Niveles de grasa pancreática vistos con MRS pueden ayudar a predecir la diabetes
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 16 Nov 2009 |
Los investigadores han creído durante largo tiempo que los individuos con sobrepeso tienden a tener depósitos de grasa grandes en su páncreas, pero no han podido validar o medir cuánta grasa reside allí debido a la localización del órgano. Ahora, sin embargo, los científicos de un centro médico de los Estados Unidos son los primeros en usar una técnica de imagenología llamada espectroscopía de resonancia magnética (MRS) para medir la cantidad de grasa pancreática en humanos.
Aunque los científicos a nivel mundial ya usan la MRS para investigar varias enfermedades incluyendo el cáncer de seno y la epilepsia, los investigadores de Universidad de Texas (UT) Southwestern Medical (Houston, TX, EUA), han usado exitosamente el método no invasivo para medir la grasa pancreática. Los hallazgo del estudio nuevo UT Southwestern, publicados en línea a mediados de Septiembre de 2009, en la revista "Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism”, sugieren que medir el contenido graso pancreático en las personas puede servir algún día como una herramienta clínica efectiva para identificar aquellos en riesgo alto de diabetes y monitorizar las intervenciones diseñadas para prevenir la enfermedad.
"Esos son resultados muy tempranos, pero si se mantienen verdaderos, la MRS pancreática sería una prueba rápida y no invasiva para el tamizaje de las personas en riesgo de diabetes porque son obesas o tienen una historia familiar de diabetes tipo 2, o síndrome metabólico”, dijo la Dra. Ildiko Lingvay, profesora asistente de medicina interna en UT Southwestern y autora principal del estudio. "Puede decirles potencialmente a los médicos cuáles pacientes tienen más probabilidad de desarrollar diabetes en el futuro cercano y así están en necesidad de intervenciones más agresivas”.
La MRS es una técnica especializada similar a la RM. No usa radiación y es completamente no invasiva. La modalidad típicamente toma 20 a 30 minutos. Mientras que la RM puede mostrarles a los médicos donde está localizado un tumor, la MRS puede decirles a esos médicos si el tumor es maligno, o no, proporcionando datos bioquímicos acerca de los tejidos específicos en el cuerpo en vez de simplemente detectar la existencia de esos tejidos, según la Dra. Lingvay.
Para este estudio, los investigadores usaron la MRS para medir la cantidad de grasa pancreática en 79 adultos voluntarios. El equipo de investigación obtuvo mediciones duplicadas, con diferencia de una a dos semanas de 33 participantes del estudio para asegurarse que los hallazgos pueden ser replicados en el tiempo. Los voluntarios fueron divididos en cuatro grupos de acuerdo a su índice de masa corporal (IMC) y tolerancia a la glucosa. El IMC es una tasa peso-a-altura usada generalmente para calcular la obesidad. Un IMC normal está entre 18,5 y 25; alguien con un IMC de 40 o más, es considerado mórbidamente obeso. Todos los participantes se sometieron a numerosas mediciones físicas incluyendo altura, peso, y presión sanguínea además de evaluaciones clínicas extensas.
Utilizando la MRS, los investigadores encontraron que los voluntarios con sobrepeso y obesos tenían significativamente más grasa que aquellos en el grupo de delgados. Los voluntarios que tenían IMCs similares pero ya habían desarrollado prediabetes o diabetes tenían aún más grasa pancreática. La MRS no ha sido aprobada para uso rutinario clínico, pero la Dra. Lingvay reportó que esta investigación muestra que puede ser una herramienta muy valiosa para estudiar el páncreas sin una biopsia. "Esta tecnología representa una buena oportunidad para los médicos de lograr la investigación que no ha sido posible antes por la falta de herramientas avanzadas”, dijo.
El siguiente paso, según la Dra. Lingvay, es determinar si reducir la cantidad de grasa en el páncreas disminuye o no el riesgo de diabetes.
Enlace relacionado:
University of Texas Southwestern Medical
Aunque los científicos a nivel mundial ya usan la MRS para investigar varias enfermedades incluyendo el cáncer de seno y la epilepsia, los investigadores de Universidad de Texas (UT) Southwestern Medical (Houston, TX, EUA), han usado exitosamente el método no invasivo para medir la grasa pancreática. Los hallazgo del estudio nuevo UT Southwestern, publicados en línea a mediados de Septiembre de 2009, en la revista "Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism”, sugieren que medir el contenido graso pancreático en las personas puede servir algún día como una herramienta clínica efectiva para identificar aquellos en riesgo alto de diabetes y monitorizar las intervenciones diseñadas para prevenir la enfermedad.
