Escáner nuevo de TC usa la IA para automatizar el flujo de trabajo
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 26 Oct 2021 |

Imagen: El nuevo escáner Revolution Ascend CT (Fotografía cortesía de GE Healthcare)
Una colección de tecnologías de inteligencia artificial (IA) aumenta la eficiencia operativa al simplificar las tareas que requieren mucho tiempo.
El nuevo Revolution Ascend de GE Healthcare (GE; Chicago, IL, EUA), ofrece un pórtico de 75 cm de ancho, una cobertura de detector de 40 mm y una posición inferior de la mesa, lo que aumenta el área del paciente dentro del orificio en un 22%. El diámetro aumentado se adapta a pacientes con un índice de masa corporal (IMC) alto, así como a casos de traumatismos que serían demasiado delicados para maniobrar en un pórtico más pequeño. Revolution Ascend también viene con Effortless Workflow de GE Healthcare, un conjunto de soluciones de inteligencia artificial que personalizan los escaneos de forma exacta y automática para cada paciente, al tiempo que requieren un esfuerzo significativamente menor por parte del técnico en TC.
Comienza con el técnico que usa el lector de código de barras adjunto al sistema para obtener automáticamente la información del paciente y sugerir protocolos relevantes. Con un clic, el técnico en tomografía computarizada puede iniciar el posicionamiento automático, que utiliza tecnología de detección de profundidad en tiempo real para generar un modelo 3D del cuerpo del paciente y un algoritmo de aprendizaje profundo para determinar la elevación correcta de la mesa y los movimientos de la cuna para alinear el centro del rango de exploración con el isocentro del orificio. Las herramientas inteligentes integradas en Clarity Operator Environment brindan una configuración de rango de escaneo, dosis y calidad de imagen óptimas.
En total, las funciones basadas en IA de Effortless Workflow agilizan todo el proceso de TC al posicionar automáticamente a los pacientes con una exactitud de centrado automático del 94%; sugiriendo protocolos con un 90% de exactitud; automatizando y agilizando los flujos de trabajo con una reducción del 66% en los clics; ahorrando un 56% de tiempo para la configuración de escaneo y un 21% para todo el examen; reducir hasta un 91% del ruido de la imagen con la misma dosis; y duplicar la resolución espacial. Revolution Ascend también utiliza una red neuronal profunda dedicada para generar imágenes TrueFidelity CT para ayudar a mejorar la confianza en la lectura en una amplia gama de aplicaciones clínicas.
“Diseñamos Revolution Ascend pensando en la accesibilidad. El hardware del sistema no solo ayuda a acomodar a más pacientes con diversas limitaciones físicas, sino que su IA de vanguardia también ayuda a agilizar los exámenes para que los horarios del sistema de atención médica puedan acomodar exploraciones de pacientes adicionales”, dijo Jean-Luc Procaccini, presidente y director ejecutivo de imágenes moleculares y tomografía computarizada en GE Healthcare. “En conjunto, Revolution Ascend con Effortless Workflow ayuda a capacitar a los médicos para que alcancen el diagnóstico correcto de la manera más eficiente y precisa posible para más pacientes”.
“La parte más lenta de la experiencia de la TC no es el examen en sí, sino los pasos que quedan por fuera de la exploración”, dijo Timothy Szczykutowicz, PhD, autor de The CT Handbook: Optimizing Protocols for Today's Feature-Rich Scanners. “El escaneo en sí solo toma unos minutos y el resto del tiempo se dedica a la preparación del paciente, incluido el posicionamiento del paciente y la identificación de los protocolos y configuraciones correctos, además de la reconstrucción de la imagen y el tiempo del informe. Históricamente, estos han sido procesos manuales, lo que los pone en riesgo de error humano. La IA ofrece nuevas oportunidades para automatizar los flujos de trabajo y acelerar los exámenes con los mismos o mejores resultados”.
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Comienza con el técnico que usa el lector de código de barras adjunto al sistema para obtener automáticamente la información del paciente y sugerir protocolos relevantes. Con un clic, el técnico en tomografía computarizada puede iniciar el posicionamiento automático, que utiliza tecnología de detección de profundidad en tiempo real para generar un modelo 3D del cuerpo del paciente y un algoritmo de aprendizaje profundo para determinar la elevación correcta de la mesa y los movimientos de la cuna para alinear el centro del rango de exploración con el isocentro del orificio. Las herramientas inteligentes integradas en Clarity Operator Environment brindan una configuración de rango de escaneo, dosis y calidad de imagen óptimas.
En total, las funciones basadas en IA de Effortless Workflow agilizan todo el proceso de TC al posicionar automáticamente a los pacientes con una exactitud de centrado automático del 94%; sugiriendo protocolos con un 90% de exactitud; automatizando y agilizando los flujos de trabajo con una reducción del 66% en los clics; ahorrando un 56% de tiempo para la configuración de escaneo y un 21% para todo el examen; reducir hasta un 91% del ruido de la imagen con la misma dosis; y duplicar la resolución espacial. Revolution Ascend también utiliza una red neuronal profunda dedicada para generar imágenes TrueFidelity CT para ayudar a mejorar la confianza en la lectura en una amplia gama de aplicaciones clínicas.
“Diseñamos Revolution Ascend pensando en la accesibilidad. El hardware del sistema no solo ayuda a acomodar a más pacientes con diversas limitaciones físicas, sino que su IA de vanguardia también ayuda a agilizar los exámenes para que los horarios del sistema de atención médica puedan acomodar exploraciones de pacientes adicionales”, dijo Jean-Luc Procaccini, presidente y director ejecutivo de imágenes moleculares y tomografía computarizada en GE Healthcare. “En conjunto, Revolution Ascend con Effortless Workflow ayuda a capacitar a los médicos para que alcancen el diagnóstico correcto de la manera más eficiente y precisa posible para más pacientes”.
“La parte más lenta de la experiencia de la TC no es el examen en sí, sino los pasos que quedan por fuera de la exploración”, dijo Timothy Szczykutowicz, PhD, autor de The CT Handbook: Optimizing Protocols for Today's Feature-Rich Scanners. “El escaneo en sí solo toma unos minutos y el resto del tiempo se dedica a la preparación del paciente, incluido el posicionamiento del paciente y la identificación de los protocolos y configuraciones correctos, además de la reconstrucción de la imagen y el tiempo del informe. Históricamente, estos han sido procesos manuales, lo que los pone en riesgo de error humano. La IA ofrece nuevas oportunidades para automatizar los flujos de trabajo y acelerar los exámenes con los mismos o mejores resultados”.
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