Nuevos avances ayudan a visualizar trastornos neurológicos
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 02 May 2013 |

Imagen A: Diferencias en conectividad funcional de la rfMRI entre los pacientes autistas y los controles pareados en edad y género: la desconexión mayor está entre el cerebelo y las regiones frontales del lenguaje (Fotografía cortesía del Prof. Stefan Sunaert, Hospital Universitario Lovaina, Bélgica).

Imagen B: Combinación de fMRI de lenguaje y RM de difusión de la tractografía de fibra en un individuo sano (Fotografía cortesía del Prof. Stefan Sunaert, Hospital Universitario Leuven, Bélgica).
Nuevos avances en resonancia magnética (RM) han ayudado a visualizar el cerebro a un grado donde los neuro-radiólogos ahora pueden empezar a ver cómo funciona la mente.
Investigadores importantes recientemente analizaron los últimos acontecimientos durante el Congreso Europeo de Radiología (ECR), realizado en Marzo de 2013 en Viena (Austria). Los avances recientes en la tecnología RM funcional en descanso (rfMRI) y RM de difusión (dMRI) les permiten a los investigadores aclarar mejor procesos complejos como el autismo, la demencia y la depresión, y establecer esas tecnologías cada vez más como claves para el diagnóstico de comas y enfermedades crónicas de la conciencia.
La fMRI ha sido utilizada durante más de 20 años para visualizar las alteraciones en la actividad cerebral comparando una tarea versus una tarea control, y demostrando y cuantificando cuánta actividad cerebral está involucrada en el proceso. La adición reciente de la rfMRI les permite a los investigadores monitorizar las redes que están activas aleatoriamente y la mina de datos que ellos llaman la red en modo automático.
Ya han visto que varias redes funcionan de manera diferente en los pacientes autistas, declaró el Dr. Stefan Sunaert, profesor de neuroradiología del Hospital Universitario de Lovaina (Bélgica) y presidente de la sesión en el ECR. “Por ejemplo, en los niños autistas con deterioro del lenguaje, la red clásica del lenguaje, está desconectada del cerebelo, lo que ahora se convierte en el foco de estudios estructurales y funcionales mayores en el autismo”, dijo.
Los investigadores también están especulando cómo la rfMRI puede ayudar a predecir la demencia y la enfermedad de Alzheimer (EA). Actualmente, la rfMRI no puede revelar si un paciente sufrirá de EA, pero él cree que las técnicas surgirán pronto. “Esperamos desarrollar técnicas en los próximos cinco a diez años para predecir si alguien de 40 a 45 años que se queja de un ligero deterioro o déficit de memoria va a desarrollar demencia dentro de 10 años o envejecer normalmente”, dijo el Dr. Sunaert, recalcando que los neurocientíficos todavía necesitan encontrar y aprender precisamente cómo funciona el cerebro para entender la enfermedad.
La dMRI puede visualizar la arquitectura de la material blanca, por ej., los tractos mayores de materia blanca que conectan el cerebro a la médula espinal, y la conexión entre las regiones cerebrales. Combinada con la rfMRI, se ha vuelto cada vez más relevante en el diagnóstico diferencial de pacientes con enfermedades crónicas de la conciencia.
Solo en Bélgica, se diagnostican hasta 150 pacientes por año con enfermedades crónicas de la conciencia. En la Unión Europea (UE), aproximadamente 100.000 pacientes sufren de una de esas enfermedades, que incluyen estado de conciencia mínimo, estado vegetativo persistente—ahora llamado síndrome de vigilia sin respuesta—y síndrome de encierro.
En los últimos 15 años se ha visto un cambio importante en la percepción científica de los comas, con desarrollos claves usando electroencefalografía (EEG), tomografía de emisión de positrones (TEP), y RM. Los médicos ahora pueden validar que algunos pacientes que parecen comatosos están en realidad conscientes, pero su capacidad de comunicarse con el mundo exterior ha sido lesionada, por ejemplo, después de un evento traumático.
En su presentación, la Dra. Carol Di Perri, una neuroradióloga que trabaja en el Grupo de Ciencia del Coma, en el departamento de neurología y Centro de Investigación de Ciclotron, del Hospital Universitario de Lieja (Bélgica), aclaró como los pacientes con síndrome de encierro pueden comunicarse por medio de tecnología RM, y muestra que todavía pueden oír, sentir y entender lo que está sucediendo a su alrededor, un desarrollo que puede mejorar dramáticamente su destino. También está enfocada en el debate ético intenso alrededor de esas cuestiones.
