Prueba basada en TEP predice la respuesta de la terapia hormonal
|
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 23 Feb 2021 |

Imagen: Los puntos brillantes en la TEP indican que las células cancerosas responden a un desafío de estrógeno de un día (Fotografía cortesía de Farrokh Dehdashti / WUSTL)
Un estudio nuevo, afirma que un método de imagenología basado en la tomografía por emisión de positrones (TEP) puede diferenciar a las pacientes con cáncer de mama con poca probabilidad de beneficio de la terapia hormonal (TH).
Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington (WUSTL; St. Louis, MO, EUA) y de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC; EUA), plantearon la hipótesis de que un desafío con estradiol aumentaría los niveles del receptor de progesterona (PgR) solo en tumores positivos para el receptor de estrógeno (ER). Para probar esta hipótesis, realizaron un ensayo, en 43 mujeres posmenopáusicas con cáncer de mama avanzado ER+, de la captación de 21-[18F] fluorofuranilnorprogesterona (FFNP, un análogo de progestina), antes y después de una prueba de provocación con estradiol de un día.
Los resultados mostraron una sensibilidad y especificidad del 100% al desafío con estradiol. Se observó un aumento posterior a la exposición en la captación tumoral de FFNP en las 28 mujeres con beneficio clínico de la TH (las que respondieron), pero no en las otras 15 sin beneficio clínico (no respondedoras), lo que indica que el cambio en la captación de FFNP tumoral puede predecir la respuesta a la TH en mujeres con cáncer de mama ER+. Los resultados a los seis meses también mostraron tasas de supervivencia significativamente más largas en las pacientes que respondieron. El estudio fue publicado el 2 de febrero de 2021 en la revista Nature Communications.
“Si el cáncer de mama en un paciente es receptor de estrógeno positivo, los médicos generalmente recomendarán la terapia hormonal, aunque saben que solo funcionará en un poco más de la mitad de los pacientes”, dijo el autor principal, el profesor Farrokh Dehdashti, MD, de la WUSTL. “Observamos un 100% de concordancia entre la respuesta al desafío con estrógenos y la respuesta a la terapia hormonal, a pesar de que los participantes estaban en una variedad de regímenes de tratamiento. Este método podría proporcionar información valiosa a los oncólogos al momento de decidir cuál es la mejor forma de tratar a sus pacientes”.
La TEP es una técnica de imágenes de medicina nuclear que produce una imagen en 3D de los procesos funcionales del cuerpo. El sistema detecta pares de rayos gamma emitidos indirectamente por un trazador de radionúclidos emisor de positrones, como el FFNP. Las concentraciones de trazadores dentro del cuerpo se construyen en 3D mediante análisis informático.
Enlace relacionado:
Facultad de Medicina de la Universidad de Washington
Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington (WUSTL; St. Louis, MO, EUA) y de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC; EUA), plantearon la hipótesis de que un desafío con estradiol aumentaría los niveles del receptor de progesterona (PgR) solo en tumores positivos para el receptor de estrógeno (ER). Para probar esta hipótesis, realizaron un ensayo, en 43 mujeres posmenopáusicas con cáncer de mama avanzado ER+, de la captación de 21-[18F] fluorofuranilnorprogesterona (FFNP, un análogo de progestina), antes y después de una prueba de provocación con estradiol de un día.
Los resultados mostraron una sensibilidad y especificidad del 100% al desafío con estradiol. Se observó un aumento posterior a la exposición en la captación tumoral de FFNP en las 28 mujeres con beneficio clínico de la TH (las que respondieron), pero no en las otras 15 sin beneficio clínico (no respondedoras), lo que indica que el cambio en la captación de FFNP tumoral puede predecir la respuesta a la TH en mujeres con cáncer de mama ER+. Los resultados a los seis meses también mostraron tasas de supervivencia significativamente más largas en las pacientes que respondieron. El estudio fue publicado el 2 de febrero de 2021 en la revista Nature Communications.
“Si el cáncer de mama en un paciente es receptor de estrógeno positivo, los médicos generalmente recomendarán la terapia hormonal, aunque saben que solo funcionará en un poco más de la mitad de los pacientes”, dijo el autor principal, el profesor Farrokh Dehdashti, MD, de la WUSTL. “Observamos un 100% de concordancia entre la respuesta al desafío con estrógenos y la respuesta a la terapia hormonal, a pesar de que los participantes estaban en una variedad de regímenes de tratamiento. Este método podría proporcionar información valiosa a los oncólogos al momento de decidir cuál es la mejor forma de tratar a sus pacientes”.
