Escáner PET cerebral de ultra alta resolución ofrece potencial para diagnóstico temprano de afecciones neurológicas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 07 Jul 2023 |

Si bien la PET (tomografía por emisión de positrones) ha sido fundamental en el estudio de los fenómenos y diagnósticos neurológicos, su potencial se ha visto de alguna manera restringido debido a la resolución espacial mediocre de los sistemas PET existentes. Ahora, en medio de las mejoras tecnológicas en la instrumentación de PET y una iniciativa global para mejorar las capacidades de obtención de imágenes PET cerebrales, los científicos han diseñado y construido un nuevo escáner PET cerebral de ultra alta resolución (UHR) que ofrece una resolución inigualable, allanando el camino para estudios más precisos del tronco encefálico. .
El nuevo sistema PET cerebral dedicado de UHR desarrollado por investigadores de la Universidad de Sherbrooke (Québec, Canadá) podría caracterizar regiones cerebrales previamente no identificables que se sabe que contribuyen a la enfermedad de Alzheimer, los trastornos depresivos, los trastornos de la atención visual, el tinnitus y otras afecciones. A diferencia de los escáneres PET convencionales, este escáner de UHR cuenta con detectores realmente pixelados y logra una resolución espacial isotrópica de 1,25 mm. Esto representa una mejora doble con respecto al escáner de tomografía de investigación de alta resolución (HRRT), el estándar de oro anterior para las imágenes PET cerebrales durante las últimas dos décadas. Este avance permite visualizar por primera vez la captación del radiotrazador en el cerebro humano en el rango de unas pocas decenas de microlitros.
Para demostrar la capacidad del escáner UHR para delinear estructuras cerebrales pequeñas y cuantificar con precisión la concentración de trazador in vivo, los investigadores lo compararon con un escáner PET de cuerpo entero. Tres pacientes a los que se les prescribió una exploración PET con 18F-FDG se sometieron a su examen clínico en el escáner PET de cuerpo entero seguido de una exploración cerebral en el escáner UHR. Se compararon las imágenes de ambos escáneres y se realizó la identificación de la región. También se calcularon los valores de captación estandarizados en relación con el cerebelo. Varias regiones del cerebro, especialmente en el tronco encefálico, fueron fácilmente identificables visualmente en imágenes UHR pero no fueron visualizadas por el escáner PET de cuerpo entero. Los colículos inferior y superior, los núcleos subtalámicos y los núcleos rojos estaban claramente delineados en las imágenes UHR.
Además, el tálamo, que generalmente se ve como un todo en las imágenes PET estándar, podría segmentarse visualmente en núcleos más pequeños utilizando el escáner UHR. Las regiones hipermetabólicas de la corteza también se notaron en las imágenes UHR, pero apenas se percibían con el escáner PET de cuerpo entero. El primer prototipo de UHR está completamente operativo y en uso para aplicaciones de investigación en el Centro de Imágenes Moleculares de Sherbrooke. En los próximos meses, se desplegarán unidades UHR adicionales en los centros de investigación del cerebro en América del Norte y se avanzará hacia la obtención de las aprobaciones reglamentarias necesarias para las imágenes clínicas. El desempeño de un segundo modelo UHR, que incluye nuevos detectores para mejorar la resolución general en todo el campo de visión también será probado en breve.
“El escáner UHR es un salto cuántico para la resolución de imágenes PET”, dijo Vincent Doyon, estudiante de maestría en Ciencias de la Radiación e Imágenes Biomédicas en la Universidad de Sherbrooke. “La visualización adecuada de los núcleos del tronco encefálico brindará la capacidad de detectar cambios tempranos asociados con muchas enfermedades y ofrecerá una vía potencial para el diagnóstico temprano. Esto tendrá un impacto tanto en la investigación como en los entornos clínicos”.
Enlaces relacionados:
Universidad de Sherbrooke
Últimas Imaginología General noticias
- Dispositivo portátil pionero ofrece una alternativa revolucionaria a las tomografías computarizadas
- Análisis de TC basado en IA predice daño renal en etapa temprana causado por tratamientos contra el cáncer
- Herramienta basada en aprendizaje profundo mejora el diagnóstico del cáncer de hígado
- Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
- TC de dosis ultra baja ayuda en el diagnóstico de neumonía en pacientes inmunocomprometidos
- La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
- Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
- Sistema de IA detecta cambios sutiles en una serie de imágenes médicas a lo largo del tiempo
- Nueva técnica de TC mejora el pronóstico y los tratamientos del cáncer de cabeza y cuello
- Primer escáner de TC de cuerpo entero móvil proporcionará diagnósticos en el punto de atención
- Tomografías computarizadas completas pueden identificar aterosclerosis en pacientes con cáncer de pulmón
- La IA mejora la detección del cáncer colorrectal en tomografías computarizadas de rutina
- Tecnología de superresolución mejora imagenes clínicas ósea para predecir el riesgo de fracturas osteoporóticas
- Mapa abdominal impulsado por IA permite la detección temprana del cáncer
- Modelo de aprendizaje profundo detecta tumores pulmonares en tomografías computarizadas
Canales
Radiografía
ver canal
Algoritmo de aprendizaje automático identifica riesgo cardiovascular a partir de escaneos ósea de rutina
Un nuevo estudio publicado en el Journal of Bone and Mineral Research revela que un programa automatizado de aprendizaje automático puede predecir el riesgo de eventos cardiovasculares y caídas... Más
La IA mejora la detección temprana de los cánceres de mama de intervalo
Los cánceres de mama de intervalo, que aparecen entre mamografías de rutina, son más tratables cuando se detectan a tiempo. La detección temprana puede reducir la necesidad... MásRM
ver canal
Resonancias magnéticas identifican enfermedades cardiovasculares con diez años de antelación
Las enfermedades cardiovasculares abarcan diversas afecciones que estrechan u obstruyen los vasos sanguíneos, como infartos, accidentes cerebrovasculares e insuficiencia cardíaca.... Más
Exploración cerebral diagnostica la enfermedad de Parkinson años antes de que se vuelva intratable
La enfermedad de Parkinson (EP) sigue siendo una afección difícil de tratar, sin cura conocida. Si bien las terapias han mejorado con el tiempo y la investigación en curso se centra... MásUltrasonido
ver canal
Nueva técnica sin incisiones detiene el crecimiento de lesiones cerebrales debilitantes
Las malformaciones cavernosas cerebrales (MCC), también conocidas como cavernomas, son agrupaciones anómalas de vasos sanguíneos que pueden formarse en el cerebro, la médula... Más
La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis
A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más
La IA identifica la enfermedad de la válvula cardíaca a partir de una prueba de imagen común
La insuficiencia tricúspide es una afección en la que la válvula tricúspide del corazón no se cierra completamente durante la contracción, lo que provoca un flujo sanguíneo retrógrado que puede provocar... Más
Nuevo método de imágenes permite el diagnóstico temprano y seguimiento de la diabetes tipo 2
La diabetes tipo 2 se reconoce como una enfermedad inflamatoria autoinmune, en la que la inflamación crónica provoca alteraciones en la microvasculatura de los islotes pancreáticos, un factor clave en... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata
El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más
Nuevo anticuerpo radiomarcado mejora el diagnóstico y tratamiento de tumores sólidos
El receptor de interleucina-13 α-2 (IL13Rα2) es un receptor de superficie celular que se encuentra comúnmente en tumores sólidos como el glioblastoma, el melanoma y el cáncer... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más