Aprendizaje profundo detecta filtros IVC pasados por alto en los exámenes de rayos X
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 16 Jun 2021 |

Imagen: Un nuevo algoritmo de IA puede encontrar filtros IVC que pasan desapercibidos (Fotografía cortesía de Shutterstock)
De acuerdo con un estudio nuevo, se puede utilizar un algoritmo de inteligencia artificial (IA) para identificar filtros de vena cava inferior (IVC) olvidados en exámenes de radiografía.
Desarrollado en la Universidad de California, San Francisco (UCSF, EUA), el nuevo algoritmo fue entrenado y probado en 5.225 radiografías abdominales de la UCSF, incluidas 1.580 que contenían un filtro IVC. De estos, el 70% se utilizó para entrenamiento, el 15% para validación y otro 15% para pruebas. El algoritmo se probó posteriormente en un conjunto de datos externo que incluía 1.424 exámenes de rayos X abdominales (incluidos 573 con un filtro IVC) de la Universidad de California, Irvine (UCI; EUA).
Después de analizar los errores del algoritmo, los investigadores observaron que las fallas falsas negativas incluían casos en los que gran parte del filtro IVC estaba oscurecido por bario en el colon, así como en los casos en que había muy bajo contraste entre el filtro y el fondo debido a técnica radiográfica y habitus corporal. Otros falsos negativos incluyeron filtros que se superpusieron sobre un fondo ajetreado, como las articulaciones facetarias y las grapas de la piel. Pero en general, el algoritmo arrojó un alto rendimiento tanto en los equipos de prueba internos como externos. El estudio se presentó en el congreso anual de la Sociedad de Informática en Imagenología en Medicina (SIIM), que se llevó a cabo en línea durante mayo de 2021.
“Muchos filtros se colocan en situaciones de trauma, donde es común que a un paciente le coloquen el filtro en un hospital diferente o en un sistema de salud diferente del que recibe su atención continua”, dijo el presentador del estudio, John Mongan, PhD. “Existe la oportunidad de mejorar la salud del paciente aumentando la cantidad de estos filtros que se recuperan. Nuestra red de detección de objetos produce una detección altamente exacta de filtros IVC con una excelente capacidad de transferencia a otras instituciones diferentes a donde fue capacitada”.
Desde la invención del filtro IVC percutáneo permanente en 1973 y el filtro IVC recuperable en la década de 1990, su uso se ha convertido en una parte estándar del tratamiento para pacientes seleccionados con trombosis venosa aguda de las extremidades inferiores que no pueden recibir anticoagulación. Por lo tanto, frecuentemente se coloca un filtro IVC en pacientes traumatizados debido al alto riesgo de TEV asociado con lesiones traumáticas y los riesgos de anticoagulación en esta población. En los últimos años, la Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) expresó su preocupación por la seguridad de los filtros IVC y algunos estudios han indicado una disminución temporal en el uso de esta tecnología.
Enlace relacionado:
Universidad de California, San Francisco
Desarrollado en la Universidad de California, San Francisco (UCSF, EUA), el nuevo algoritmo fue entrenado y probado en 5.225 radiografías abdominales de la UCSF, incluidas 1.580 que contenían un filtro IVC. De estos, el 70% se utilizó para entrenamiento, el 15% para validación y otro 15% para pruebas. El algoritmo se probó posteriormente en un conjunto de datos externo que incluía 1.424 exámenes de rayos X abdominales (incluidos 573 con un filtro IVC) de la Universidad de California, Irvine (UCI; EUA).
Después de analizar los errores del algoritmo, los investigadores observaron que las fallas falsas negativas incluían casos en los que gran parte del filtro IVC estaba oscurecido por bario en el colon, así como en los casos en que había muy bajo contraste entre el filtro y el fondo debido a técnica radiográfica y habitus corporal. Otros falsos negativos incluyeron filtros que se superpusieron sobre un fondo ajetreado, como las articulaciones facetarias y las grapas de la piel. Pero en general, el algoritmo arrojó un alto rendimiento tanto en los equipos de prueba internos como externos. El estudio se presentó en el congreso anual de la Sociedad de Informática en Imagenología en Medicina (SIIM), que se llevó a cabo en línea durante mayo de 2021.
“Muchos filtros se colocan en situaciones de trauma, donde es común que a un paciente le coloquen el filtro en un hospital diferente o en un sistema de salud diferente del que recibe su atención continua”, dijo el presentador del estudio, John Mongan, PhD. “Existe la oportunidad de mejorar la salud del paciente aumentando la cantidad de estos filtros que se recuperan. Nuestra red de detección de objetos produce una detección altamente exacta de filtros IVC con una excelente capacidad de transferencia a otras instituciones diferentes a donde fue capacitada”.
Desde la invención del filtro IVC percutáneo permanente en 1973 y el filtro IVC recuperable en la década de 1990, su uso se ha convertido en una parte estándar del tratamiento para pacientes seleccionados con trombosis venosa aguda de las extremidades inferiores que no pueden recibir anticoagulación. Por lo tanto, frecuentemente se coloca un filtro IVC en pacientes traumatizados debido al alto riesgo de TEV asociado con lesiones traumáticas y los riesgos de anticoagulación en esta población. En los últimos años, la Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) expresó su preocupación por la seguridad de los filtros IVC y algunos estudios han indicado una disminución temporal en el uso de esta tecnología.
Enlace relacionado:
Universidad de California, San Francisco
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más