Software de análisis de RM cuantifica flujo cardíaco
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 27 Dec 2016 |
Imagen: El ViosWorks utiliza exámenes de resonancia magnética para analizar la función cardíaca (Fotografía cortesía de Arterys).
Las tecnologías utilizadas para desarrollar los videojuegos tridimensionales (3D), ahora se pueden utilizar para cuantificar de manera no invasiva el flujo cardíaco y medir la función cardíaca, en los entornos clínicos.
La tecnología, resultado de una colaboración entre GE Healthcare (GE, Little Chalfont, Reino Unido) y Arterys (San Francisco, CA, EUA), analiza los exámenes de resonancia magnética multicorte, multifase y codificados en velocidad en cuatro dimensiones (4D), con el fin de evaluar el flujo sanguíneo al corazón y sus principales vasos sanguíneos. El software, llamado ViosWorks, tiene aplicaciones que van desde la cardiopatía congénita (CHD) y la enfermedad aórtica y valvular, hasta las derivaciones cardíacas y los vasos colaterales.
ViosWorks proporciona simultáneamente elementos claves de un examen de resonancia magnética cardiaca, incluyendo anatomía, función y flujo, ayudando así a resolver varios desafíos cardíacos de la resonancia magnética, de una sola vez. Puesto que opera en siete dimensiones virtuales (tres en el espacio, una en el tiempo y tres en la dirección de la velocidad), los conjuntos de datos capturados en cada punto de tiempo durante el ciclo cardiaco, permiten que el software produzca imágenes de alta resolución, con resolución temporal del corazón latiendo, suministrando una medida de la velocidad y dirección del flujo sanguíneo en cada sitio.
Un elemento clave de ViosWorks, es la plataforma Arterys, basada en la nube, que está diseñada para ofrecer una visualización y cuantificación ultra-rápidas, con análisis automático de imágenes. Arterys utiliza análisis de software como servicio (SaaS) impulsado por potentes algoritmos que permiten evaluar grandes conjuntos de datos en tiempo real a través del software basado en la nube, reduciendo significativamente el tiempo dedicado al procesamiento de datos y ayudando a promover las nuevas rutinas de visualización. El sistema es compatible con imágenes de los escáneres de resonancia magnética, tanto de 1,5-tesla como de 3-tesla.
“Creemos que nuestro software, 4D Flow, representa un avance significativo en la imagenología médica, haciendo que las exploraciones sean más accesibles, útiles y prácticas para los pacientes y los profesionales médicos”, dijo Fabien Beckers, director ejecutivo de Arterys. “No es posible que los médicos procesen todos estos datos por sí mismos. Aprovechamos las redes neuronales para procesar todos estos datos. Hemos llegado al límite de cuánto puede hacer una computadora y un solo médico con los datos obtenidos”.
En el futuro, GE Healthcare y Arterys esperan que se pueda utilizar el aprendizaje automático para extraer información de los datos agregados de la resonancia magnética analizados a partir de un gran número de exploraciones tomadas de diferentes individuos (anónimos). El software de análisis de Arterys buscará características en las imágenes que se puedan utilizar para predecir el avance de una afección cardíaca y la probabilidad de que un determinado tratamiento tenga éxito. Tanto Arterys como GE Healthcare también planean extender el uso de sus tecnologías a enfermedades más allá de las enfermedades del corazón, como las enfermedades del cerebro y de la estructura musculoesquelética y obtener información diagnóstica en el tratamiento de enfermedades como el cáncer y la esclerosis múltiple.
Enlaces relacionados:
Últimas Imaginología General noticias
- Detección del cáncer de pulmón mediante TC de dosis baja puede beneficiar a los fumadores empedernidos
- Algoritmo de IA reduce la exposición innecesaria a la radiación en las TC neurorradiológicas traumáticas
- Nueva solución mejora el control de calidad y diagnóstico basados en IA en imágenes médicas
- Herramienta de IA detecta fracturas de la columna cervical a partir de tomografías computarizadas
- Detector de panel plano acelera la obtención de imágenes y el diagnóstico
- Herramienta de IA predice con precisión los resultados de la extracción de coágulos arteriales
- Dispositivo de neuroimagen permite escaneos cerebrales por PET mientras se camina
- Las tomografías computarizadas rutinarias pueden identificar a personas en riesgo de diabetes tipo 2
- Algoritmo basado en IA reduce significativamente las tasas de error en la detección de embolia pulmonar
- Una plataforma de próxima generación para el análisis interactivo de placas evalúa el riesgo de enfermedad coronaria
- Sistema innovador de PET cerebral ayuda en el diagnóstico de trastornos neurológicos
- Sistema PET de ultra alto rendimiento proporciona imágenes cerebrales nunca antes vistas
- Herramienta de inteligencia artificial mejora la usabilidad de imágenes médicas
- Nueva herramienta de IA detecta con precisión seis tipos diferentes de cáncer en escáneres PET/TC de cuerpo entero
- Técnica de imágenes innovadora ayuda a evaluar la pérdida ósea después de la cirugía bariátrica
- Software de imágenes mejora diagnóstico pulmonar en pacientes alérgicos al medio de contraste