Ecografía del músculo deltoides puede ayudar a detectar la diabetes
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 24 Jan 2022 |

Imagen: Gradiente normal del músculo deltoides al tendón del supraespinoso (A) e inversión en un paciente con DT2 (D: deltoides, S: supraespinoso, H: húmero) (Fotografía cortesía de la RSNA)
Un estudio nuevo sugiere que la evaluación ecográfica del músculo deltoides podría proporcionar un método dedicado, simple y no invasivo para detectar la diabetes tipo 2 (DT2).
Para el estudio, los investigadores del Hospital Henry Ford (Detroit, MI, EUA), realizaron ecografías del músculo deltoides de 124 pacientes diabéticos, que se clasificaron como obesos con DT2, no obesos con DT2, obesos con diabetes no DT2, y diabetes no DT2 no obesos. Tres radiólogos musculoesqueléticos (cegados a la categoría del paciente) midieron la intensidad de píxeles en escala de grises del músculo deltoides y la corteza humeral para calcular una relación músculo/hueso para cada paciente. Se analizaron la edad, el sexo, la raza, el índice de masa corporal (IMC), el uso de insulina y el nivel de hemoglobina A1c y se comparó la diferencia entre los cuatro grupos.
Después de la medición inicial y durante un período de tres semanas, se realizaron mediciones repetidas en 40 pacientes a la vez. Los resultados mostraron una diferencia estadísticamente significativa en las proporciones músculo/hueso entre los grupos; DT2 obesa - 0,54; DT2 no obesos - 0,48; diabetes obesa no DT2 - 0,42; y diabetes no DT2 no obesos, 0,35. La sensibilidad general para detectar diabetes tipo 2 fue del 80 %, con una especificidad del 63 %. El estudio fue presentado en el congreso anual de la RSNA, realizado durante noviembre de 2021 en Chicago (IL, EE. UU.).
“La ecografía cuantitativa del músculo deltoides puede detectar la diabetes tipo dos con el potencial de un método de detección no invasivo altamente sensible”, concluyó el autor principal y presentador del estudio, Steven Bishoy Soliman, DO, RMSK. “Este proceso podría traducirse en un método de detección dedicado, simple y no invasivo para detectar la DT2. El proceso podría ayudar a identificar a algunas de las 232 millones de personas no diagnosticadas en todo el mundo y podría resultar especialmente beneficioso en la detección de comunidades desatendidas e insuficientemente representadas”.
En pacientes sanos, la apariencia ecogénica del músculo deltoides es más oscura que la del tendón del manguito rotador subyacente. Para los pacientes diabéticos, el gradiente es todo lo contrario y el músculo deltoides aparece mucho más brillante. Los investigadores teorizaron que la apariencia más brillante se debe a los bajos niveles de glucógeno en el músculo causados por la resistencia a la insulina de los pacientes.
Enlace relacionado:
Hospital Henry Ford
Para el estudio, los investigadores del Hospital Henry Ford (Detroit, MI, EUA), realizaron ecografías del músculo deltoides de 124 pacientes diabéticos, que se clasificaron como obesos con DT2, no obesos con DT2, obesos con diabetes no DT2, y diabetes no DT2 no obesos. Tres radiólogos musculoesqueléticos (cegados a la categoría del paciente) midieron la intensidad de píxeles en escala de grises del músculo deltoides y la corteza humeral para calcular una relación músculo/hueso para cada paciente. Se analizaron la edad, el sexo, la raza, el índice de masa corporal (IMC), el uso de insulina y el nivel de hemoglobina A1c y se comparó la diferencia entre los cuatro grupos.
Después de la medición inicial y durante un período de tres semanas, se realizaron mediciones repetidas en 40 pacientes a la vez. Los resultados mostraron una diferencia estadísticamente significativa en las proporciones músculo/hueso entre los grupos; DT2 obesa - 0,54; DT2 no obesos - 0,48; diabetes obesa no DT2 - 0,42; y diabetes no DT2 no obesos, 0,35. La sensibilidad general para detectar diabetes tipo 2 fue del 80 %, con una especificidad del 63 %. El estudio fue presentado en el congreso anual de la RSNA, realizado durante noviembre de 2021 en Chicago (IL, EE. UU.).
“La ecografía cuantitativa del músculo deltoides puede detectar la diabetes tipo dos con el potencial de un método de detección no invasivo altamente sensible”, concluyó el autor principal y presentador del estudio, Steven Bishoy Soliman, DO, RMSK. “Este proceso podría traducirse en un método de detección dedicado, simple y no invasivo para detectar la DT2. El proceso podría ayudar a identificar a algunas de las 232 millones de personas no diagnosticadas en todo el mundo y podría resultar especialmente beneficioso en la detección de comunidades desatendidas e insuficientemente representadas”.
En pacientes sanos, la apariencia ecogénica del músculo deltoides es más oscura que la del tendón del manguito rotador subyacente. Para los pacientes diabéticos, el gradiente es todo lo contrario y el músculo deltoides aparece mucho más brillante. Los investigadores teorizaron que la apariencia más brillante se debe a los bajos niveles de glucógeno en el músculo causados por la resistencia a la insulina de los pacientes.
Enlace relacionado:
Hospital Henry Ford
Últimas Ultrasonido noticias
- Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
- Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
- Un pequeño robot magnético realiza escaneos 3D desde lo más profundo del cuerpo
- Ultrasonido de alta resolución acelera el diagnóstico del cáncer de próstata
- El primer ultrasonido inalámbrico, portátil y de cuerpo entero con un solo transductor PZT
- Inteligencia artificial detecta enfermedad hepática mediante ecocardiogramas
- Imágenes por ultrasonido rastrean de forma no invasiva la respuesta tumoral a la radioterapia y la inmunoterapia
- La IA mejora la detección de defectos cardíacos congénitos en ecografías prenatales rutinarias
- IA diagnostica enfermedades pulmonares a partir de ecografías con una precisión del 96.57%
- Nuevo agente de contraste para ultrasonido garantiza diagnósticos médicos seguros y asequibles
- Microburbujas dirigidas por ultrasonidos potencian la respuesta inmunitaria contra los tumores
- Ecografía POC mejora la atención en las primeras etapas del embarazo y reduce las visitas a urgencias
- Modelos de IA superan a expertos humanos en la identificación de cáncer de ovario en imágenes de ultrasonido
- Ecografía mamaria automatizada ofrece una alternativa a la mamografía en entornos de bajos recursos
- Transductor de ultrasonido transparente para endoscopia fotoacústica y ultrasónica mejora la precisión diagnóstica
- Parche ultrasónico portátil permite el monitoreo continuo de la presión arterial
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más