Método de post procesamiento aumenta la exactitud de las resonancias magnéticas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 20 Aug 2019 |

Imagen: El Dr. Ashish Diwan (I) y el Dr. Kyle Sheldrick (D) (Fotografía cortesía de la UNSW).
Una técnica nueva de resonancia magnética (RM) mejora la exactitud del análisis de los discos espinales degenerados del 70% con los métodos actuales, al 97%, según un estudio nuevo.
La técnica de variación de desintegración, desarrollada por investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur (Sídney, Australia), la Universidad de California, San Diego (UCSD, EUA) y el Hospital de San Jorge (Sídney, Australia), se basa en la agregación de la desviación en la intensidad de la relaxometría cuantitativa T2 del contenido de glucosaminoglicanos sulfatados (S-GAG) dentro de los discos intervertebrales (DIV) sobre una secuencia de resonancia magnética de eco múltiple.
Los investigadores plantearon la hipótesis de que la variabilidad en la tasa de desintegración de la señal sobre múltiples ecos de resonancia magnética codifica información sobre los estados de los tejidos que podrían ayudar a distinguir entre unos DIV sanos y unos degenerados. Para probar la nueva técnica, los investigadores sometieron a 25 conejos blancos de Nueva Zelanda a una punción anular para inducir la degeneración del disco en 50 DIV lumbares no contiguos. Dieciséis semanas después, a los conejos les practicaron una resonancia magnética T2 con eco múltiple y luego fueron sacrificados. Los DIV degenerados se colorearon posteriormente y se examinaron histológicamente.
Luego evaluaron la diferencia entre la disminución de la señal medida y esperada para cada eco en la secuencia de resonancia magnética T2 multi-eco, y correlacionaron los resultados con la degeneración DIV graduada histológicamente. Se prepararon mapas cuantitativos de relajación T2 y se crearon mapas de variación de desintegración utilizando una herramienta de procesamiento posterior que agregaba la desviación en la intensidad de cada señal de eco de la intensidad esperada, en función de la tasa de desintegración previa. Los mapas mostraron un núcleo pulposo claro y bien delimitado con una tasa constante de descomposición en los discos sanos, y una descomposición progresivamente más variable en los DIV degenerados. El estudio fue publicado el 1 de agosto de 2019 en la revista JOR Spine.
“Las técnicas actuales ven cuán rápida o lentamente se alinean los átomos individuales con un campo magnético después de un fuerte estallido de ondas de radio, esto se llama decadencia de la señal”, dijo el autor principal, el cirujano ortopédico, Ashish Diwan, MD, del Hospital de San Jorge. “En lugar de tratar de averiguar qué tan rápida o lenta es esta desintegración de la señal, nuestra técnica mide si los átomos en una muestra se alinean a la misma velocidad entre sí, o en un rango de velocidades diferentes y, por lo tanto, la variación de la desintegración”.
“El dolor de espalda afecta a aproximadamente a uno de cada seis australianos, pero en el 95% de los casos, los médicos no pueden encontrar ninguna causa. Esto no solo hace que sea muy difícil tratar a los pacientes individuales, sino que también hace que sea muy difícil encontrar nuevas curas para el dolor de espalda”, dijo el autor principal, Kyle Sheldrick, MD, de la UNSW. “Los expertos piensan que la degeneración de los discos espinales es una causa de dolor de espalda, pero las pruebas actuales para la degeneración del disco no funcionan muy bien. Los pacientes con discos que se ven saludables en la resonancia magnética a menudo tienen dolor de espalda intenso, y los pacientes con discos que se ven muy degenerados en la resonancia magnética T2 a menudo no tienen dolor de espalda, por lo que se necesita una mejor tecnología”.
Enlace relacionado:
Universidad de Nueva Gales del Sur
Universidad de California, San Diego
Hospital de San Jorge
La técnica de variación de desintegración, desarrollada por investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur (Sídney, Australia), la Universidad de California, San Diego (UCSD, EUA) y el Hospital de San Jorge (Sídney, Australia), se basa en la agregación de la desviación en la intensidad de la relaxometría cuantitativa T2 del contenido de glucosaminoglicanos sulfatados (S-GAG) dentro de los discos intervertebrales (DIV) sobre una secuencia de resonancia magnética de eco múltiple.
Los investigadores plantearon la hipótesis de que la variabilidad en la tasa de desintegración de la señal sobre múltiples ecos de resonancia magnética codifica información sobre los estados de los tejidos que podrían ayudar a distinguir entre unos DIV sanos y unos degenerados. Para probar la nueva técnica, los investigadores sometieron a 25 conejos blancos de Nueva Zelanda a una punción anular para inducir la degeneración del disco en 50 DIV lumbares no contiguos. Dieciséis semanas después, a los conejos les practicaron una resonancia magnética T2 con eco múltiple y luego fueron sacrificados. Los DIV degenerados se colorearon posteriormente y se examinaron histológicamente.
Luego evaluaron la diferencia entre la disminución de la señal medida y esperada para cada eco en la secuencia de resonancia magnética T2 multi-eco, y correlacionaron los resultados con la degeneración DIV graduada histológicamente. Se prepararon mapas cuantitativos de relajación T2 y se crearon mapas de variación de desintegración utilizando una herramienta de procesamiento posterior que agregaba la desviación en la intensidad de cada señal de eco de la intensidad esperada, en función de la tasa de desintegración previa. Los mapas mostraron un núcleo pulposo claro y bien delimitado con una tasa constante de descomposición en los discos sanos, y una descomposición progresivamente más variable en los DIV degenerados. El estudio fue publicado el 1 de agosto de 2019 en la revista JOR Spine.
“Las técnicas actuales ven cuán rápida o lentamente se alinean los átomos individuales con un campo magnético después de un fuerte estallido de ondas de radio, esto se llama decadencia de la señal”, dijo el autor principal, el cirujano ortopédico, Ashish Diwan, MD, del Hospital de San Jorge. “En lugar de tratar de averiguar qué tan rápida o lenta es esta desintegración de la señal, nuestra técnica mide si los átomos en una muestra se alinean a la misma velocidad entre sí, o en un rango de velocidades diferentes y, por lo tanto, la variación de la desintegración”.
“El dolor de espalda afecta a aproximadamente a uno de cada seis australianos, pero en el 95% de los casos, los médicos no pueden encontrar ninguna causa. Esto no solo hace que sea muy difícil tratar a los pacientes individuales, sino que también hace que sea muy difícil encontrar nuevas curas para el dolor de espalda”, dijo el autor principal, Kyle Sheldrick, MD, de la UNSW. “Los expertos piensan que la degeneración de los discos espinales es una causa de dolor de espalda, pero las pruebas actuales para la degeneración del disco no funcionan muy bien. Los pacientes con discos que se ven saludables en la resonancia magnética a menudo tienen dolor de espalda intenso, y los pacientes con discos que se ven muy degenerados en la resonancia magnética T2 a menudo no tienen dolor de espalda, por lo que se necesita una mejor tecnología”.
Enlace relacionado:
Universidad de Nueva Gales del Sur
Universidad de California, San Diego
Hospital de San Jorge
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más