Combinación de imágenes y análisis del LCR proporciona mejor predicción del Alzheimer

La capacidad para predecir la enfermedad de Alzheimer (EA) en pacientes con deterioro cognitivo leve se puede mejorar mediante el uso de una combinación de imágenes y la tecnología de biomarcadores.

Los resultados del estudio, publicados el 11 de diciembre de 2012, en la revista Radiology, proporcionan nuevas pistas sobre cómo detectar mejor la EA antes de la aparición completa de la enfermedad. Investigadores de la Universidad de Duke (Durham, NC, EUA) evaluaron tres pruebas – análisis del líquido cefalorraquídeo, tomografía por emisión de positrones con flúor-18-fluorodesoxiglucosa (FDG-TEP) y resonancia magnética (RM) – para determinar si la combinación proporcionaría mayor exactitud que cada prueba individual. Las pruebas se añadieron a los exámenes clínicos de rutina, incluyendo las pruebas neuropsicológicas que se utilizan actualmente para diagnosticar la EA.

“Este estudio marca la primera vez que estas pruebas de diagnóstico se han utilizado en conjunto para ayudar a predecir la evolución de la enfermedad de Alzheimer. Si se utilizan los tres biomarcadores, se obtiene un beneficio superior al de las pruebas neuropsicológicas con papel y lápiz utilizadas por los médicos hoy en día” dijo Jeffrey Petrella, MD, profesor asociado de radiología de Duke Medicine y autor del estudio. “Cada una de estas pruebas añade información nueva pues analiza la enfermedad de Alzheimer desde un ángulo diferente”.

La EA afecta a más de 30 millones de personas en todo el mundo y se espera que este número se triplique para el año 2050. Los pacientes con deterioro cognitivo leve tienen un riesgo mayor de sufrir Alzheimer, pero no todos desarrollarán la enfermedad. Los estudios sugieren que la EA comienza años o décadas antes de ser diagnosticada, los pacientes experimentan una fase con alguna pérdida de memoria o deterioro cognitivo leve, antes de la aparición completa del trastorno.

Considerando que no existe una cura para el Alzheimer, se están investigando nuevos tratamientos que probablemente sean más efectivos en las etapas más tempranas de la enfermedad. Los investigadores están trabajando para mejorar la detección precoz de la EA, incluso antes de que los pacientes experimenten síntomas, pero la enfermedad sigue siendo difícil de diagnosticar y los pacientes a menudo son clasificados erróneamente.

“El diagnóstico erróneo en etapas muy tempranas de la enfermedad de Alzheimer es un problema significativo, ya que hay más de 100 trastornos que pueden imitar la enfermedad. En personas con problemas leves de memoria, nuestra exactitud es apenas mejor que la del azar. Teniendo en cuenta que el estándar de oro definitivo para el diagnóstico de Alzheimer es la autopsia, necesitamos una mejor manera de estudiar el cerebro” dijo P. Murali Doraiswamy, MBBS, profesor de psiquiatría y medicina de Duke y autor del estudio. “Los médicos varían mucho en cuanto a las pruebas que realizan para el diagnóstico y pronóstico de los problemas leves de memoria, lo cual a su vez afecta las decisiones sobre la planeación del trabajo, la familia, el tratamiento y el futuro”.

Los investigadores de Duke analizaron los datos de 97 adultos mayores con deterioro cognitivo leve, incluidos en la Iniciativa de Imágenes Neurológicas para la Enfermedad de Alzheimer, un estudio nacional que recoge información de cientos de pacientes de edad avanzada con distintos grados de deterioro cognitivo. Los participantes tomaron parte en pruebas clínicas cognitivas, así como en las tres pruebas diagnósticas: resonancia magnética, FDG-TEP y análisis del líquido cefalorraquídeo (LCR). A continuación, fueron revisados por sus médicos hasta durante un máximo de cuatro años.

La tasa de errores de clasificación basada únicamente en las pruebas neuropsicológicas y otros datos clínicos fue relativamente alta, de 41,3%. La adición de cada una de las pruebas de diagnóstico redujo el número de errores de diagnóstico de manera que, con las tres pruebas combinadas, los investigadores lograron la menor tasa de errores de clasificación de 28,4%. De las tres pruebas individuales de diagnóstico, la FDG-TEP aportó la mayor cantidad de información a las pruebas clínicas para identificar precozmente el Alzheimer en pacientes con deterioro cognitivo leve.

Los investigadores observaron que, si bien las pruebas claramente proporcionaron la mayor cantidad de información para el diagnóstico cuando se utilizaron en combinación, se necesitan estudios adicionales para determinar mejor su funcionamiento en un entorno clínico. “El estudio utilizó un algoritmo exclusivo de minería de datos para analizar las imágenes de resonancia magnética y de TEP en búsqueda de información “silenciosa” que pudiera no ser evidente a simple vista. Por lo tanto, la información no debe tomarse en el sentido de que se deben obtener las imágenes para todos los pacientes, sino que se trató de capturar el máximo posible de la información disponible en las imágenes” dijo el Dr. Petrella. “Los estudios adicionales, incluyendo aquellos que estudien la rentabilidad de estas pruebas, también son necesarios para implantar los biomarcadores más útiles en la práctica clínica”.

Un estudio multicéntrico dirigido a principios de 2012 por el Dr. Doraiswamy demostró que otro tipo de TEP que marca las placas amiloideas del cerebro de personas con EA también ayudó a predecir la aparición de la enfermedad en pacientes con deterioro cognitivo leve. La adición de la tecnología de imágenes de la placa amiloidea en nuevas investigaciones podría complementar las modalidades utilizadas en esta investigación, proporcionando aún más información para el diagnóstico.


Enlace relacionado:

Duke University