Sensor óptico MEG detecta las ondas cerebrales débiles
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 16 Dec 2020 |

Imagen: Los sensores de magnetómetro con bombeo óptico podrían detectar lesiones cerebrales en el lugar (Fotografía cortesía de UB)
Según un estudio nuevo, un sensor de magnetoencefalografía óptica (MEG) puede ayudar a detectar signos de lesión cerebral traumática (LCT), demencia y esquizofrenia.
El nuevo sensor, desarrollado en la Universidad de Birmingham (UB; Reino Unido), se basa en un magnetómetro de bombeo óptico (OPM) que utiliza una técnica de rotación magnetoóptica no lineal (NMOR); la luz polarizada se utiliza para detectar cambios en la orientación del giro del átomo cuando se expone a un campo magnético. El cabezal del sensor, que contiene solo elementos ópticos, no ferrosos, está conectado a un módulo que contiene todos los componentes electrónicos ubicados fuera de la sala blindada magnéticamente para reducir aún más la comunicación cruzada.
Usando el sensor OPM, los investigadores pudieron detectar campos evocados auditivos en un campo de fondo de 70 nT, lo que sugiere que se podría usar para pruebas de MEG fuera de una unidad especializada, o incluso en una sala de hospital. Cuando se comparó con los sensores de dispositivos de interferencia cuántica superconductores (SQUID) convencionales, el desempeño fue comparable. Los investigadores demostraron además que el sensor OPM podía detectar modulaciones de oscilación cerebral en la banda alfa. El estudio fue publicado el 24 de octubre de 2020 en la revista NeuroImage.
“Los sensores MEG existentes deben estar a una temperatura fría constante y esto requiere un sistema de enfriamiento de helio voluminoso, lo que significa que se deben colocar en un casco rígido que no se ajusta a todos los tamaños y formas de cabeza. También requieren un entorno de campo magnético cero para captar las señales cerebrales”, dijo la autora principal, Anna Kowalczyk, PhD. “Las pruebas demostraron que nuestro sensor autónomo no requiere estas condiciones. Su desempeño supera a los sensores existentes y puede discriminar entre los campos magnéticos de fondo y la actividad cerebral”.
“Sabemos que el diagnóstico temprano mejora los resultados y esta tecnología podría proporcionar la sensibilidad para detectar los primeros cambios en la actividad cerebral en condiciones como la esquizofrenia, la demencia y el THDA”, dijo el coautor del estudio, el profesor Ole Jensen, PhD, codirector de la Centro de Salud del Cerebro Humano de la UB. “También tiene relevancia clínica inmediata, y ya iniciamos trabajos con los médicos del hospital Reina Isabel para investigar su uso en la identificación de los sitios de las lesiones cerebrales traumáticas”.
Los sistemas MEG se han basado tradicionalmente en magnetómetros muy sensibles, sensores criogénicos que detectan los pequeños campos magnéticos extracraneales generados por la corriente sincronizada en los conjuntos neuronales. Los sensores cuánticos no criogénicos más nuevos se basan en OPM. Esto permite obtener una imagen milisegundo a milisegundo de qué partes del cerebro están involucradas cuando se realizan diferentes tareas, como hablar o moverse.
Enlace relacionado:
Universidad de Birmingham
El nuevo sensor, desarrollado en la Universidad de Birmingham (UB; Reino Unido), se basa en un magnetómetro de bombeo óptico (OPM) que utiliza una técnica de rotación magnetoóptica no lineal (NMOR); la luz polarizada se utiliza para detectar cambios en la orientación del giro del átomo cuando se expone a un campo magnético. El cabezal del sensor, que contiene solo elementos ópticos, no ferrosos, está conectado a un módulo que contiene todos los componentes electrónicos ubicados fuera de la sala blindada magnéticamente para reducir aún más la comunicación cruzada.
Usando el sensor OPM, los investigadores pudieron detectar campos evocados auditivos en un campo de fondo de 70 nT, lo que sugiere que se podría usar para pruebas de MEG fuera de una unidad especializada, o incluso en una sala de hospital. Cuando se comparó con los sensores de dispositivos de interferencia cuántica superconductores (SQUID) convencionales, el desempeño fue comparable. Los investigadores demostraron además que el sensor OPM podía detectar modulaciones de oscilación cerebral en la banda alfa. El estudio fue publicado el 24 de octubre de 2020 en la revista NeuroImage.
“Los sensores MEG existentes deben estar a una temperatura fría constante y esto requiere un sistema de enfriamiento de helio voluminoso, lo que significa que se deben colocar en un casco rígido que no se ajusta a todos los tamaños y formas de cabeza. También requieren un entorno de campo magnético cero para captar las señales cerebrales”, dijo la autora principal, Anna Kowalczyk, PhD. “Las pruebas demostraron que nuestro sensor autónomo no requiere estas condiciones. Su desempeño supera a los sensores existentes y puede discriminar entre los campos magnéticos de fondo y la actividad cerebral”.
“Sabemos que el diagnóstico temprano mejora los resultados y esta tecnología podría proporcionar la sensibilidad para detectar los primeros cambios en la actividad cerebral en condiciones como la esquizofrenia, la demencia y el THDA”, dijo el coautor del estudio, el profesor Ole Jensen, PhD, codirector de la Centro de Salud del Cerebro Humano de la UB. “También tiene relevancia clínica inmediata, y ya iniciamos trabajos con los médicos del hospital Reina Isabel para investigar su uso en la identificación de los sitios de las lesiones cerebrales traumáticas”.
Los sistemas MEG se han basado tradicionalmente en magnetómetros muy sensibles, sensores criogénicos que detectan los pequeños campos magnéticos extracraneales generados por la corriente sincronizada en los conjuntos neuronales. Los sensores cuánticos no criogénicos más nuevos se basan en OPM. Esto permite obtener una imagen milisegundo a milisegundo de qué partes del cerebro están involucradas cuando se realizan diferentes tareas, como hablar o moverse.
Enlace relacionado:
Universidad de Birmingham
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más