Tecnología de IA para la detección del cáncer de mama recibe la aprobación de la Marca CE
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 25 Jul 2019 |
Imagen: ProFound AI para Mamografía 2D analiza cada imagen de mamografía y proporciona información sobre cada caso individual (Fotografía cortesía de iCAD).
iCAD, Inc. (Nashua, NH, EUA), un proveedor de soluciones de terapia y detección de cáncer, ha recibido la aprobación de la Marca CE para su solución de flujo de trabajo y tecnología de inteligencia artificial (IA), AI ProFound, para mamografías en 2D. La tecnología es la última incorporación a la plataforma ProFound IA de aprendizaje profundo de iCAD, que se une a ProFound IA para la Tomosíntesis Digital de Seno (DBT, por sus siglas en inglés), que obtuvo la marca CE en marzo de 2018, fue aprobada por la FDA en diciembre de 2018 y Health Canadá la licenció en julio de 2018. La tecnología se desarrolló para apoyar la detección del cáncer de mama, mediante la identificación de las densidades de los tejidos blandos y las calcificaciones.
ProFound AI para Mamografía 2D, es un algoritmo de aprendizaje profundo de alto funcionamiento que analiza cada imagen de mamografía y proporciona una visión crítica de cada caso individual, como resaltar las áreas más sospechosas y asignar una certeza única de hallazgos y puntuaciones de casos, que pueden ayudar a los radiólogos en la toma de decisiones clínicas y la priorización del número de casos. La plataforma ProFound AI se basa en lo último en IA de aprendizaje profundo y permite un desempeño mejorado de forma continua a través de las actualizaciones de software en curso.
“Europa contiene el 9% de la población mundial, pero tiene más del 23% de la carga mundial de cáncer, y el cáncer de mama es el cáncer más común entre las mujeres europeas”, dijo Stacey Stevens, Presidente de iCAD. “Esta Marca CE valida aún más nuestra plataforma ProFound AI como una solución de inteligencia artificial de clase mundial que ofrece beneficios, tanto a los radiólogos como a las mujeres en edad de detección para detectar el cáncer de mama. iCAD se compromete a mejorar la atención al paciente en todo el mundo y nos complace ofrecer esta potente tecnología a un número creciente de hospitales, centros de imagenología y mujeres en toda Europa”.
“ProFound AI para Mamografía 2D tiene el potencial de ayudar a los radiólogos en su interpretación de imágenes de mamografías en 2D, como hemos visto con ProFound AI para DBT”, dijo Axel Gräwingholt, MD, del Radiologie am Theater, en Paderborn, Alemania. “A medida que las tasas de cáncer de mama aumentan, es realmente imperativo que los radiólogos encuentren cánceres antes, cuando estos pueden ser tratados con más facilidad, con menos necesidades de rellamadas y falsos positivos, lo que puede ser inconveniente y estresante para los pacientes”.
Enlace relacionado:
iCAD, Inc.
ProFound AI para Mamografía 2D, es un algoritmo de aprendizaje profundo de alto funcionamiento que analiza cada imagen de mamografía y proporciona una visión crítica de cada caso individual, como resaltar las áreas más sospechosas y asignar una certeza única de hallazgos y puntuaciones de casos, que pueden ayudar a los radiólogos en la toma de decisiones clínicas y la priorización del número de casos. La plataforma ProFound AI se basa en lo último en IA de aprendizaje profundo y permite un desempeño mejorado de forma continua a través de las actualizaciones de software en curso.
“Europa contiene el 9% de la población mundial, pero tiene más del 23% de la carga mundial de cáncer, y el cáncer de mama es el cáncer más común entre las mujeres europeas”, dijo Stacey Stevens, Presidente de iCAD. “Esta Marca CE valida aún más nuestra plataforma ProFound AI como una solución de inteligencia artificial de clase mundial que ofrece beneficios, tanto a los radiólogos como a las mujeres en edad de detección para detectar el cáncer de mama. iCAD se compromete a mejorar la atención al paciente en todo el mundo y nos complace ofrecer esta potente tecnología a un número creciente de hospitales, centros de imagenología y mujeres en toda Europa”.
“ProFound AI para Mamografía 2D tiene el potencial de ayudar a los radiólogos en su interpretación de imágenes de mamografías en 2D, como hemos visto con ProFound AI para DBT”, dijo Axel Gräwingholt, MD, del Radiologie am Theater, en Paderborn, Alemania. “A medida que las tasas de cáncer de mama aumentan, es realmente imperativo que los radiólogos encuentren cánceres antes, cuando estos pueden ser tratados con más facilidad, con menos necesidades de rellamadas y falsos positivos, lo que puede ser inconveniente y estresante para los pacientes”.
Enlace relacionado:
iCAD, Inc.
Últimas Industria noticias
- Samsung y Bracco firman nuevo acuerdo de tecnología de ultrasonido de diagnóstico
- IBA adquiere Radcal para ampliar oferta de garantía de calidad de imágenes médicas
- Sociedades internacionales sugieren consideraciones clave para herramientas IA para radiología
- Dispositivos de rayos X de Samsung funcionarán con soluciones de IA de Lunit para exámenes avanzados de tórax
- Canon Medical y Olympus colaboran en sistemas de ultrasonido endoscópico
- GE HealthCare adquiere empresa de análisis de imágenes por IA MIM Software
- Primeros criterios internacionales establecen las bases para mejorar diagnóstico por imágenes de tumores cerebrales
- RSNA revela los 10 estudios de radiología más citados de 2023
- Exposiciones técnicas RSNA 2023 ofrecerá innovaciones en IA, impresión 3D y más
- Según un estudio, productos de imágenes médicas por IA se quintuplicarán para 2035
- Exposiciones técnicas de RSNA 2023 destacan las últimas innovaciones en imágenes médicas
- Tecnologías impulsadas por IA ayudan a interpretar rediografías e imágenes de resonancias magnéticas para mejorar diagnóstico de enfermedades
- Hologic y Bayer se asocian para mejorar imágenes de mamografía
- Mercado mundial de arcos en C fijos y móviles impulsado por aumento de procedimientos quirúrgicos
- Mercado mundial de ultrasonido mejorado por contraste impulsado por demanda de detección temprana de enfermedades crónicas
- Uso de imágenes avanzadas aumenta en departamentos de emergencia