RM puede ayudar en detección temprana del Alzheimer
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 25 May 2011 |
Una investigación sugiere que la resonancia magnética (RM) puede ayudar a detectar la enfermedad de Alzheimer (EA) en un estadío temprano, antes de que haya ocurrido daño irreversible, según una nueva investigación.
Los hallazgos del estudio fueron publicados en la edición en línea de la revista Radiology. Sin tratamiento no conocido para alterar su curso, la EA ocasiona un gran daño a la sociedad. Hay interés creciente en pruebas que puedan identificar individuos en riesgo para la EA en un estadio temprano, cuando la conservación de la memoria todavía es posible. La medición del volumen cerebral con RM es un área prometedora de investigación.
"Una de las coas que hicieron que nuestro estudio fuera novedoso fue que buscamos pacientes que fueran cognitivamente normales en el inicio, en vez de personas con deterioro cognoscitivo leve", dijo la autora principal, Gloria C. Chiang, MD, residente de radiología de la Universidad de California, San Francisco (UCSF; EUA).
Para el estudio, los investigadores buscaron si las mediciones automatizadas del volumen cerebral con RM, podían o no, predecir seguramente el deterioro futuro de la memoria en las personas ancianas con capacidad cognitiva normal. Evaluaron 149 participantes con una RM basal inicial y una evaluación neurofisiológica. Los exámenes de seguimiento dos años después mostraron que 25 de los 149 participantes inicialmente cognitivamente normales (17%) tuvieron deterioro de la memoria.
A pesar de que la investigación anterior se ha centrado en el lóbulo temporal medio del cerebro, que está fuertemente asociado con la memoria, los investigadores buscaron cambios de volumen a través de un número de regiones en los lóbulos temporales y parietales. El lóbulo parietal está asociado principalmente con el procesamiento de la información sensorial y está involucrado en varios procesos cognitivos y del lenguaje.
La exactitud predictiva del modelo de clasificación aumentó cuando el número de regiones cerebrales involucradas en el modelo aumentó. Los modelos que tuvieron varias áreas de los lóbulos temporal y parietal tuvieron una tasa de exactitud del 81% para discriminar entre personas cognitivamente normales, con o sin deterioro de la memoria.
Los hallazgos, de acuerdo con los investigadores, revelaron cómo la interacción entre esas regiones cerebrales puede jugar un papel principal en la pérdida de la memoria. "Los modelos anteriores han incluido regiones del cerebro como variables aisladas", dijo la Dra. Chiang. "Nuestro estudio mostró que la pérdida de volumen en regiones múltiples que pueden estar interconectadas tuvieron un impacto sobre el deterioro de la memoria. Encontramos que los volúmenes automatizados temporales y parietales identificaron a aquellos en riesgo para el deterioro futuro de memoria con alta exactitud".
El estudio significa otro paso en el proceso de integrar la imaginología en el diagnóstico y el manejo de la EA, según la Dra. Chiang. "Podemos ver demasiado con la RM, pero ahora no hay manera de diagnosticar definitivamente la EA con imaginología", dijo. "La meta en el futuro es tener un dispositivo de tamización para monitorizar el deterioro cognitivo y diagnosticar la EA".
Enlace relacionado:
University of California, San Francisco
Los hallazgos del estudio fueron publicados en la edición en línea de la revista Radiology. Sin tratamiento no conocido para alterar su curso, la EA ocasiona un gran daño a la sociedad. Hay interés creciente en pruebas que puedan identificar individuos en riesgo para la EA en un estadio temprano, cuando la conservación de la memoria todavía es posible. La medición del volumen cerebral con RM es un área prometedora de investigación.
"Una de las coas que hicieron que nuestro estudio fuera novedoso fue que buscamos pacientes que fueran cognitivamente normales en el inicio, en vez de personas con deterioro cognoscitivo leve", dijo la autora principal, Gloria C. Chiang, MD, residente de radiología de la Universidad de California, San Francisco (UCSF; EUA).
Para el estudio, los investigadores buscaron si las mediciones automatizadas del volumen cerebral con RM, podían o no, predecir seguramente el deterioro futuro de la memoria en las personas ancianas con capacidad cognitiva normal. Evaluaron 149 participantes con una RM basal inicial y una evaluación neurofisiológica. Los exámenes de seguimiento dos años después mostraron que 25 de los 149 participantes inicialmente cognitivamente normales (17%) tuvieron deterioro de la memoria.
A pesar de que la investigación anterior se ha centrado en el lóbulo temporal medio del cerebro, que está fuertemente asociado con la memoria, los investigadores buscaron cambios de volumen a través de un número de regiones en los lóbulos temporales y parietales. El lóbulo parietal está asociado principalmente con el procesamiento de la información sensorial y está involucrado en varios procesos cognitivos y del lenguaje.
La exactitud predictiva del modelo de clasificación aumentó cuando el número de regiones cerebrales involucradas en el modelo aumentó. Los modelos que tuvieron varias áreas de los lóbulos temporal y parietal tuvieron una tasa de exactitud del 81% para discriminar entre personas cognitivamente normales, con o sin deterioro de la memoria.
Los hallazgos, de acuerdo con los investigadores, revelaron cómo la interacción entre esas regiones cerebrales puede jugar un papel principal en la pérdida de la memoria. "Los modelos anteriores han incluido regiones del cerebro como variables aisladas", dijo la Dra. Chiang. "Nuestro estudio mostró que la pérdida de volumen en regiones múltiples que pueden estar interconectadas tuvieron un impacto sobre el deterioro de la memoria. Encontramos que los volúmenes automatizados temporales y parietales identificaron a aquellos en riesgo para el deterioro futuro de memoria con alta exactitud".
El estudio significa otro paso en el proceso de integrar la imaginología en el diagnóstico y el manejo de la EA, según la Dra. Chiang. "Podemos ver demasiado con la RM, pero ahora no hay manera de diagnosticar definitivamente la EA con imaginología", dijo. "La meta en el futuro es tener un dispositivo de tamización para monitorizar el deterioro cognitivo y diagnosticar la EA".
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University of California, San Francisco
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