Imagenología de campo oscuro del tórax ayuda a diagnosticar la enfermedad pulmonar
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 14 Sep 2021 |

Imagen: Esquema del prototipo del sistema de rayos X de campo oscuro (Fotografía cortesía de Radiology)
Un estudio nuevo afirma que una técnica nueva de imágenes de rayos X de tórax puede detectar señales en los pulmones que no se detectan en las radiografías de tórax estándar.
En estudios por investigadores de la Universidad Técnica de Múnich (TUM; Alemania), Klinikum rechts der Isar (Múnich, Alemania) y Philips Research (Hamburgo, Alemania), las imágenes de campo oscuro de rayos X, a diferencia de la radiografía convencional basada en atenuación, utilizan las propiedades de onda de los rayos X, específicamente la dispersión de ángulo ultrapequeño que se produce en el material interfaz dentro de la muestra. En analogía con la microscopía de luz de campo oscuro, el campo oscuro en este contexto se refiere a la apariencia brillante de objetos dispersos sobre un fondo oscuro.
Dado que el contraste se genera por múltiples refracciones en microestructuras, los pulmones sanos tienen una señal relativamente alta debido a sus muchas interfaces aire-tejido en los alvéolos. Las enfermedades pulmonares que interfieren con la integridad de la estructura alveolar, como enfisema, fibrosis y cáncer de pulmón, conducen a una disminución de la señal del campo oscuro. Los investigadores desarrollaron un sistema prototipo para humanos que se puede usar para evaluar imágenes de campo oscuro para la detección y caracterización de enfermedades pulmonares, con una cantidad comparativamente baja de exposición a la radiación para el individuo.
Para el estudio, los investigadores reclutaron a 40 pacientes sanos a quienes les practicaron una TC de tórax como parte de su estudio de diagnóstico, así como radiografías de tórax de campo oscuro y basadas en atenuación, simultáneamente. Los investigadores encontraron una correlación entre la señal de campo oscuro total y el volumen pulmonar, con pulmones humanos normales en imágenes de rayos X de tórax de campo oscuro que producían una señal alta, mientras que las estructuras óseas circundantes tenían una señal baja y los tejidos blandos no producían señal alguna. Además, no se encontraron diferencias entre hombres y mujeres y la edad, el peso y la altura no influyeron en la señal del campo oscuro. El estudio fue publicado el 24 de agosto de 2021 en la revista Radiology.
“Debido a la naturaleza de la generación de señales en las imágenes de campo oscuro, las estructuras óseas y los tejidos blandos generan solo una señal mínima de campo oscuro en comparación con el tejido pulmonar. Esta característica permite una descripción detallada del tejido pulmonar sin deterioro de las estructuras circundantes”, concluyeron el autor principal, Florian Gassert, PhD, de la TUM y sus colegas. “Estos hallazgos demuestran que la señal de campo oscuro es de hecho sensible a la condición pulmonar del paciente por sí sola y es independiente de factores demográficos, destacando su valor potencial para el diagnóstico y monitoreo de enfermedades respiratorias”.
Enlace relacionado:
Universidad Técnica de Múnich
Klinikum rechts der Isar
Philips Research
En estudios por investigadores de la Universidad Técnica de Múnich (TUM; Alemania), Klinikum rechts der Isar (Múnich, Alemania) y Philips Research (Hamburgo, Alemania), las imágenes de campo oscuro de rayos X, a diferencia de la radiografía convencional basada en atenuación, utilizan las propiedades de onda de los rayos X, específicamente la dispersión de ángulo ultrapequeño que se produce en el material interfaz dentro de la muestra. En analogía con la microscopía de luz de campo oscuro, el campo oscuro en este contexto se refiere a la apariencia brillante de objetos dispersos sobre un fondo oscuro.
Dado que el contraste se genera por múltiples refracciones en microestructuras, los pulmones sanos tienen una señal relativamente alta debido a sus muchas interfaces aire-tejido en los alvéolos. Las enfermedades pulmonares que interfieren con la integridad de la estructura alveolar, como enfisema, fibrosis y cáncer de pulmón, conducen a una disminución de la señal del campo oscuro. Los investigadores desarrollaron un sistema prototipo para humanos que se puede usar para evaluar imágenes de campo oscuro para la detección y caracterización de enfermedades pulmonares, con una cantidad comparativamente baja de exposición a la radiación para el individuo.
Para el estudio, los investigadores reclutaron a 40 pacientes sanos a quienes les practicaron una TC de tórax como parte de su estudio de diagnóstico, así como radiografías de tórax de campo oscuro y basadas en atenuación, simultáneamente. Los investigadores encontraron una correlación entre la señal de campo oscuro total y el volumen pulmonar, con pulmones humanos normales en imágenes de rayos X de tórax de campo oscuro que producían una señal alta, mientras que las estructuras óseas circundantes tenían una señal baja y los tejidos blandos no producían señal alguna. Además, no se encontraron diferencias entre hombres y mujeres y la edad, el peso y la altura no influyeron en la señal del campo oscuro. El estudio fue publicado el 24 de agosto de 2021 en la revista Radiology.
