Imágenes muestran conscientes y atentos a pacientes en estado vegetativo
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 18 Nov 2014 |

Imagen: Los patrones de la actividad eléctrica que se presentó en la cabeza de unos pacientes en estado vegetativo cuando escucharon ciertas palabras escogidas y cuando fueron distraídos por palabras novedosas pero irrelevantes (Fotografía cortesía de clinical Neurosciences).
Los científicos han encontrado firmas ocultas en los cerebros de unos individuos en estado vegetativo, que apuntan a las redes que podrían apoyar la conciencia, incluso cuando un paciente parece que está inconsciente y no responde. Esta reciente investigación podría ayudar a los médicos a identificar pacientes que están conscientes, a pesar de no poder comunicarse.
Determinar cómo surge la conciencia en el cerebro es una cuestión científica intangible pero tentadora. Sin embargo, para los pacientes diagnosticados en estado vegetativo y con un nivel mínimo de conciencia y para sus familias, esto significa mucho más que sólo una pregunta académica, pues adquiere un significado muy real. Ha habido mucho interés recientemente en saber cuántos de los pacientes que se encuentran en estado vegetativo debido a una lesión cerebral grave, son conscientes de su entorno. Aunque no puedan moverse o responder, algunos de estos pacientes son capaces de realizar tareas tales como imaginar que están jugando un partido de tenis. Usando un escáner para obtener imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI), que miden la actividad cerebral, los investigadores han logrado registrar anteriormente actividad de la corteza pre-motora, el área del cerebro que controla el movimiento, en pacientes aparentemente inconscientes a quienes se les pidió imaginar que estaban jugando al tenis.
Un equipo de investigadores dirigidos por científicos de la Universidad de Cambridge (Reino Unido; www.cam.ac.uk) y de la Unidad de Ciencias del Cerebro y el Conocimiento del Consejo de Investigación Médica (MRC CBSU; Cambridge, Reino Unido) han utilizado ahora unos electroencefalógrafos (EEG ) de alta densidad y una rama de las matemáticas conocida como teoría de gráficos para examinar las redes de actividad del cerebro en 32 pacientes diagnosticados en estado vegetativo y con un nivel mínimo de conciencia y compararlas con las de los adultos sanos. Las conclusiones de la investigación fueron publicadas el 16 de octubre de 2014, en la revista PLOS Computational Biology.
Los investigadores revelaron que las redes, conectadas en diversas y abundantes maneras, que apoyan la conciencia del cerebro sano suelen estar deterioradas, en muchas ocasiones, pero no siempre, en los pacientes que se encuentran en estado vegetativo. Algunos pacientes en estado vegetativo tenían redes cerebrales bien conservadas que parecían similares a las de los adultos sanos. Estos pacientes eran los que habían mostrado signos de conciencia oculta cuando siguieron instrucciones tales como la de imaginarse jugando al tenis.
El Dr. Srivas Chennu del departamento de neurociencias clínicas de la Universidad de Cambridge, dijo: “Entender cómo surge la conciencia a partir de las interacciones entre las redes de las regiones del cerebro es una cuestión científica difícil de alcanzar, pero fascinante. Sin embargo, para los pacientes diagnosticados en estado vegetativo y con un nivel mínimo de conciencia y para sus familias, esto es mucho más que una simple cuestión académica, pues adquiere un significado muy real. Nuestra investigación podría mejorar la evaluación clínica y ayudar a identificar a aquellos pacientes de quienes no sabemos que podrían estar conscientes a pesar de no poder comunicarse”.
Los hallazgos podrían ayudar a los investigadores a desarrollar una manera relativamente fácil de identificar cuáles pacientes podrían estar conscientes, aunque se encuentren en un estado vegetativo. A diferencia de la “prueba del tenis”, que puede ser una tarea difícil para los pacientes y requiere del uso de escáneres para resonancia magnética funcional, que son costosos y con frecuencia no están disponibles, esta nueva técnica utiliza el EEG y, por tanto, se podría utilizar junto a la cama del paciente. Sin embargo, la prueba del tenis es una evidencia más fuerte de que el paciente está realmente consciente, en la medida en que pueda seguir instrucciones, utilizando sus pensamientos. Los investigadores creen que una combinación de estas pruebas podría ayudar a mejorar la exactitud en el pronóstico para cada paciente.
El Dr. Tristan Bekinschtein de la Unidad de Ciencias del Cerebro y el Conocimiento del MRC y del departamento de psicología de la Universidad de Cambridge, añadió, “Aunque hay limitaciones en cuanto a la capacidad predictiva de nuestra prueba cuando es utilizada de forma aislada, combinada con otras pruebas, podría aportar para la evaluación clínica de los pacientes. Si las redes de conciencia del paciente están intactas, entonces sabremos que es probable que esté consciente de lo que está pasando a su alrededor. Pero, por desgracia, esto también sugiere que es poco probable que los pacientes en estado vegetativo con redes en reposo severamente deficientes, lleguen a mostrar algún signo de consciencia”.