La TEP es una técnica de imágenes de medicina nuclear que produce una imagen en 3D de los procesos funcionales del cuerpo. El sistema detecta pares de rayos gamma emitidos indirectamente por un trazador de radionúclidos emisor de positrones, como el FFNP. Las concentraciones de trazadores dentro del cuerpo se construyen en 3D mediante análisis informático.
Enlace relacionado:
Facultad de Medicina de la Universidad de Washington
Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
Últimas Imaginología General noticias
- La técnica de tinción virtual crea imágenes histológicas a partir de datos de tomografía computarizada
- IA automatiza la planificación de radioterapia para cáncer cervical y de próstata
- Herramienta de IA mejora la evaluación de respuesta y la predicción de supervivencia en mesotelioma pleural
- Biomarcador derivado de TC predice resultados en cáncer gástrico
- IA multimodal combina TC y registros médicos para predecir riesgo cardíaco
- PET/TC de cuerpo entero rastrea cambios metabólicos tras cirugía bariátrica
- Herramienta de IA permite tomografía óptica difusa en tiempo real para detectar lesiones cerebrales
- Herramienta de IA ofrece pronóstico para pacientes con cáncer de cabeza y cuello
- Nuevo sistema de imágenes 3D soluciona limitaciones de RM, TC y ultrasonido
- Herramienta basada en IA predice eventos cardiovasculares futuros en pacientes con angina
- Una herramienta basada en IA acelera la detección del cáncer de riñón
- Nuevo algoritmo acelera drásticamente los análisis para la detección del ictus
- Enfoque de escaneo 3D permite una cirugía cerebral ultraprecisa
- Herramienta de IA mejora el proceso de imágenes médicas en un 90%
- Nuevas nanopartículas ultrapequeñas y sensibles a la luz podrían servir como agentes de contraste
- Algoritmo de IA predice con precisión la metástasis del cáncer de páncreas mediante imágenes rutinarias de TC
Canales
Radiografía
ver canal
Herramienta de IA predice riesgo de cáncer de mama a cinco años a partir de mamografías
La evaluación del riesgo de cáncer de mama durante el cribado de rutina es difícil porque muchas mujeres que desarrollan la enfermedad no tienen mutaciones genéticas conocidas... Más
Herramientas de IA en mamografía detectan signos de cáncer de mama años antes del diagnóstico
El cribado del cáncer de mama tiene como objetivo detectar tumores antes de que se desarrollen síntomas, pero pueden aparecer cambios mamográficos sutiles años antes del di... MásRM
ver canal
Estudio internacional evalúa IA para interpretar resonancias magnéticas de cáncer de próstata
El cáncer de próstata es una de las principales causas de morbilidad por cáncer en hombres, y un diagnóstico precoz preciso depende de la interpretación experta de las... Más
Sistema de IA mejora precisión en interpretación de resonancias magnéticas cardíacas
La resonancia magnética (RM) cardíaca es el método de referencia para evaluar la estructura, la función y la salud del tejido cardíaco. Sin embargo, cada examen puede... MásUltrasonido
ver canal
Plataforma de imagen híbrida revela cómo el sueño favorece la eliminación de desechos del cerebro
El sistema glinfático del cerebro elimina los desechos metabólicos a través del líquido cefalorraquídeo y se cree que contribuye a la salud neuronal durante el sueño.... Más
Gel reutilizable de semilla de tamarindo podría transformar las exploraciones por ultrasonido
La ecografía depende de un gel conductor para eliminar el aire entre la sonda y la piel, de modo que las ondas sonoras puedan penetrar claramente en el cuerpo. Aunque esta tecnología de imagen... MásMedicina Nuclear
ver canalNuevo trazador PET detecta TVP y embolia pulmonar en una sola exploración
La trombosis venosa profunda (TVP) es la formación de coágulos en las venas profundas de las piernas, que pueden migrar a los pulmones como embolia pulmonar. La confirmación rápida... Más
Sistema PET portátil permite guía en tiempo real a pie de cama para biopsias y ablaciones
Los procedimientos de radiología intervencionista suelen basarse en ecografía, fluoroscopia de rayos X o tomografía computarizada para la guía por imágenes.... MásTI en Imaginología
ver canal
Plataforma de informes con IA ambiental agiliza la elaboración de informes radiológicos
Los departamentos de radiología se enfrentan a un volumen creciente de imágenes y a la escasez de personal, lo que genera cuellos de botella en la elaboración de informes y presión... Más
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más







