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Imaginología General

Imagen: La nueva tecnología de TC combinada con la reducción de ruido basada en IA mejora la detección del mieloma óseo (Fotografía cortesía de Pexels)

Novedosa TC con recuento de fotones mejora la detección de mieloma óseo

Un nuevo estudio descubrió que una nueva tecnología de TC, combinada con la reducción de ruido basada en inteligencia artificial (IA), ofrece una detección superior de la enfermedad ósea asociada con el mieloma múltiple a dosis de radiación más bajas que la TC convencional. Más...
08 Sep 2022
Imagen: Los módulos Viz aortic y Viz PE (Fotografía cortesía de Viz.ai, Inc.)

Sistema de detección de coágulos por tomografía computarizada con algoritmo automatizado mejora el diagnóstico de la EP

Un algoritmo de relación VD/VI automatizado, que se integra a la perfección en una solución de aprendizaje profundo para identificar sospechas de embolia pulmonar central y segmentaria, señala el indicador clave de riesgo del paciente de gravedad de la embolia pulmonar (EP). Más...
07 Sep 2022
Imagen: Algoritmo de aprendizaje profundo puede mejorar el tratamiento de radioterapia para el cáncer de pulmón (Fotografía cortesía de Pexels)

Algoritmo de IA identifica cáncer de pulmón en imágenes de TC en segundos

Un algoritmo de aprendizaje profundo recientemente desarrollado y validado puede identificar y delinear (segmentar) un tumor de cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) en una tomografía computarizada (TC) en segundos. Más...
29 Aug 2022
Imagen: Demostración de  ClariCT.AI (Fotografía cortesía de ClariPi)

Tecnología de IA utiliza reducción de ruido para aumentar significativamente la claridad de imagen de TC

Una solución de eliminación de ruido de TC aprobada por la FDA y con marca CE está abordando la necesidad insatisfecha de imágenes de mayor calidad en tomografías computarizadas de baja dosis, lo que significa que los pacientes y los médicos ya no tienen que elegir entre imágenes de TC de calidad y seguridad radiológica. Más...
25 Aug 2022
Imagen: Los radiólogos preferirían el apoyo a la decisión basado en IA durante la interpretación de la mamografía de detección (Fotografía cortesía de Pexels)

Según un estudio, la mayoría de los radiólogos quieren adoptar herramientas de IA en la práctica clínica

Un nuevo estudio sobre las preferencias de los radiólogos en relación con el uso de la IA como herramienta de apoyo para la detección del cáncer y la predicción del riesgo durante las mamografías, ha descubierto que hasta el 60 % de los radiólogos tienen la intención de adoptar herramientas de IA en la práctica clínica en un futuro próximo. Más...
19 Aug 2022
Imagen: uExplorer es el primer escáner PET/CT de cuerpo completo del mundo (Fotografía cortesía de United Imaging Healthcare)

Imágenes PET de cuerpo completo pueden evaluar respuesta inmunológica a infecciones por COVID-19

Las imágenes de PET de alta sensibilidad que utilizan un radiotrazador de células T específico ofrecen una nueva metodología para rastrear las concentraciones de células T en los tejidos sin muestreo invasivo. Más...
16 Aug 2022
Imagen: Aprendizaje profundo, técnica de sustracción se ha encontrado óptima para la evaluación de stent coronario por ATC (Fotografía cortesía de Pexels)

ATC coronaria con reconstrucción por aprendizaje profundo y técnica de sustracción reduce exposición a la radiación y mejora la calidad de imagen

Un nuevo estudio ha encontrado que la combinación de reconstrucción por aprendizaje profundo (DLR por sus siglas en inglés) y una técnica de sustracción produjo un desempeño de diagnóstico óptimo para la detección de reestenosis en el stent mediante ATC coronaria. Más...
16 Aug 2022
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