Software de imágenes médicas permite diagnósticos más rápidos
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 03 Jan 2012 |
Se desarrolló una nueva tecnología que podría ayudar a los radiólogos a realizar imágenes volumétricas y que lee dos o tres veces más rápido.
La tecnología de imágenes médicas desarrollada por Blackford Analysis (Edimburgo, Escocia, Reino Unido), permite a los radiólogos vincular anatómicamente pequeños detalles tales como los nódulos pulmonares entre los estudios por primera vez en el sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS).
Si bien el software de imágenes de radiología también se alineará con las imágenes de tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM) de cualquier parte del cuerpo, la alineación anatómica instantánea del tórax es un gran avance, dado el movimiento respiratorio y el requisito de un registro deformable.
La tecnología de Blackford Analysis reduce enormemente el tiempo necesario para comparar estudios actuales y anteriores, una pérdida de tiempo del radiólogo en cuanto el conjunto de datos volumétricos aumenta en tamaño y complejidad y se convierte en rutina. Una gran ventaja del software es que se diseñó para ser incorporado al entorno PACS existente para que los radiólogos puedan utilizarlo sin tener que interrumpir sus procesos de revisión natural por traslado a otro puesto de trabajo. Significativamente, la alineación se logra sin ninguna alteración de los datos originales de los cortes y los radiólogos no tienen que preocuparse acerca de la autenticidad de lo que están revisando.
Esta avanzada tecnología de radiodiagnóstico ya ha sido utilizada efectivamente para navegación abdominal, seguimiento de aneurisma en el cerebro, alineación de tórax y pulmón, seguimiento de nódulos pulmonares y seguimiento longitudinal de tumores. Incluso se ha utilizado para seguimiento del sistema vascular en una TC de cuerpo entero realizada mientras se mantenía la alineación anatómica adecuada con otros exámenes del paciente.
Una dificultad típica que enfrentan los radiólogos es hallar nódulos pulmonares identificados en un estudio anterior al compararlo con uno actual. Los nódulos grandes pueden ser evidentes, pero los nódulos más pequeños pueden ser difíciles de detectar, especialmente cuando las imágenes son capturadas en diferentes etapas del ciclo de inhalación o usando diferentes modalidades. Este software es tan fácil de usar que el radiólogo sólo tiene que hacer clic en el nódulo pulmonar en el primer volumen para que sea ubicado el mismo punto en el segundo.
El Dr. Matthew Barish, director de imágenes corporales del Centro Médico Universitario de Stony Brook (Stony Brook, NY, EUA), dijo: “La nueva tecnología de Blackford Analysis es un notable paso adelante en la eficiencia del tiempo del radiólogo y mantiene o aumenta la exactitud diagnóstica. Al sincronizar múltiples juegos de datos en el espacio 3D [tres dimensiones], la aplicación de Blackford Analysis es un cambio de paradigma, que permite a los radiólogos concentrarse en la caracterización y el diagnóstico de la lesión, en lugar de luchar con problemas de navegación. Dado que las imágenes se usan cada vez más para monitorizar los efectos del tratamiento, se pide a los radiólogos que ubiquen lesiones u otras patologías en varios conjuntos de datos obtenidos durante el curso del tratamiento.
Con frecuencia, los parámetros y aún la modalidad de la imagen pueden cambiar durante el tratamiento, lo que requiere que el radiólogo dedique una considerable cantidad de tiempo para localizar la misma lesión en múltiples bases de datos. Por ejemplo, si un paciente tiene múltiples metástasis pulmonares y el radiólogo está tratando de determinar si la enfermedad ha progresado, el proceso actual requiere que el radiólogo ajuste manualmente cada lesión individual en cada uno de los diversos conjuntos de datos, lo cual requiere mucho tiempo y esfuerzo y deja la incertidumbre de si cada lesión individual fue seguida con exactitud. El software de Blackford Analysis resuelve este problema de navegación y llevará a un diagnóstico más rápido y más exacto.
Informar el seguimiento de un nódulo pulmonar promedio normalmente tarda 20 minutos aproximadamente, con más de la mitad del tiempo dedicado a buscar hacia atrás y hacia adelante entre los exámenes actuales y anteriores para encontrar nódulos. La tecnología de Blackford Analysis reduce este proceso a solo un minuto ahorrando, en promedio, el 40% del tiempo necesario para la lectura completa.
“Con el creciente número de imágenes por estudio, un número creciente de estudios previos y disminución del rembolso, a los radiólogos les resulta más y más difícil satisfacer las necesidades de productividad, manteniendo la exactitud del diagnóstico. El software de Blackford Analysis logra la rara combinación de aumento de la productividad y aumento de la confianza en el diagnóstico”, dijo el Dr. Barish.
Enlace relacionado:
Blackford Analysis
La tecnología de imágenes médicas desarrollada por Blackford Analysis (Edimburgo, Escocia, Reino Unido), permite a los radiólogos vincular anatómicamente pequeños detalles tales como los nódulos pulmonares entre los estudios por primera vez en el sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS).
Si bien el software de imágenes de radiología también se alineará con las imágenes de tomografía computarizada (TC) y resonancia magnética (RM) de cualquier parte del cuerpo, la alineación anatómica instantánea del tórax es un gran avance, dado el movimiento respiratorio y el requisito de un registro deformable.
