Material de celdas solares sostenible podría revolucionar imágenes médicas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 30 May 2023 |

El uso de rayos X para obtener imágenes internas del cuerpo ha cambiado drásticamente los diagnósticos médicos no invasivos. Sin embargo, la alta dosis de rayos X requerida para estas técnicas de imagen, debido al bajo desempeño de los materiales detectores que se utilizan actualmente, puede hacer daño a los pacientes e incluso provocar cáncer. Ahora, los científicos han descubierto que el oxiyoduro de bismuto (BiOI), un material utilizado en las celdas solares, puede detectar tasas de dosis de rayos X 250 veces más bajas que los mejores detectores utilizados comercialmente. Este descubrimiento podría hacer que las imágenes médicas sean más seguras y allanar el camino para nuevos diagnósticos no invasivos, como las técnicas de video de rayos X.
BiOI es un semiconductor no tóxico que absorbe la luz visible y permanece estable en el aire, cualidades que han llevado a un creciente interés en su uso para celdas solares, celdas fotoelectroquímicas y recolección de energía para alimentar dispositivos inteligentes durante la última década. Además, la presencia de dos elementos pesados (bismuto y yodo) en BiOI facilita una fuerte absorción de rayos X. Sin embargo, los intentos anteriores de utilizar BiOI como detectores de rayos X resultaron ineficaces debido a las importantes pérdidas de energía provocadas por los defectos resultantes de la naturaleza nanocristalina de los detectores.
Un equipo de investigadores, dirigido conjuntamente por la Universidad de Oxford (Oxford, Reino Unido) y la Universidad de Cambridge (Cambridge, Reino Unido), ha desarrollado y patentado un método escalable basado en vapor para cultivar monocristales de BiOI de alta calidad. La baja densidad de defectos en estos cristales facilitó corrientes oscuras estables y ultrabajas, que mejoraron significativamente la sensibilidad y el límite de detección de este material a los rayos X. Para entender por qué BiOI funciona tan eficazmente como detector de rayos X, los investigadores realizaron técnicas ópticas avanzadas para resolver los procesos que tienen lugar en una billonésima de segundo y las combinaron con simulaciones para vincular estos procesos con lo que sucede a nivel atómico.
El estudio colaborativo reveló la manera única en que los electrones se acoplan con las vibraciones en la red. A diferencia de otros compuestos de haluro de bismuto, los electrones en BiOI permanecen deslocalizados, lo que les permite moverse con facilidad y rapidez dentro de la red de BiOI. Simultáneamente, el acoplamiento único de electrones con las vibraciones de la red conduce a un canal de pérdida de energía irreversible que permanecería incluso si el material no tuviera defectos. Los investigadores determinaron que estas pérdidas podrían superarse reduciendo la energía térmica mediante el enfriamiento de la muestra o aplicando un campo eléctrico para separar los electrones de la red, lo que se alinea bien con la forma como funcionan los detectores de rayos X. Al aplicar un campo eléctrico menor, los electrones pueden transportarse en una escala milimétrica, facilitando la extracción eficiente de los electrones generados en los monocristales a través de la absorción de rayos X.
El estudio ofrece información valiosa sobre cómo se pueden lograr portadores de carga deslocalizados en compuestos de haluro de bismuto. Los investigadores ahora se están enfocando en aprovechar estos conocimientos para desarrollar materiales con propiedades similares a BiOI y en ajustar la composición de BiOI para mejorar aún más sus propiedades de transporte. También están trabajando para aumentar el tamaño de los detectores de BiOI mientras mantienen las propiedades excepcionales de los monocristales para brindar los beneficios únicos de BiOI a la sociedad.
“Hemos desarrollado monocristales de BiOI en detectores de rayos X que funcionan más de 100 veces mejor que las imágenes médicas actuales de ultima generación”, dijo Robert Hoye, profesor asociado de química inorgánica en Oxford, quien dirigió el trabajo. “BiOI no es tóxico, es estable en el aire y se puede cultivar de manera rentable y a escala. Estamos muy entusiasmados con el potencial que tiene BiOI para hacer que la próxima generación de diagnósticos no invasivos sea más accesible, segura y efectiva”.
"Mostrar que estos cristales estables, cultivados a baja temperatura y procesados de manera simple pueden brindar una sensibilidad tan alta para la detección de rayos X es bastante notable", agregó Judith Driscoll, profesora de la Universidad de Cambridge y codirectora del trabajo. “Comenzamos a trabajar en este material, BiOI, hace varios años, y descubrimos que eclipsa a otros materiales rivales en una gama de aplicaciones optoelectrónicas/de detección, cuando la toxicidad y el rendimiento se consideran juntos”.
Enlaces relacionados:
Universidad de Oxford
Universidad de Cambridge
Últimas Radiografía noticias
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
- La mamografía impulsada por IA mejora la detección de cáncer en entornos de lectura única
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
Canales
RM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más