Plataforma de imágenes de accidentes cerebrovasculares por IA de última generación proporciona interpretación en tiempo real de escaneos cerebrales
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 24 Mar 2023 |

Alrededor del 80 % de los pacientes con accidente cerebrovascular que dejan el hospital están afectados por discapacidades. Entre los accidentes cerebrovasculares más graves y debilitantes se encuentran los causados por la oclusión de un vaso grande (LVO). El estándar actual de atención para el tratamiento de accidentes cerebrovasculares LVO implica la administración de trombólisis, que es un fármaco anticoagulante conocido como alteplasa. Sin embargo, un desafío importante es identificar a los pacientes que requieren tratamiento debido a la falta de experiencia en imágenes de neurorradiología en tiempo real en los lugares donde ingresan los pacientes con accidente cerebrovascular, combinado con las barreras de comunicación entre las redes de accidentes cerebrovasculares. Una plataforma de procesamiento de imágenes de inteligencia artificial (IA) de última generación apoya a los médicos al proporcionar una interpretación en tiempo real de los escaneos cerebrales. Esto puede ayudar a tomar decisiones sobre el tratamiento y la transferencia de pacientes con accidente cerebrovascular, asegurando que reciban el tratamiento en el momento adecuado y en el lugar apropiado.
La herramienta 360 e-ASPECTS de Brainomix (Oxford, Reino Unido) evalúa las tomografías computarizadas sin contraste, genera una puntuación ASPECTS y brinda asistencia visual a los médicos a través de un exclusivo mapa de calor superpuesto. El sistema de puntuación cuantitativa ASPECTS mide la extensión de los cambios isquémicos tempranos y se cita ampliamente como un criterio clave para seleccionar tratamientos endovasculares en todas las principales guías de accidentes cerebrovasculares. Los ensayos clínicos publicados recientemente han subrayado aún más la importancia de ASPECTS para determinar el tratamiento más adecuado para un grupo ampliado de pacientes elegibles con accidente cerebrovascular.
Según estudios recientes, la integración del software Brainomix mejora significativamente los resultados del tratamiento del accidente cerebrovascular al reducir los tiempos de puerta en puerta en más de una hora, lo que resulta en un tratamiento más rápido. Además, Brainomix triplica el número de pacientes con accidente cerebrovascular que logran la independencia funcional, al mismo tiempo que aumenta las tasas de trombólisis y trombectomía en más del 50 %. Con implementaciones en más de 30 países, el software de accidente cerebrovascular con IA de Brainomix, que ha sido estudiado y validado en más de 60 publicaciones, ahora está listo para llegar a los centros de accidentes cerebrovasculares de los EUA. La herramienta Brainomix 360 e-ASPECTS para accidentes cerebrovasculares recibió la aprobación de la FDA, lo que permite el despliegue de la plataforma de imágenes de IA de accidentes cerebrovasculares de vanguardia en los centros de accidentes cerebrovasculares de los EUA.
"Estamos encantados de tener la oportunidad de llevar ahora nuestra tecnología a los EUA, donde más de 800.000 pacientes sufren un accidente cerebrovascular cada año", dijo el Dr. Michalis Papadakis, director ejecutivo y cofundador de Brainomix. "Se ha demostrado que nuestra herramienta e-ASPECTS, en varios países y sistemas de atención médica, mejora la interpretación de los médicos de las puntuaciones ASPECTS en tomografías computarizadas sin contraste, lo que tiene un valor clínico particular para los centros primarios de accidentes cerebrovasculares, donde es posible que no haya experiencia de especialistas, pero donde la mayoría de los pacientes con accidente cerebrovascular son admitidos por primera vez. Nuestra tecnología respalda a estos médicos que toman decisiones críticas y sensibles al tiempo sobre la transferencia y el tratamiento, fortaleciendo las redes y facilitando un mejor servicio de accidente cerebrovascular".
Enlaces relacionados:
Brainomix
Últimas Imaginología General noticias
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
- La IA predice el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas
- Algoritmos de aprendizaje profundo mejoran la detección de tumores en exploraciones PET/TC
- Nueva tecnología proporciona puntuación de calcificación de las arterias coronarias en TC de tórax
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más