Imágenes sintéticas de TC facilitan el ultrasonido transcraneal enfocado
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 24 Nov 2021 |

Imagen: Diagrama esquemático del flujo de entrenamiento y prueba de las TC sintéticas (Fotografía cortesía de KIST)
Un estudio nuevo sugiere que la simulación de la transmisión acústica del ultrasonido focalizado transcraneal (tFUS) a través del cráneo puede derivarse de las imágenes de resonancia magnética, eliminando los riesgos de la radiación ionizante.
Investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KIST; Seúl, República de Corea), la Universidad Católica de Corea (Seúl, Corea del Sur) y otras instituciones, desarrollaron un algoritmo de red generativa adversaria condicional tridimensional (3D-cGAN), que aprendió a transformar imágenes de resonancia magnética (RM) ponderadas en T1 en imágenes de TC no lineales.
Para ello, optimizaron el desempeño de la red neuronal comparando los cambios en la calidad de las imágenes de TC sintéticas de acuerdo con los métodos de normalización de las señales de las imágenes de resonancia magnética. La calidad de la imagen se evaluó en 15 pacientes de prueba, sin diferencias significativas entre la TC simulada y la real. Hubo menos del 4% de diferencia en la relación de la presión acústica máxima intracraneal y la distancia entre los puntos focales fue de menos de un mm. El estudio fue publicado el 13 de agosto de 2021 en la revista IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
“El procedimiento de ultrasonido focalizado transcraneal solamente se podía realizar con resonancia magnética. Los pacientes ahora pueden recibir tratamiento sin preocuparse por la exposición a la radiación, y como se pueden omitir los procesos adicionales de imagen y alineación, esto reducirá la carga de trabajo del personal, lo que conducirá a una reducción en el tiempo y los costos económicos”, dijo el autor principal, Hyungmin Kim, PhD, del Centro de Investigación de Biónica de KIST. “Planeamos continuar desarrollando la tecnología para su aplicabilidad en diversas tecnologías de tratamiento”.
El tFUS es una técnica no invasiva prometedora para el tratamiento de trastornos neurológicos y psiquiátricos. Uno de los desafíos del tFUS es la interrupción de la propagación de ondas a través del cráneo, por lo que es imperativo comprender la relación de densidad y el grosor del cráneo de cada paciente con anticipación para calcular el tratamiento. Como resultado, y a pesar de los riesgos asociados con la exposición a la radiación ionizante, se requieren imágenes de TC para estimar la transmisión acústica a través del cráneo.
Enlace relacionado:
Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea
Universidad Católica de Corea
Investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea (KIST; Seúl, República de Corea), la Universidad Católica de Corea (Seúl, Corea del Sur) y otras instituciones, desarrollaron un algoritmo de red generativa adversaria condicional tridimensional (3D-cGAN), que aprendió a transformar imágenes de resonancia magnética (RM) ponderadas en T1 en imágenes de TC no lineales.
Para ello, optimizaron el desempeño de la red neuronal comparando los cambios en la calidad de las imágenes de TC sintéticas de acuerdo con los métodos de normalización de las señales de las imágenes de resonancia magnética. La calidad de la imagen se evaluó en 15 pacientes de prueba, sin diferencias significativas entre la TC simulada y la real. Hubo menos del 4% de diferencia en la relación de la presión acústica máxima intracraneal y la distancia entre los puntos focales fue de menos de un mm. El estudio fue publicado el 13 de agosto de 2021 en la revista IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
“El procedimiento de ultrasonido focalizado transcraneal solamente se podía realizar con resonancia magnética. Los pacientes ahora pueden recibir tratamiento sin preocuparse por la exposición a la radiación, y como se pueden omitir los procesos adicionales de imagen y alineación, esto reducirá la carga de trabajo del personal, lo que conducirá a una reducción en el tiempo y los costos económicos”, dijo el autor principal, Hyungmin Kim, PhD, del Centro de Investigación de Biónica de KIST. “Planeamos continuar desarrollando la tecnología para su aplicabilidad en diversas tecnologías de tratamiento”.
El tFUS es una técnica no invasiva prometedora para el tratamiento de trastornos neurológicos y psiquiátricos. Uno de los desafíos del tFUS es la interrupción de la propagación de ondas a través del cráneo, por lo que es imperativo comprender la relación de densidad y el grosor del cráneo de cada paciente con anticipación para calcular el tratamiento. Como resultado, y a pesar de los riesgos asociados con la exposición a la radiación ionizante, se requieren imágenes de TC para estimar la transmisión acústica a través del cráneo.
Enlace relacionado:
Instituto de Ciencia y Tecnología de Corea
Universidad Católica de Corea
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... Más
Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
Las investigaciones actuales muestran que la precisión del diagnóstico de la enfermedad de Parkinson suele oscilar entre el 55% y el 78% durante los primeros cinco años de evaluación.... MásUltrasonido
ver canal
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... Más
Un pequeño robot magnético realiza escaneos 3D desde lo más profundo del cuerpo
El cáncer colorrectal es una de las principales causas de mortalidad por cáncer en todo el mundo. Sin embargo, si se detecta a tiempo, es altamente tratable. Ahora, una nueva técnica mínimamente invasiva... Más
Ultrasonido de alta resolución acelera el diagnóstico del cáncer de próstata
Cada año, se realizan aproximadamente un millón de biopsias de cáncer de próstata en Europa, con cifras similares en Estados Unidos y alrededor de 100.000 en Canadá.... Más
El primer ultrasonido inalámbrico, portátil y de cuerpo entero con un solo transductor PZT
Los dispositivos de ultrasonido desempeñan un papel vital en el campo de la medicina, utilizándose rutinariamente para examinar los tejidos y estructuras internas del cuerpo. Si bien los avances han mejorado... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más