Enlaces relacionados:
Leuven University Hospital
University Hospital of Liège
Investigadores importantes recientemente analizaron los últimos acontecimientos durante el Congreso Europeo de Radiología (ECR), realizado en Marzo de 2013 en Viena (Austria). Los avances recientes en la tecnología RM funcional en descanso (rfMRI) y RM de difusión (dMRI) les permiten a los investigadores aclarar mejor procesos complejos como el autismo, la demencia y la depresión, y establecer esas tecnologías cada vez más como claves para el diagnóstico de comas y enfermedades crónicas de la conciencia.
La fMRI ha sido utilizada durante más de 20 años para visualizar las alteraciones en la actividad cerebral comparando una tarea versus una tarea control, y demostrando y cuantificando cuánta actividad cerebral está involucrada en el proceso. La adición reciente de la rfMRI les permite a los investigadores monitorizar las redes que están activas aleatoriamente y la mina de datos que ellos llaman la red en modo automático.
Ya han visto que varias redes funcionan de manera diferente en los pacientes autistas, declaró el Dr. Stefan Sunaert, profesor de neuroradiología del Hospital Universitario de Lovaina (Bélgica) y presidente de la sesión en el ECR. “Por ejemplo, en los niños autistas con deterioro del lenguaje, la red clásica del lenguaje, está desconectada del cerebelo, lo que ahora se convierte en el foco de estudios estructurales y funcionales mayores en el autismo”, dijo.
Los investigadores también están especulando cómo la rfMRI puede ayudar a predecir la demencia y la enfermedad de Alzheimer (EA). Actualmente, la rfMRI no puede revelar si un paciente sufrirá de EA, pero él cree que las técnicas surgirán pronto. “Esperamos desarrollar técnicas en los próximos cinco a diez años para predecir si alguien de 40 a 45 años que se queja de un ligero deterioro o déficit de memoria va a desarrollar demencia dentro de 10 años o envejecer normalmente”, dijo el Dr. Sunaert, recalcando que los neurocientíficos todavía necesitan encontrar y aprender precisamente cómo funciona el cerebro para entender la enfermedad.
La dMRI puede visualizar la arquitectura de la material blanca, por ej., los tractos mayores de materia blanca que conectan el cerebro a la médula espinal, y la conexión entre las regiones cerebrales. Combinada con la rfMRI, se ha vuelto cada vez más relevante en el diagnóstico diferencial de pacientes con enfermedades crónicas de la conciencia.
Solo en Bélgica, se diagnostican hasta 150 pacientes por año con enfermedades crónicas de la conciencia. En la Unión Europea (UE), aproximadamente 100.000 pacientes sufren de una de esas enfermedades, que incluyen estado de conciencia mínimo, estado vegetativo persistente—ahora llamado síndrome de vigilia sin respuesta—y síndrome de encierro.
En los últimos 15 años se ha visto un cambio importante en la percepción científica de los comas, con desarrollos claves usando electroencefalografía (EEG), tomografía de emisión de positrones (TEP), y RM. Los médicos ahora pueden validar que algunos pacientes que parecen comatosos están en realidad conscientes, pero su capacidad de comunicarse con el mundo exterior ha sido lesionada, por ejemplo, después de un evento traumático.
En su presentación, la Dra. Carol Di Perri, una neuroradióloga que trabaja en el Grupo de Ciencia del Coma, en el departamento de neurología y Centro de Investigación de Ciclotron, del Hospital Universitario de Lieja (Bélgica), aclaró como los pacientes con síndrome de encierro pueden comunicarse por medio de tecnología RM, y muestra que todavía pueden oír, sentir y entender lo que está sucediendo a su alrededor, un desarrollo que puede mejorar dramáticamente su destino. También está enfocada en el debate ético intenso alrededor de esas cuestiones.
Enlaces relacionados:
Leuven University Hospital
University Hospital of Liège
Últimas RM noticias
- Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
- Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
- Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
- La RM biparamétrica combinada con IA mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo
- Plataforma de imágenes cerebrales impulsada por IA orienta el tratamiento del ACV
- Nuevo modelo mejora la comparación de RM tomadas en diferentes instituciones
- Nuevo escáner innovador detecta la propagación del cáncer que antes era inobservable
- Herramienta pionera analiza resonancias magnéticas para medir el envejecimiento cerebral
- Imágenes de RM mejoradas por IA hacen que el tejido mamario canceroso brille
- Modelo de IA segmenta automáticamente imágenes de resonancia magnética
- Nueva investigación respalda la RM cerebral de rutina en pacientes asintomáticas con cáncer de mama en etapa avanzada
- Dispositivo portátil realiza imágenes rápidas por MRI de accidentes cerebrovasculares junto a la cama del paciente
- La IA predice los efectos secundarios de la cirugía de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas
- Estrategia de resonancia magnética primero para detección de cáncer de próstata demostrada segura
- Nuevo modelo hace que la resonancia magnética sea más precisa y confiable
- Nuevo método de escaneo muestra los efectos del tratamiento en la función pulmonar en tiempo real
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más