Software permite análisis automático de mamografías
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 06 Jul 2011 |
Se ha desarrollado un nuevo software para analizar y validar automáticamente las mamografías.
El sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS) Semantic puede ser incorporado al sistema informático (IT) del hospital y clasifica automáticamente cada mamografía mediante métodos descriptivos y de búsqueda que comparan la semántica de las imágenes almacenadas. Esto significa que el software aprende a partir del análisis de las mamografías anteriores y automáticamente proporciona información clave que permite diagnosticar a los pacientes.
El software fue diseñado por el Instituto de Ingeniería de Sistemas y Computación de Oporto (INESC Porto, Porto, Portugal) y la FEUP (Facultad de Ingeniería de la Universidad de Oporto) y se puede utilizar en un tercio de los casos con el 100% de exactitud para la detección de tumores malignos. El objetivo del PACS Semantic es validar automáticamente los casos con resultados precisos, permitiendo que los médicos puedan dedicar más tiempo a evaluar casos más complejos.
Por otra parte, cuando los médicos no pueden determinar si un tumor es benigno o maligno, el sistema puede buscar imágenes similares para ayudar al médico a evaluar la gravedad del tumor. Jaime Cardoso, investigador del INESC Porto y profesor de la FEUP, explicó “Desde el punto de vista del paciente este software presenta ventajas tales como reducir el tiempo necesario para diagnosticar un caso y el estrés emocional asociado a esta espera”.
El PACS Semantic es un ejemplo de investigación con valor comercial, realizada en Portugal. Ha sido desarrollado junto con el socio industrial Emílio Azevedo Campos (Porto, Portugal) y será incluido en el portafolio de soluciones para almacenamiento y distribución de imágenes médicas de la compañía. De acuerdo con Pedro Cardoso, director de Emílio Azevedo Campos, el PACS Semantic, “es una solución con características únicas que agregan valor para nuestros clientes del área sanitaria”.
El software PACS Semantic fue creado como parte de un proyecto con el mismo nombre que fue cofinanciado por el Marco Estratégico Nacional de Referencia (MENR) portugués con un presupuesto de 320.000 euros.
Enlaces relacionados:
Institute for Systems and Computer Engineering of Porto
Faculty of Engineering at the University of Porto
El sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS) Semantic puede ser incorporado al sistema informático (IT) del hospital y clasifica automáticamente cada mamografía mediante métodos descriptivos y de búsqueda que comparan la semántica de las imágenes almacenadas. Esto significa que el software aprende a partir del análisis de las mamografías anteriores y automáticamente proporciona información clave que permite diagnosticar a los pacientes.
El software fue diseñado por el Instituto de Ingeniería de Sistemas y Computación de Oporto (INESC Porto, Porto, Portugal) y la FEUP (Facultad de Ingeniería de la Universidad de Oporto) y se puede utilizar en un tercio de los casos con el 100% de exactitud para la detección de tumores malignos. El objetivo del PACS Semantic es validar automáticamente los casos con resultados precisos, permitiendo que los médicos puedan dedicar más tiempo a evaluar casos más complejos.
Por otra parte, cuando los médicos no pueden determinar si un tumor es benigno o maligno, el sistema puede buscar imágenes similares para ayudar al médico a evaluar la gravedad del tumor. Jaime Cardoso, investigador del INESC Porto y profesor de la FEUP, explicó “Desde el punto de vista del paciente este software presenta ventajas tales como reducir el tiempo necesario para diagnosticar un caso y el estrés emocional asociado a esta espera”.
El PACS Semantic es un ejemplo de investigación con valor comercial, realizada en Portugal. Ha sido desarrollado junto con el socio industrial Emílio Azevedo Campos (Porto, Portugal) y será incluido en el portafolio de soluciones para almacenamiento y distribución de imágenes médicas de la compañía. De acuerdo con Pedro Cardoso, director de Emílio Azevedo Campos, el PACS Semantic, “es una solución con características únicas que agregan valor para nuestros clientes del área sanitaria”.
El software PACS Semantic fue creado como parte de un proyecto con el mismo nombre que fue cofinanciado por el Marco Estratégico Nacional de Referencia (MENR) portugués con un presupuesto de 320.000 euros.
Enlaces relacionados:
Institute for Systems and Computer Engineering of Porto
Faculty of Engineering at the University of Porto
Últimas TI en Imaginología noticias
- Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
- Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
- Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo
- Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa
- Una red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
- Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
- Nuevo software permite disección virtual de anatomía humana
- Implementan dispositivo de red en Australia
- Modelo para identificar las lesiones mamarias
- Tecnología informática reduciría millones en costos en atención médica
- Actualización permite búsquedas en varios archivos clínicos
- Liberan nuevos módulos PACS con mejoras en flujos de trabajo
- Instalan portal de entrenamiento clínico de vanguardia
- Aprueban aplicaciones especializadas para plataforma radiológica
- Dispositivo oftálmico detecta susceptibilidad a la AMD
- Sistema actualizado mejora reconstrucción de imágenes
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más