, lo que nos permite ‘captar la esencia’ de nuestro entorno antes de que la atención selectiva capture los detalles”, concluyeron la autora principal, Karla Evans, PhD, de la Universidad de York y colegas. “Los informes anecdóticos de expertos, respaldados por el seguimiento ocular y las medidas psicofísicas, indican que se realizan operaciones de procesamiento similares en la evaluación de una mamografía y, de hecho, en otras tareas de percepción de las imágenes médicas”.

El ideal central de la teoría de trazas difusas (TTD, por sus siglas en inglés) es que las personas codifican, almacenan, recuperan y olvidan las memorias textuales y genéricas por separado y básicamente en paralelo. La memoria verbal es representaciones de memoria de palabras exactas, números e imágenes. Es una representación simbólica del estímulo, no el estímulo en sí. La memoria esencial es la memoria para un significado esencial, la sustancia de la información independientemente de las palabras exactas, los números o las imágenes. La esencia es una representación simbólica del estímulo que captura el significado.

Enlace relacionado:
Hospital Brigham and Women's
Universidad de York


New
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro 3
Radiation Therapy Treatment Software Application
Elekta ONE
Multi-Use Ultrasound Table
Clinton
X-ray Diagnostic System
FDX Visionary-A

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la evaluación FFR impulsada por IA es comparable a la evaluación convencional (foto cortesía de 123RF)

Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP

La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más

RM

ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral

Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral

La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: COX-2 en la materia gris cortical humana (foto cortesía de The Journal of Nuclear Medicine; DOI: https://doi.org/10.2967/jnumed.124.268525)

Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación

La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más