Herramienta de diagnóstico por rayos X ofrece detección rápida de fracturas pediátricas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 17 Sep 2024 |

El aumento en la demanda de imágenes de emergencia ha llevado a un incremento en el uso de radiografías tradicionales, especialmente para evaluar lesiones traumáticas. Los rayos X convencionales siguen siendo la primera prueba radiológica para sospechar fracturas. Sin embargo, identificar fracturas en radiografías en en la sala de emergencias es un desafío, en particular debido a la afluencia constante de pacientes las 24 horas del día y la dependencia de radiólogos menos experimentados para las evaluaciones iniciales. Los algoritmos de aprendizaje profundo (DL) ofrecen el potencial de mejorar la detección de fracturas por parte de radiólogos y médicos de urgencias. Ahora, una nueva generación de software basado en la tecnología DL puede ayudar al diagnóstico preciso de fracturas y reducir los errores de diagnóstico.
Rayvolve, de AZmed (París, Francia), es un dispositivo de software de detección y diagnóstico asistido por computadora capaz de detectar fracturas en radiografías estándar, lo que permite a los médicos ahorrar tiempo y mejorar la precisión diagnóstica. Rayvolve detecta y clasifica automáticamente las radiografías que muestran signos de anomalías, lo que permite a los radiólogos priorizar estos casos en su flujo de trabajo. Rayvolve ha obtenido la autorización 510(k) de la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) para su uso en la detección de fracturas pediátricas, tras haber recibido previamente la autorización para aplicaciones en adultos. Esta aprobación fue respaldada por un estudio independiente que confirmó la efectividad de Rayvolve en un entorno clínico, analizando un conjunto de datos de 3.000 radiografías pediátricas. El estudio destacó la alta sensibilidad (96 %) y especificidad (86 %) de Rayvolve, lo que lo posiciona como una de las herramientas más eficientes para ayudar a los radiólogos a detectar fracturas en niños, con un área bajo la curva (AUC) del 94 %.
Esta autorización de la FDA marca una importante oportunidad de expansión para AZmed en el mercado de imágenes médicas de EUA. La estrategia de la empresa de presentar Rayvolve a más proveedores de atención médica en EUA está dirigida a refinar los enfoques de diagnóstico tradicionales, acelerando la detección de fracturas y mitigando los efectos de la fatiga y la carga de trabajo de los médicos. A medida que Rayvolve se adopta más ampliamente, AZmed continúa invirtiendo en el desarrollo de tecnologías basadas en IA y clínicamente validadas que mejoran tanto la atención al paciente como la eficiencia operativa en el sector sanitario.
"La autorización 510(k) refleja nuestro compromiso de satisfacer las necesidades de los profesionales de la salud", afirmó Julien Vidal, director ejecutivo de AZmed. "Estamos emocionados de extender nuestra innovación al cuidado pediátrico, brindando a los médicos herramientas avanzadas para lograr los mejores resultados para sus pacientes".
Enlaces relacionados:
AZmed
Últimas Radiografía noticias
- Los detectores de conteo de fotones prometen imágenes rápidas de rayos X en color
- La IA puede señalar mamografías para una resonancia magnética suplementaria
- Imágenes 3D por TC a partir de una sola proyección de rayos X reducen la exposición a la radiación
- Método de IA predice el riesgo de cáncer de mama al analizar múltiples mamografías
- Sensores de rayos X orgánicos imprimibles podrían transformar el tratamiento del cáncer
- Detector altamente sensible y plegable hace que la radiografía sea más segura
- Nueva tecnología de detección de cáncer de mama podría ofrecer una alternativa superior a la mamografía
- Inteligencia artificial predice con precisión el cáncer de mama años antes del diagnóstico
- Radiografía de tórax con IA detecta nódulos pulmonares tres años antes de los síntomas del cáncer de pulmón
- Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax
- La mamografía 3D avanzada puede detectar más cánceres de mama
- El análisis de radiografías de tórax impulsado por IA muestra resultados prometedores en la práctica clínica
- Algoritmo basado en IA mejora la precisión de los diagnósticos de cáncer de mama
- Técnica innovadora de rayos X captura el corazón humano con un detalle sin precedentes