Enlace relacionado:
University of Cambridge
Determinar cómo surge la conciencia en el cerebro es una cuestión científica intangible pero tentadora. Sin embargo, para los pacientes diagnosticados en estado vegetativo y con un nivel mínimo de conciencia y para sus familias, esto significa mucho más que sólo una pregunta académica, pues adquiere un significado muy real. Ha habido mucho interés recientemente en saber cuántos de los pacientes que se encuentran en estado vegetativo debido a una lesión cerebral grave, son conscientes de su entorno. Aunque no puedan moverse o responder, algunos de estos pacientes son capaces de realizar tareas tales como imaginar que están jugando un partido de tenis. Usando un escáner para obtener imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI), que miden la actividad cerebral, los investigadores han logrado registrar anteriormente actividad de la corteza pre-motora, el área del cerebro que controla el movimiento, en pacientes aparentemente inconscientes a quienes se les pidió imaginar que estaban jugando al tenis.
Un equipo de investigadores dirigidos por científicos de la Universidad de Cambridge (Reino Unido; www.cam.ac.uk) y de la Unidad de Ciencias del Cerebro y el Conocimiento del Consejo de Investigación Médica (MRC CBSU; Cambridge, Reino Unido) han utilizado ahora unos electroencefalógrafos (EEG ) de alta densidad y una rama de las matemáticas conocida como teoría de gráficos para examinar las redes de actividad del cerebro en 32 pacientes diagnosticados en estado vegetativo y con un nivel mínimo de conciencia y compararlas con las de los adultos sanos. Las conclusiones de la investigación fueron publicadas el 16 de octubre de 2014, en la revista PLOS Computational Biology.
Los investigadores revelaron que las redes, conectadas en diversas y abundantes maneras, que apoyan la conciencia del cerebro sano suelen estar deterioradas, en muchas ocasiones, pero no siempre, en los pacientes que se encuentran en estado vegetativo. Algunos pacientes en estado vegetativo tenían redes cerebrales bien conservadas que parecían similares a las de los adultos sanos. Estos pacientes eran los que habían mostrado signos de conciencia oculta cuando siguieron instrucciones tales como la de imaginarse jugando al tenis.
El Dr. Srivas Chennu del departamento de neurociencias clínicas de la Universidad de Cambridge, dijo: “Entender cómo surge la conciencia a partir de las interacciones entre las redes de las regiones del cerebro es una cuestión científica difícil de alcanzar, pero fascinante. Sin embargo, para los pacientes diagnosticados en estado vegetativo y con un nivel mínimo de conciencia y para sus familias, esto es mucho más que una simple cuestión académica, pues adquiere un significado muy real. Nuestra investigación podría mejorar la evaluación clínica y ayudar a identificar a aquellos pacientes de quienes no sabemos que podrían estar conscientes a pesar de no poder comunicarse”.
Los hallazgos podrían ayudar a los investigadores a desarrollar una manera relativamente fácil de identificar cuáles pacientes podrían estar conscientes, aunque se encuentren en un estado vegetativo. A diferencia de la “prueba del tenis”, que puede ser una tarea difícil para los pacientes y requiere del uso de escáneres para resonancia magnética funcional, que son costosos y con frecuencia no están disponibles, esta nueva técnica utiliza el EEG y, por tanto, se podría utilizar junto a la cama del paciente. Sin embargo, la prueba del tenis es una evidencia más fuerte de que el paciente está realmente consciente, en la medida en que pueda seguir instrucciones, utilizando sus pensamientos. Los investigadores creen que una combinación de estas pruebas podría ayudar a mejorar la exactitud en el pronóstico para cada paciente.
El Dr. Tristan Bekinschtein de la Unidad de Ciencias del Cerebro y el Conocimiento del MRC y del departamento de psicología de la Universidad de Cambridge, añadió, “Aunque hay limitaciones en cuanto a la capacidad predictiva de nuestra prueba cuando es utilizada de forma aislada, combinada con otras pruebas, podría aportar para la evaluación clínica de los pacientes. Si las redes de conciencia del paciente están intactas, entonces sabremos que es probable que esté consciente de lo que está pasando a su alrededor. Pero, por desgracia, esto también sugiere que es poco probable que los pacientes en estado vegetativo con redes en reposo severamente deficientes, lleguen a mostrar algún signo de consciencia”.
Enlace relacionado:
University of Cambridge
Últimas RM noticias
- Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
- Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
- Tecnología de resonancia magnética impulsada por IA mejora el diagnóstico de Parkinson
- La RM biparamétrica combinada con IA mejora la detección del cáncer de próstata clínicamente significativo
- Plataforma de imágenes cerebrales impulsada por IA orienta el tratamiento del ACV
- Nuevo modelo mejora la comparación de RM tomadas en diferentes instituciones
- Nuevo escáner innovador detecta la propagación del cáncer que antes era inobservable
- Herramienta pionera analiza resonancias magnéticas para medir el envejecimiento cerebral
- Imágenes de RM mejoradas por IA hacen que el tejido mamario canceroso brille
- Modelo de IA segmenta automáticamente imágenes de resonancia magnética
- Nueva investigación respalda la RM cerebral de rutina en pacientes asintomáticas con cáncer de mama en etapa avanzada
- Dispositivo portátil realiza imágenes rápidas por MRI de accidentes cerebrovasculares junto a la cama del paciente
- La IA predice los efectos secundarios de la cirugía de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas
- Estrategia de resonancia magnética primero para detección de cáncer de próstata demostrada segura
- Nuevo modelo hace que la resonancia magnética sea más precisa y confiable
- Nuevo método de escaneo muestra los efectos del tratamiento en la función pulmonar en tiempo real
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más