Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Ultrasonido mejora diagnóstico de enfermedad cardiaca

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 02 Jul 2010
Print article
Una nueva investigación muestra que hacer un simple examen de ultrasonido de la arteria carótida mejora significativamente la predicción de la enfermedad cardiaca, dándoles a los médicos un conocimiento mejor de quien está en riesgo alto para un infarto cardiaco.

El nuevo estudio, publicado en la edición del 7 de abril de 2010 de la revista Journal of the American College of Cardiology (JACC), reveló que aproximadamente 23% de los pacientes serían reclasificados en un grupo de riesgo diferente añadiendo información obtenida de la prueba no invasiva y que la predicción del riesgo usando esta aplicación fue más exacta.

"Hoy, hasta el 70% de las personas que tienen infartos cardiacos están en una categoría de riesgo baja o intermedia para un infarto cuando su riesgo es estimado usando los modelos tradicionales de predicción del riesgo. Eso no es muy predictivo, y debemos mejorar”, dijo la Dra. Christie Ballantyne, directora del Centro Metodista de Prevención de Enfermedad Cardiovascular del Centro Vascular & Corazón DeBakey (Houston, TX, EUA) y el Colegio de Medicina Baylor (Houston, TX, EUA) y última autora del estudio. "Nuestra investigación muestra que un ultrasonido no invasivo puede darnos un cuadro más completo del riesgo de nuestros pacientes, de modo que podemos hacer un trabajo mejor determinando si ellos tendrán un infarto cardiaco”.

Esto es significativo porque los pacientes que están en riesgo más alto pueden ser tratados más agresivamente para prevenir la enfermedad cardiaca. Usando ultrasonido, los investigadores examinaron la arteria carótida de 13.145 pacientes. La arteria carótida alimenta la sangre oxigenada del corazón al cerebro. Los investigadores analizaron el espesor de la pared arterial y la presencia o ausencia de placa dentro de la arteria para determinar si esos factores influyen sobre el riesgo de infarto cardiaco y enfermedad coronaria cuando se añaden a los factores de riesgo tradicionales como la edad, la presión sanguínea alta, el colesterol alto, el colesterol bueno bajo, el tabaquismo, y la obesidad.

"Hemos sabido que las personas con enfermedad cardiaca tienden a tener arterias carótidas más gruesas en el ultrasonido, pero ahora sabemos cómo usar el espesor arterial y la presencia o ausencia de placa para predecir mejor quien está en riesgo para enfermedad cardiaca”, dijo el Dr. Vijay Nambi, cardiólogo del Metodista y el Baylor, y primer autor del estudio.

El análisis fue realizado usando datos del estudio Riesgo Ateroesclerótico en las Comunidades (ARIC). Una calculadora en línea del riesgo de enfermedad cardiaca está disponible en aricnews.net que ayudará a los médicos a calcular el riesgo, incorporando información acerca del espesor de la arteria carótida y la presencia o ausencia de placa.

Enlace relacionado:
Methodist DeBakey Heart & Vascular Center 


New
Medical Radiographic X-Ray Machine
TR30N HF
Computed Tomography System
Aquilion ONE / INSIGHT Edition
New
Leg Wraps
Leg Wraps
Wall Fixtures
MRI SERIES

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la evaluación FFR impulsada por IA es comparable a la evaluación convencional (foto cortesía de 123RF)

Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP

La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más

RM

ver canal
Imagen: una herramienta de inteligencia artificial ha demostrado ser muy prometedora para predecir la recaída del cáncer cerebral pediátrico (foto cortesía de 123RF)

Herramienta de IA predice recaída de cáncer cerebral pediátrico a partir de resonancias magnéticas cerebrales

Muchos gliomas pediátricos pueden tratarse únicamente con cirugía, pero las recaídas pueden ser devastadoras. Predecir qué pacientes tienen riesgo de recurrencia sigue... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más