Nueva aplicación detecta lesiones epilépticas sutiles
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Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 19 Apr 2011 |
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Investigadores han identificado los beneficios potenciales de una nueva aplicación de computador que detecta automáticamente lesiones cerebrales sutiles en resonancias magnéticas (RM) en pacientes con epilepsia.
En un estudio publicado en la edición de Febrero de 2011 de la revista PlosOne, los autores discutieron el potencial del software para ayudarles a los radiólogos a identificar mejor y localizar lesiones operables, indetectables visualmente.
"Nuestro método identificó automáticamente áreas anormales en exámenes de RM en 92% de los pacientes muestreados, las cuales fueron identificadas previamente por radiólogos expertos revisando múltiples imágenes", dijo el primer autor Thomas Thesen, PhD, profesor asistente del departamento de neurología del Centro Médico Langone (Nueva York, NY, EUA) de la Universidad de Nueva York (NYU). "Basados en esos hallazgos, nos concentraremos en la capacidad de nuestra aplicación para detectar las malformaciones epilépticas más sutiles que no son fácilmente detectables por el ojo humano. Creemos que esto puede llevar a herramientas nuevas para ayudar mucho a los radiólogos a proporcionar resultados más exactos y más rápidos con medicinas objetivas para estandarizar las lecturas".
El estudio de prueba-de-concepto reveló que la detección no invasiva y automatizada de anormalidades estructurales epilectogénicos conocidas en la corteza es posible, y permite su uso potencial como una herramienta para el diagnóstico y la planeación de la cirugía de epilepsia.
Los investigadores están animados por los hallazgos iniciales del estudio y ya han empezado a evaluar la capacidad de aplicación para determinar las lesiones no detectadas en las RM anteriormente negativas, cuyos hallazgos serán publicados a finales de 2011.
Enlace relacionado:
New York University Langone Medical Center
En un estudio publicado en la edición de Febrero de 2011 de la revista PlosOne, los autores discutieron el potencial del software para ayudarles a los radiólogos a identificar mejor y localizar lesiones operables, indetectables visualmente.
"Nuestro método identificó automáticamente áreas anormales en exámenes de RM en 92% de los pacientes muestreados, las cuales fueron identificadas previamente por radiólogos expertos revisando múltiples imágenes", dijo el primer autor Thomas Thesen, PhD, profesor asistente del departamento de neurología del Centro Médico Langone (Nueva York, NY, EUA) de la Universidad de Nueva York (NYU). "Basados en esos hallazgos, nos concentraremos en la capacidad de nuestra aplicación para detectar las malformaciones epilépticas más sutiles que no son fácilmente detectables por el ojo humano. Creemos que esto puede llevar a herramientas nuevas para ayudar mucho a los radiólogos a proporcionar resultados más exactos y más rápidos con medicinas objetivas para estandarizar las lecturas".
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