Escáner más grande en la historia produce imágenes más sensibles y rápidas
Por el equipo editorial de MedImaging en Español Actualizado el 09 Apr 2008 |
Se ha desarrollado uno de los generadores de imágenes más grandes del mundo que puede formar la base de los escáneres médicos del futuro. La nueva tecnología les permitirá a los médicos producir imágenes más sensibles, más rápido, del cuerpo humano a un costo más bajo para los profesionales de la salud.
La tecnología novedosa, que ha sido desarrollada por ingenieros de la Universidad de Sheffield (RU) y Science & Technology Facilities Council (STFC) Rutherford-Appleton Laboratories (Didcot, RU), como parte del Consorcio Tecnología Básica MI-3 de 4,5 millones de libras, ayudará a proporcionar análisis al instante de pruebas de tamizaje y la detección temprana del cáncer.
Más fácil de usar y más rápido que los generadores de imágenes usados en los escáneres actuales del cuerpo, y con sensores de píxel activo muy grandes con un área de imagenología de aproximadamente 6-cm2, la tecnología ha sido específicamente desarrollada para satisfacer las aplicaciones clínicas demandantes como rayos X y mamografía. Este generador de imágenes de silicona es aproximadamente 15 veces más grande en área que el último de los procesadores Intel.
El siguiente paso del proyecto es producir generadores de imágenes a escala de oblea que pueden producir imágenes hasta llegar al ancho del torso humano. Esto eliminará la necesidad de lentes costosas e ineficientes y de esa manera hacer los sistemas de imagenología médica más sensibles, más rápidos y menos costosos.
El Prof. Nigel Allinson, del Grupo de Ingeniería de Visión e Información de la Universidad de Sheffield, en el departamento de ingeniería electrónica y eléctrica, y quien lideró el proyecto, dijo: "Los sensores de píxel activo muy grandes pronto pueden tener un impacto mayor en la imagenología médica reduciendo aún más la necesidad de la tecnología vieja de película. El RU es un líder mundial en tales sensores para aplicaciones médicas y científicas, y este es un liderazgo que intentamos mantener”.
El Dr. Renato Turchetta, líder del equipo de diseño, añadió: "Los sensores en escala de oblea CMOS (semiconductor de óxido de metal complementario) ahora son una realidad y el equipo está listo para llevar la revolución digital un paso adelante para revolucionar la imagenología médica y científica”.
MI-3 es un proyecto de 4,5 millones de libras, a cuatro años, patrocinado por el programa de Tecnología Básica del Consejo de Investigación del RU. El consorcio consta de grupos importantes en tecnología de detector, microelectrónica, física de partículas, ciencia espacial, biociencias, y física médica en las universidades por todo el Reino Unido.
Esos sensores fueron desarrollados por el Grupo de Diseño de Sensor CMOS de Rutherford Appleton Laboratory de STFC en asociación con la Universidad de Sheffield y el Colegio Universitario de Londres.
Enlaces relationados:
University of Sheffield
Science & Technology Facilities Council Rutherford-Appleton Laboratories
La tecnología novedosa, que ha sido desarrollada por ingenieros de la Universidad de Sheffield (RU) y Science & Technology Facilities Council (STFC) Rutherford-Appleton Laboratories (Didcot, RU), como parte del Consorcio Tecnología Básica MI-3 de 4,5 millones de libras, ayudará a proporcionar análisis al instante de pruebas de tamizaje y la detección temprana del cáncer.
Más fácil de usar y más rápido que los generadores de imágenes usados en los escáneres actuales del cuerpo, y con sensores de píxel activo muy grandes con un área de imagenología de aproximadamente 6-cm2, la tecnología ha sido específicamente desarrollada para satisfacer las aplicaciones clínicas demandantes como rayos X y mamografía. Este generador de imágenes de silicona es aproximadamente 15 veces más grande en área que el último de los procesadores Intel.
El siguiente paso del proyecto es producir generadores de imágenes a escala de oblea que pueden producir imágenes hasta llegar al ancho del torso humano. Esto eliminará la necesidad de lentes costosas e ineficientes y de esa manera hacer los sistemas de imagenología médica más sensibles, más rápidos y menos costosos.
El Prof. Nigel Allinson, del Grupo de Ingeniería de Visión e Información de la Universidad de Sheffield, en el departamento de ingeniería electrónica y eléctrica, y quien lideró el proyecto, dijo: "Los sensores de píxel activo muy grandes pronto pueden tener un impacto mayor en la imagenología médica reduciendo aún más la necesidad de la tecnología vieja de película. El RU es un líder mundial en tales sensores para aplicaciones médicas y científicas, y este es un liderazgo que intentamos mantener”.
El Dr. Renato Turchetta, líder del equipo de diseño, añadió: "Los sensores en escala de oblea CMOS (semiconductor de óxido de metal complementario) ahora son una realidad y el equipo está listo para llevar la revolución digital un paso adelante para revolucionar la imagenología médica y científica”.
MI-3 es un proyecto de 4,5 millones de libras, a cuatro años, patrocinado por el programa de Tecnología Básica del Consejo de Investigación del RU. El consorcio consta de grupos importantes en tecnología de detector, microelectrónica, física de partículas, ciencia espacial, biociencias, y física médica en las universidades por todo el Reino Unido.
Esos sensores fueron desarrollados por el Grupo de Diseño de Sensor CMOS de Rutherford Appleton Laboratory de STFC en asociación con la Universidad de Sheffield y el Colegio Universitario de Londres.
Enlaces relationados:
University of Sheffield
Science & Technology Facilities Council Rutherford-Appleton Laboratories
Últimas TI en Imaginología noticias
- Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
- Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
- Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo
- Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa
- Una red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
- Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
- Nuevo software permite disección virtual de anatomía humana
- Implementan dispositivo de red en Australia
- Modelo para identificar las lesiones mamarias
- Tecnología informática reduciría millones en costos en atención médica
- Actualización permite búsquedas en varios archivos clínicos
- Liberan nuevos módulos PACS con mejoras en flujos de trabajo
- Instalan portal de entrenamiento clínico de vanguardia
- Aprueban aplicaciones especializadas para plataforma radiológica
- Dispositivo oftálmico detecta susceptibilidad a la AMD
- Sistema actualizado mejora reconstrucción de imágenes
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más