- Tecnología de vanguardia mejora la clasificación de radiografías de tórax para resultados superiores en los pacientes
- Modelo de inteligencia artificial estima con precisión la función pulmonar utilizando radiografías de tórax
Canales
RM
ver canal
La RM biparamétrica combinada con IA mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) están transformando la forma en que se analizan las imágenes médicas, ofreciendo capacidades sin precedentes para la extracción... Más
Plataforma de imágenes cerebrales impulsada por IA orienta el tratamiento del ACV
Cada año, aproximadamente 800.000 personas en los Estados Unidos sufren un accidente cerebrovascular (ACV), con un impacto desproporcionado en grupos marginados y minoritarios. Los ACV varían... MásUltrasonido
ver canal
Inteligencia artificial detecta enfermedad hepática mediante ecocardiogramas
La ecocardiografía es un procedimiento de diagnóstico que utiliza ultrasonidos para visualizar el corazón y sus estructuras asociadas. Esta prueba de diagnóstico por imágenes... Más
Imágenes por ultrasonido rastrean de forma no invasiva la respuesta tumoral a la radioterapia y la inmunoterapia
Si bien la inmunoterapia representa una opción prometedora en la lucha contra el cáncer de mama triple negativo, muchos pacientes no responden a los tratamientos actuales. Uno de los principales... Más
La IA mejora la detección de defectos cardíacos congénitos en ecografías prenatales rutinarias
Los defectos cardíacos congénitos, que son anomalías del corazón presentes al nacer, son el tipo más común de defecto congénito. Aproximadamente 1 de cada 4 bebés que nacen con un defecto cardíaco tendrá... MásMedicina Nuclear
ver canal
Técnica innovadora de imágenes PET ayuda a diagnosticar la neurodegeneración
Las enfermedades neurodegenerativas, como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y la enfermedad de Alzheimer, suelen diagnosticarse solo después de que aparecen los síntomas físicos,... Más
Nueva prueba de imagen molecular mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer, principalmente porque a menudo no se detecta hasta que alcanza etapas más avanzadas y agresivas. El panitumumab, un... Más![Imagen: [18F]3F4AP en un sujeto humano después de una lesión medular leve e incompleta (foto cortesía de The Journal of Nuclear Medicine, DOI:10.2967/jnumed.124.268242) Imagen: [18F]3F4AP en un sujeto humano después de una lesión medular leve e incompleta (foto cortesía de The Journal of Nuclear Medicine, DOI:10.2967/jnumed.124.268242)](https://globetechcdn.com/mobile_es_medicalimaging/images/stories/articles/article_images/2025-02-24/Brugarolas_F8.large.jpg)
Nueva técnica de PET visualiza lesiones de la médula espinal para predecir la recuperación
Cada año, alrededor de 18.000 personas en los Estados Unidos sufren lesiones de la médula espinal, lo que provoca una pérdida severa de movilidad y, con frecuencia, una lucha de por... Más![Imágenes de autorradiografía que muestran la unión de [18F]flortaucipir, [18F]MK6240 y [18F]PI2620 en la corteza prefrontal, el hipocampo y el cerebelo (A) y en todo el hemisferio cerebral (B) de cerebros de control y con EA (Foto cortesía de UFRGS) Imágenes de autorradiografía que muestran la unión de [18F]flortaucipir, [18F]MK6240 y [18F]PI2620 en la corteza prefrontal, el hipocampo y el cerebelo (A) y en todo el hemisferio cerebral (B) de cerebros de control y con EA (Foto cortesía de UFRGS)](https://globetechcdn.com/mobile_es_medicalimaging/images/stories/articles/article_images/2025-02-12/F2.large.jpg)
Los radiotrazadores de Tau de última generación superan a los agentes de imagen actuales en la detección del Alzheimer
En la enfermedad de Alzheimer, los ovillos de tau están estrechamente relacionados con el deterioro cognitivo: cuanto mayor es el número de ovillos, más grave es el deterioro cognitivo.... MásImaginología General
ver canal
La IA reduce la carga de trabajo en la detección de cáncer de pulmón por TC en casi un 80 %.
El cáncer de pulmón afecta a más de 48.000 personas en el Reino Unido cada año, y la detección temprana es clave para mejorar las tasas de supervivencia.... Más
Tecnología de vanguardia combina luz y sonido para monitorear ACV en tiempo real
El accidente cerebrovascular (ACV) es la segunda causa principal de muerte a nivel mundial y se cobra millones de vidas cada año. El ACV isquémico, en particular, se produce cuando se obstruye... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más