“Debido a la naturaleza de la generación de señales en las imágenes de campo oscuro, las estructuras óseas y los tejidos blandos generan solo una señal mínima de campo oscuro en comparación con el tejido pulmonar. Esta característica permite una descripción detallada del tejido pulmonar sin deterioro de las estructuras circundantes”, concluyeron el autor principal, Florian Gassert, PhD, de la TUM y sus colegas. “Estos hallazgos demuestran que la señal de campo oscuro es de hecho sensible a la condición pulmonar del paciente por sí sola y es independiente de factores demográficos, destacando su valor potencial para el diagnóstico y monitoreo de enfermedades respiratorias”.
Enlace relacionado:
Universidad Técnica de Múnich
Klinikum rechts der Isar
Philips Research
Últimas Radiografía noticias
- Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías
- IA predice riesgo personalizado de desarrollar cáncer de mama a cinco años
- Nueva técnica combina imágenes de rayos X y radar para un diagnóstico de cáncer más seguro
- Herramienta de IA ayuda a médicos a interpretar mejor las radiografías de tórax
- Tejido portátil para detección de rayos X permite escaneo diagnóstico en movimiento
- La IA ayuda a los radiólogos a detectar más lesiones en las mamografías
- IA detecta la enfermedad del hígado graso a partir de radiografías de tórax
- IA detecta enfermedades cardíacas ocultas en TC de tórax existentes
- Modelo de IA ultraligero rompe barreras en el diagnóstico del cáncer de pulmón
- Herramienta de IA para radiología identifica condiciones potencialmente mortales en milisegundos
- Algoritmo de aprendizaje automático identifica riesgo cardiovascular a partir de escaneos ósea de rutina
- La IA mejora la detección temprana de los cánceres de mama de intervalo
- Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
- Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
- Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
- Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
Canales
RM
ver canal
Modelo asistido por IA mejora las imágenes de resonancia magnética cardíaca
Una resonancia magnética cardíaca puede revelar información crucial sobre la función cardíaca y cualquier anomalía, pero las exploraciones tradicionales tardan... Más
Modelo de IA supera a los médicos en la identificación de pacientes con mayor riesgo de paro cardíaco
La miocardiopatía hipertrófica es una de las cardiopatías hereditarias más comunes y una de las principales causas de muerte súbita cardíaca en jóvenes y deportistas.... MásUltrasonido
ver canal
Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil
La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más
Avance en modelo de aprendizaje profundo mejora las imágenes médicas 3D con dispositivos portátiles
La ecografía es una técnica diagnóstica vital que permite visualizar órganos y tejidos internos en tiempo real, además de guiar procedimientos como biopsias e inyecciones.... Más
Sistema de imágenes mamarias indoloro puede realizar una exploración del cáncer en un minuto
El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte en mujeres a nivel mundial, y la detección temprana es clave para mejorar los resultados. Los métodos tradicionales, como la mamografía y el... Más
Dispositivo inalámbrico para el manejo del dolor crónico reduce la necesidad de analgésicos y cirugía
El dolor crónico afecta a millones de personas en todo el mundo, lo que a menudo provoca discapacidad a largo plazo y dependencia de opioides, los cuales conllevan riesgos importantes de efectos... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nueva cámara permite ver dentro del cuerpo humano para mejorar el escaneo y diagnóstico
Las exploraciones de medicina nuclear, como la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), permiten a los médicos observar la función cardíaca,... Más
Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar
Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... MásImaginología General
ver canal
Avanzada solución de angio-TC ofrece nuevas posibilidades terapéuticas
Mantener la precisión y la seguridad en radiología intervencionista es un desafío constante, especialmente a medida que los procedimientos complejos requieren tanto alta precisión... Más
La ampliación de TC detecta coágulos sanguíneos ocultos en pacientes con ictus
Los accidentes cerebrovasculares (ACV) causados por coágulos sanguíneos u otros mecanismos que obstruyen el flujo sanguíneo cerebral representan aproximadamente el 85 % de todos los ACV.... Más
Nuevo indicador basado en TC ayuda a predecir hemorragia posparto potencialmente mortal
La hemorragia posparto (HPP) es una de las principales causas de muerte materna en todo el mundo. Aunque la mayoría de los casos puede controlarse con medicamentos e intervenciones básicas, algunos se... Más
Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas
El cáncer de hígado es el sexto tipo de cáncer más común en el mundo y una de las principales causas de muerte por cáncer. La segmentación precisa de los tumores hepáticos es crucial para el diagnóstico... MásTI en Imaginología
ver canal
Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... MásUna red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
Quest Diagnostics (Madison, NJ, EUA), un proveedor líder de servicios de información de diagnóstico, junto con otros proveedores de servicios de diagnóstico, ha anunciado la formación y el lanzamiento de la Red de Diagnóstico Global (GDN), un grupo de... Más
Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
Una estación de trabajo de imagenología nueva ofrece una interfaz única e intuitiva para la toma eficiente de radiografías, fluoroscopias, mamografías y la toma de imágenes de las piernas/columna vertebral... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más