Evaluación fMRI del cáncer pancreático diferencia células tumorales vivas de muertas
|
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 14 Oct 2010 |
|
Utilizando un modelo de conejos de cáncer pancreático que permite la cateterización arterial, los investigadores probaron la teoría de que la resonancia magnética funcional (fMRI) sofisticada puede ser usada para la evaluación de diferencias regionales en la función tumoral en este modelo. Encontraron que los dos tipos de tecnologías RM funcional evaluadas (RM de difusión de peso y RM de perfusión intraarterial transcatéter) pueden ser usadas para diferenciar células tumorales vivas de las células tumorales muertas y así pueden ser usadas para evaluar la viabilidad del tumor.
El adenocarcinoma ductal pancreático (la enfermedad típicamente referida como cáncer pancreático) tiene el peor pronóstico de cualquier cáncer. Como los tratamientos ofrecen beneficio mínimo, se necesitan métodos completamente nuevos. Dada la efectividad de las terapias locales, en oposición a las terapias sistémicas intravenosas, para las enfermedades hepáticas (como el carcinoma hepatocelular), se cree que terapias locales similares pueden beneficiar a los pacientes con cáncer pancreático. Para desarrollar tales terapias, sería útil diseñar blancos que sean fáciles de obtener y pueden indicar la eficacia de esas terapias nuevas en modelos de cáncer pancreático.
Esta investigación fue realizada por el Dr. Robert Lewandowski y colegas en la Escuela de Medicina Feinberg de la Universidad del Noroeste (Chicago, IL, EUA), y los hallazgos del estudio fueron publicados en la edición del 14 de Julio de 2010 de la revista World Journal of Gastroenterology.
Existen actualmente muchos modelos de cáncer pancreático, pero esta investigación es la primera en evaluar la RM funcional en el modelo de conejo VX2 de cáncer pancreático estudiado en este estudio. De acuerdo con los investigadores, usando estos hallazgos, puede ser posible en el futuro evaluar la eficacia terapéutica en este modelo animal usando fMRI en lugar de técnicas más invasivas como la biopsia o la necropsia.
Enlace relacionado:
Northwestern University's Feinberg School of Medicine
El adenocarcinoma ductal pancreático (la enfermedad típicamente referida como cáncer pancreático) tiene el peor pronóstico de cualquier cáncer. Como los tratamientos ofrecen beneficio mínimo, se necesitan métodos completamente nuevos. Dada la efectividad de las terapias locales, en oposición a las terapias sistémicas intravenosas, para las enfermedades hepáticas (como el carcinoma hepatocelular), se cree que terapias locales similares pueden beneficiar a los pacientes con cáncer pancreático. Para desarrollar tales terapias, sería útil diseñar blancos que sean fáciles de obtener y pueden indicar la eficacia de esas terapias nuevas en modelos de cáncer pancreático.
Esta investigación fue realizada por el Dr. Robert Lewandowski y colegas en la Escuela de Medicina Feinberg de la Universidad del Noroeste (Chicago, IL, EUA), y los hallazgos del estudio fueron publicados en la edición del 14 de Julio de 2010 de la revista World Journal of Gastroenterology.
Existen actualmente muchos modelos de cáncer pancreático, pero esta investigación es la primera en evaluar la RM funcional en el modelo de conejo VX2 de cáncer pancreático estudiado en este estudio. De acuerdo con los investigadores, usando estos hallazgos, puede ser posible en el futuro evaluar la eficacia terapéutica en este modelo animal usando fMRI en lugar de técnicas más invasivas como la biopsia o la necropsia.
Enlace relacionado:
Northwestern University's Feinberg School of Medicine
Ultrasonic Pocket Doppler
SD1
X-Ray Illuminator
X-Ray Viewbox Illuminators
X-ray Diagnostic System
FDX Visionary-A
New
Ultrasound Needle Guide
Ultra-Pro 3
Últimas RM noticias
- Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
- Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
- Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
- La RM biparamétrica combinada con IA mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo
- Plataforma de imágenes cerebrales impulsada por IA orienta el tratamiento del ACV
- Nuevo modelo mejora la comparación de RM tomadas en diferentes instituciones
- Nuevo escáner innovador detecta la propagación del cáncer que antes era inobservable
- Herramienta pionera analiza resonancias magnéticas para medir el envejecimiento cerebral
- Imágenes de RM mejoradas por IA hacen que el tejido mamario canceroso brille
- Modelo de IA segmenta automáticamente imágenes de resonancia magnética
- Nueva investigación respalda la RM cerebral de rutina en pacientes asintomáticas con cáncer de mama en etapa avanzada
- Dispositivo portátil realiza imágenes rápidas por MRI de accidentes cerebrovasculares junto a la cama del paciente
- La IA predice los efectos secundarios de la cirugía de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas
- Estrategia de resonancia magnética primero para detección de cáncer de próstata demostrada segura
- Nuevo modelo hace que la resonancia magnética sea más precisa y confiable
- Nuevo método de escaneo muestra los efectos del tratamiento en la función pulmonar en tiempo real
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... Más
Medicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... Más
Imaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... Más
TI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más
.jpg "Imagen: Mindray y TeleRay han unido fuerzas para brindarles a los médicos una transmisión de ultrasonidos en vivo segura y compatible a través de un visor sólido aprobado por la FDA (foto cortesía de Mindray)")