Holográficos intraoperatorios facilitan los procedimientos cardíacos
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 16 Oct 2019 |

Imagen: Los anteojos de RV y un escriba electrónico ayudan a manipular un corazón holográfico (Fotografía cortesía de EchoPixel).
Un paquete de software intraoperatorio nuevo proporciona imágenes anatómicas tridimensionales (3D) a simple vista, sin contacto e interactivas para mejorar los procedimientos estructurales del corazón.
Las herramientas de imagenología anatómica True3D de EchoPixel (Santa Clara, CA, EUA), fueron diseñadas para brindar a los médicos una experiencia holográfica mediante el uso de anteojos especiales de realidad virtual (RV), que los ayudan a visualizar e interactuar con órganos y tejidos específicos de los pacientes, tal como lo harían con objetos físicos en el mundo real. Esto permite una planificación preoperatoria mejorada, una mejor selección de pacientes, una mayor participación del paciente y la realización de procedimientos de cardiopatía estructural y cardiopatía congénita cada vez más complejos tanto en adultos como en pacientes pediátricos en plazos más cortos.
El software interactivo de realidad virtual aprovecha la tomografía computarizada (TC), la resonancia magnética (RM), las imágenes de fluoroscopia con brazo en C y la ecocardiografía para crear versiones holográficas de tamaño natural de órganos, vasos sanguíneos y otras estructuras. Esto permite a los médicos interactuar con un gemelo digital de la anatomía específica del paciente para identificar el objetivo óptimo del tratamiento, la manera de abordarlo y la posición del catéter, capturar mediciones exactas, distancias y ángulos, y prácticamente probar y colocar implantes y dispositivos cardíacos. La visualización mejorada de las estructuras anatómicas y las relaciones espaciales también facilitan la finalización de los procedimientos con resultados reproducibles y confiables.
“Aprovechando el éxito de nuestra tecnología existente en procedimientos cardíacos congénitos pediátricos, EchoPixel se compromete a permitir la cirugía digital, proporcionando y mejorando continuamente la tecnología transformadora diseñada para ayudar a los médicos a mejorar y personalizar la administración de terapias mínimamente invasivas”, dijo Sergio Aguirre, director ejecutivo de EchoPixel. “En el futuro, nuestra visión para el quirófano implica expandir nuestra plataforma de software True3D de realidad mixta para integrar inteligencia artificial y robótica con el fin de permitir la realización de procedimientos más precisos y personalizados”.
“La tecnología de EchoPixel le permite interactuar sin esfuerzo con imágenes en 3D para comprender mejor la compleja anatomía cardíaca y la variabilidad anatómica que comúnmente se observa en pacientes con enfermedades cardíacas estructurales”, dijo Saurabh Sanon, MD, de la Universidad Atlántica de la Florida (Boca Ratón, EUA). “Actualmente trabajamos en un estudio de investigación que compara los tiempos de procedimiento con y sin la tecnología, y los resultados iniciales son prometedores en términos de reducir los tiempos de procedimiento y el desperdicio de dispositivos”.
Para identificar con éxito un área de interés de un conjunto de datos médicos en 3D, como los producidos por la TC, la RM y otros dispositivos, los médicos deben integrar mentalmente una serie de imágenes en 2D y extraer cognitivamente las relaciones relevantes que definen el tejido u órgano de interés, así como su anatomía vecina. En casos complejos, deben mapear visualmente múltiples vistas de los mismos datos para encontrar correspondencias apropiadas de una vista con otra vista para producir una coincidencia, y determinar si lo que ven es el tejido que desean evaluar.
Enlace relacionado:
EchoPixel
Universidad Atlántica de la Florida
Las herramientas de imagenología anatómica True3D de EchoPixel (Santa Clara, CA, EUA), fueron diseñadas para brindar a los médicos una experiencia holográfica mediante el uso de anteojos especiales de realidad virtual (RV), que los ayudan a visualizar e interactuar con órganos y tejidos específicos de los pacientes, tal como lo harían con objetos físicos en el mundo real. Esto permite una planificación preoperatoria mejorada, una mejor selección de pacientes, una mayor participación del paciente y la realización de procedimientos de cardiopatía estructural y cardiopatía congénita cada vez más complejos tanto en adultos como en pacientes pediátricos en plazos más cortos.
El software interactivo de realidad virtual aprovecha la tomografía computarizada (TC), la resonancia magnética (RM), las imágenes de fluoroscopia con brazo en C y la ecocardiografía para crear versiones holográficas de tamaño natural de órganos, vasos sanguíneos y otras estructuras. Esto permite a los médicos interactuar con un gemelo digital de la anatomía específica del paciente para identificar el objetivo óptimo del tratamiento, la manera de abordarlo y la posición del catéter, capturar mediciones exactas, distancias y ángulos, y prácticamente probar y colocar implantes y dispositivos cardíacos. La visualización mejorada de las estructuras anatómicas y las relaciones espaciales también facilitan la finalización de los procedimientos con resultados reproducibles y confiables.
“Aprovechando el éxito de nuestra tecnología existente en procedimientos cardíacos congénitos pediátricos, EchoPixel se compromete a permitir la cirugía digital, proporcionando y mejorando continuamente la tecnología transformadora diseñada para ayudar a los médicos a mejorar y personalizar la administración de terapias mínimamente invasivas”, dijo Sergio Aguirre, director ejecutivo de EchoPixel. “En el futuro, nuestra visión para el quirófano implica expandir nuestra plataforma de software True3D de realidad mixta para integrar inteligencia artificial y robótica con el fin de permitir la realización de procedimientos más precisos y personalizados”.
“La tecnología de EchoPixel le permite interactuar sin esfuerzo con imágenes en 3D para comprender mejor la compleja anatomía cardíaca y la variabilidad anatómica que comúnmente se observa en pacientes con enfermedades cardíacas estructurales”, dijo Saurabh Sanon, MD, de la Universidad Atlántica de la Florida (Boca Ratón, EUA). “Actualmente trabajamos en un estudio de investigación que compara los tiempos de procedimiento con y sin la tecnología, y los resultados iniciales son prometedores en términos de reducir los tiempos de procedimiento y el desperdicio de dispositivos”.
Para identificar con éxito un área de interés de un conjunto de datos médicos en 3D, como los producidos por la TC, la RM y otros dispositivos, los médicos deben integrar mentalmente una serie de imágenes en 2D y extraer cognitivamente las relaciones relevantes que definen el tejido u órgano de interés, así como su anatomía vecina. En casos complejos, deben mapear visualmente múltiples vistas de los mismos datos para encontrar correspondencias apropiadas de una vista con otra vista para producir una coincidencia, y determinar si lo que ven es el tejido que desean evaluar.
Enlace relacionado:
EchoPixel
Universidad Atlántica de la Florida
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más