"Esos son resultados muy tempranos, pero si se mantienen verdaderos, la MRS pancreática sería una prueba rápida y no invasiva para el tamizaje de las personas en riesgo de diabetes porque son obesas o tienen una historia familiar de diabetes tipo 2, o síndrome metabólico”, dijo la Dra. Ildiko Lingvay, profesora asistente de medicina interna en UT Southwestern y autora principal del estudio. "Puede decirles potencialmente a los médicos cuáles pacientes tienen más probabilidad de desarrollar diabetes en el futuro cercano y así están en necesidad de intervenciones más agresivas”.
La MRS es una técnica especializada similar a la RM. No usa radiación y es completamente no invasiva. La modalidad típicamente toma 20 a 30 minutos. Mientras que la RM puede mostrarles a los médicos donde está localizado un tumor, la MRS puede decirles a esos médicos si el tumor es maligno, o no, proporcionando datos bioquímicos acerca de los tejidos específicos en el cuerpo en vez de simplemente detectar la existencia de esos tejidos, según la Dra. Lingvay.
Para este estudio, los investigadores usaron la MRS para medir la cantidad de grasa pancreática en 79 adultos voluntarios. El equipo de investigación obtuvo mediciones duplicadas, con diferencia de una a dos semanas de 33 participantes del estudio para asegurarse que los hallazgos pueden ser replicados en el tiempo. Los voluntarios fueron divididos en cuatro grupos de acuerdo a su índice de masa corporal (IMC) y tolerancia a la glucosa. El IMC es una tasa peso-a-altura usada generalmente para calcular la obesidad. Un IMC normal está entre 18,5 y 25; alguien con un IMC de 40 o más, es considerado mórbidamente obeso. Todos los participantes se sometieron a numerosas mediciones físicas incluyendo altura, peso, y presión sanguínea además de evaluaciones clínicas extensas.
Utilizando la MRS, los investigadores encontraron que los voluntarios con sobrepeso y obesos tenían significativamente más grasa que aquellos en el grupo de delgados. Los voluntarios que tenían IMCs similares pero ya habían desarrollado prediabetes o diabetes tenían aún más grasa pancreática. La MRS no ha sido aprobada para uso rutinario clínico, pero la Dra. Lingvay reportó que esta investigación muestra que puede ser una herramienta muy valiosa para estudiar el páncreas sin una biopsia. "Esta tecnología representa una buena oportunidad para los médicos de lograr la investigación que no ha sido posible antes por la falta de herramientas avanzadas”, dijo.
El siguiente paso, según la Dra. Lingvay, es determinar si reducir la cantidad de grasa en el páncreas disminuye o no el riesgo de diabetes.
Enlace relacionado:
University of Texas Southwestern Medical
Últimas RM noticias
- Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
- Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
- Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
- La RM biparamétrica combinada con IA mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo
- Plataforma de imágenes cerebrales impulsada por IA orienta el tratamiento del ACV
- Nuevo modelo mejora la comparación de RM tomadas en diferentes instituciones
- Nuevo escáner innovador detecta la propagación del cáncer que antes era inobservable
- Herramienta pionera analiza resonancias magnéticas para medir el envejecimiento cerebral
- Imágenes de RM mejoradas por IA hacen que el tejido mamario canceroso brille
- Modelo de IA segmenta automáticamente imágenes de resonancia magnética
- Nueva investigación respalda la RM cerebral de rutina en pacientes asintomáticas con cáncer de mama en etapa avanzada
- Dispositivo portátil realiza imágenes rápidas por MRI de accidentes cerebrovasculares junto a la cama del paciente
- La IA predice los efectos secundarios de la cirugía de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas
- Estrategia de resonancia magnética primero para detección de cáncer de próstata demostrada segura
- Nuevo modelo hace que la resonancia magnética sea más precisa y confiable
- Nuevo método de escaneo muestra los efectos del tratamiento en la función pulmonar en tiempo real
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más