Solución de diagnóstico POC por ultrasonido impulsada por IA ayuda a priorizar casos según su gravedad
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Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 03 Jun 2024 |
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Las ecografías son esenciales para identificar y diagnosticar diversas afecciones médicas, pero a menudo los pacientes deben esperar semanas o meses para obtener resultados debido a la escasez de profesionales médicos calificados y los desafíos logísticos en el transporte de pacientes para las exploraciones. Este retraso puede provocar resultados negativos ya que muchos pacientes se quedan esperando. Si bien los dispositivos portátiles de ultrasonido en el punto de atención (POCUS) existen para eliminar la necesidad de transportar al paciente, requieren que los utilicen expertos, lo que no soluciona el problema subyacente. Ahora, una nueva tecnología de aprendizaje profundo ofrece "puntuaciones de urgencia" y diagnósticos generados por IA que pueden ser entendidos por personas no expertas, lo que permite un tratamiento más rápido y crucial.
La solución de diagnóstico asistido en el punto de atención (POCAD) impulsada por IA de AISAP (Tel Aviv, Israel) ofrece diagnósticos altamente precisos y fáciles de entender para cualquier médico, no solo para aquellos especializados en ultrasonido. Esta tecnología proporciona una "puntuación de urgencia" única para ayudar a los proveedores médicos a priorizar los casos según la gravedad de la afección, incorpora una puntuación de calidad para que los operadores de escaneo garanticen la precisión y utiliza inteligencia artificial de aprendizaje profundo para garantizar lecturas precisas incluso de imágenes de baja calidad típicas de los dispositivos portátiles. .
La solución POCAD de AISAP se destaca entre las opciones de POCUS al ofrecer diagnósticos detallados de válvulas específicas del sistema cardiovascular, tarea que normalmente requiere sistemas más complejos. A diferencia de las ecografías tradicionales, cuyo análisis y diagnóstico pueden tardar semanas, la tecnología de AISAP proporciona resultados en tan solo cinco minutos. Está respaldado por algoritmos entrenados en más de 300.000 estudios con más de 24 millones de videoclips y validados por extensas revisiones de expertos. En un estudio reciente en el que participaron 660 pacientes de urgencias y medicina interna que no habían recibido ecografías completas previamente, la solución AISAP identificó al menos una afección médica importante y previamente desconocida en el 29 % de los casos.
"Obtener un diagnóstico ecográfico preciso a tiempo puede marcar literalmente la diferencia entre la vida y la muerte, por lo que el hecho de que tantos pacientes se vean obligados a esperar hasta un mes para recibir uno es nada menos que una crisis de salud mundial", afirmó el director general de AISAP, Roni Attali. "Este problema es especialmente grave en las zonas rurales o con menos recursos y, por tanto, afecta desproporcionadamente a las poblaciones desfavorecidas".
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