Herramientas de análisis de RM permiten ver como responden tumores a la radioterapia
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Por el equipo editorial de MedImaging en Español Actualizado el 17 Jul 2008 |
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Se están usando nuevas herramientas de análisis de imagen de resonancia magnética (RM) para obtener información importante sobre la manera en que los tumores responden a la radioterapia. Esto puede finalmente afectar la planeación de tratamiento del paciente después de la radioterapia puesto que esta investigación ahora puede ser realizada en estudios humanos.
VirtualScopics, Inc. (Rochester, NY, EUA), un desarrollador de imagenología médica avanzada para ensayos clínicos, anunció que su director científico Dr. Edward Ashton, Ph.D. tenía dos compromisos de alocución y fue coautor de un compendio durante el congreso de la Sociedad Internacional de Resonancia Magnética en Medicina (ISMRM) en Toronto, Canadá. Las presentaciones del Dr. Ashton el 7 y 8 de mayo de 2008, se enfocaron en el trabajo de la compañía en RM realzada por contraste dinámico, una técnica de análisis de imagen médica que mide el flujo sanguíneo y la permeabilidad y permite la detección temprana de la efectividad de una droga para tratar el cáncer y otras enfermedades.
"Nuestras técnicas patentadas de análisis alrededor de la medición del flujo sanguíneo dentro de un tumor continúan demostrando un gran valor para la industria”, declaró el Dr. Ashton. Además, añadió, "Debido a la mayor especificidad y sensibilidad de nuestras herramientas podemos determinar que nuestro método, comparado con otros tres métodos, fue el único que detectó el efecto del tratamiento del compuesto de nuestro cliente. Nuestras presentaciones en la conferencia ISMRM en este año fueron hechas en conjunto con líderes en la industria farmacéutica para resaltar los impactos que nuestras herramientas de análisis han hecho para proporcionarles información más rápida y más confiable para evaluar la eficacia de sus drogas”.
El Dr. Ashton también presentó datos relacionados para tratar tumores sólidos que ocurren naturalmente en caninos. En estudios de salud humanos y animales VirtualScopics puede proporcionarles a los fabricantes de drogas información más pronta, permitiéndoles tomar decisiones más tempranas en ensayos con respecto a suspender drogas inefectivas o llevar drogas efectivas al proceso de ensayo clínico costoso, ahorrando y dinero tiempo significativo a los fabricantes de drogas.
VirtualScopics es un proveedor importante de soluciones de imagenología para acelerar el desarrollo de drogas y dispositivos médicos. VirtualScopics ha desarrollado una plataforma de software para análisis y modelaje de imágenes médicas estructurales y funcionales.
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VirtualScopics
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"Nuestras técnicas patentadas de análisis alrededor de la medición del flujo sanguíneo dentro de un tumor continúan demostrando un gran valor para la industria”, declaró el Dr. Ashton. Además, añadió, "Debido a la mayor especificidad y sensibilidad de nuestras herramientas podemos determinar que nuestro método, comparado con otros tres métodos, fue el único que detectó el efecto del tratamiento del compuesto de nuestro cliente. Nuestras presentaciones en la conferencia ISMRM en este año fueron hechas en conjunto con líderes en la industria farmacéutica para resaltar los impactos que nuestras herramientas de análisis han hecho para proporcionarles información más rápida y más confiable para evaluar la eficacia de sus drogas”.
El Dr. Ashton también presentó datos relacionados para tratar tumores sólidos que ocurren naturalmente en caninos. En estudios de salud humanos y animales VirtualScopics puede proporcionarles a los fabricantes de drogas información más pronta, permitiéndoles tomar decisiones más tempranas en ensayos con respecto a suspender drogas inefectivas o llevar drogas efectivas al proceso de ensayo clínico costoso, ahorrando y dinero tiempo significativo a los fabricantes de drogas.
VirtualScopics es un proveedor importante de soluciones de imagenología para acelerar el desarrollo de drogas y dispositivos médicos. VirtualScopics ha desarrollado una plataforma de software para análisis y modelaje de imágenes médicas estructurales y funcionales.
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