La tecnología de Blackford Analysis reduce enormemente el tiempo necesario para comparar estudios actuales y anteriores, una pérdida de tiempo del radiólogo en cuanto el conjunto de datos volumétricos aumenta en tamaño y complejidad y se convierte en rutina. Una gran ventaja del software es que se diseñó para ser incorporado al entorno PACS existente para que los radiólogos puedan utilizarlo sin tener que interrumpir sus procesos de revisión natural por traslado a otro puesto de trabajo. Significativamente, la alineación se logra sin ninguna alteración de los datos originales de los cortes y los radiólogos no tienen que preocuparse acerca de la autenticidad de lo que están revisando.
Esta avanzada tecnología de radiodiagnóstico ya ha sido utilizada efectivamente para navegación abdominal, seguimiento de aneurisma en el cerebro, alineación de tórax y pulmón, seguimiento de nódulos pulmonares y seguimiento longitudinal de tumores. Incluso se ha utilizado para seguimiento del sistema vascular en una TC de cuerpo entero realizada mientras se mantenía la alineación anatómica adecuada con otros exámenes del paciente.
Una dificultad típica que enfrentan los radiólogos es hallar nódulos pulmonares identificados en un estudio anterior al compararlo con uno actual. Los nódulos grandes pueden ser evidentes, pero los nódulos más pequeños pueden ser difíciles de detectar, especialmente cuando las imágenes son capturadas en diferentes etapas del ciclo de inhalación o usando diferentes modalidades. Este software es tan fácil de usar que el radiólogo sólo tiene que hacer clic en el nódulo pulmonar en el primer volumen para que sea ubicado el mismo punto en el segundo.
El Dr. Matthew Barish, director de imágenes corporales del Centro Médico Universitario de Stony Brook (Stony Brook, NY, EUA), dijo: “La nueva tecnología de Blackford Analysis es un notable paso adelante en la eficiencia del tiempo del radiólogo y mantiene o aumenta la exactitud diagnóstica. Al sincronizar múltiples juegos de datos en el espacio 3D [tres dimensiones], la aplicación de Blackford Analysis es un cambio de paradigma, que permite a los radiólogos concentrarse en la caracterización y el diagnóstico de la lesión, en lugar de luchar con problemas de navegación. Dado que las imágenes se usan cada vez más para monitorizar los efectos del tratamiento, se pide a los radiólogos que ubiquen lesiones u otras patologías en varios conjuntos de datos obtenidos durante el curso del tratamiento.
Con frecuencia, los parámetros y aún la modalidad de la imagen pueden cambiar durante el tratamiento, lo que requiere que el radiólogo dedique una considerable cantidad de tiempo para localizar la misma lesión en múltiples bases de datos. Por ejemplo, si un paciente tiene múltiples metástasis pulmonares y el radiólogo está tratando de determinar si la enfermedad ha progresado, el proceso actual requiere que el radiólogo ajuste manualmente cada lesión individual en cada uno de los diversos conjuntos de datos, lo cual requiere mucho tiempo y esfuerzo y deja la incertidumbre de si cada lesión individual fue seguida con exactitud. El software de Blackford Analysis resuelve este problema de navegación y llevará a un diagnóstico más rápido y más exacto.
Informar el seguimiento de un nódulo pulmonar promedio normalmente tarda 20 minutos aproximadamente, con más de la mitad del tiempo dedicado a buscar hacia atrás y hacia adelante entre los exámenes actuales y anteriores para encontrar nódulos. La tecnología de Blackford Analysis reduce este proceso a solo un minuto ahorrando, en promedio, el 40% del tiempo necesario para la lectura completa.
“Con el creciente número de imágenes por estudio, un número creciente de estudios previos y disminución del rembolso, a los radiólogos les resulta más y más difícil satisfacer las necesidades de productividad, manteniendo la exactitud del diagnóstico. El software de Blackford Analysis logra la rara combinación de aumento de la productividad y aumento de la confianza en el diagnóstico”, dijo el Dr. Barish.
Enlace relacionado:
Blackford Analysis
Últimas TI en Imaginología noticias
- Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles
- Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento
- Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo
- Un portal centrado en los pacientes facilita el acceso a la imagenología directa
- Una red global nueva mejora el acceso a la comprensión diagnóstica
- Una estación de trabajo nuevo apoya el flujo de trabajo de la imagenología pensando en los clientes
- Nuevo software permite disección virtual de anatomía humana
- Implementan dispositivo de red en Australia
- Modelo para identificar las lesiones mamarias
- Tecnología informática reduciría millones en costos en atención médica
- Actualización permite búsquedas en varios archivos clínicos
- Liberan nuevos módulos PACS con mejoras en flujos de trabajo
- Instalan portal de entrenamiento clínico de vanguardia
- Aprueban aplicaciones especializadas para plataforma radiológica
- Dispositivo oftálmico detecta susceptibilidad a la AMD
- Sistema actualizado mejora reconstrucción de imágenes
Canales
Radiografía
ver canal
Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP
La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más
Mayor uso de radiografías de tórax permite detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas
El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. Si bien tecnologías avanzadas como la tomografía computarizada (TC) desempeñan... Más
Las mamografías impulsadas por IA predicen el riesgo cardiovascular
Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de Estados Unidos recomiendan que las mujeres de mediana edad o mayores se sometan a una mamografía (una radiografía de la mama) cada uno o dos... Más
Modelo de IA generativa reduce significativamente el tiempo de lectura de radiografías de tórax
La interpretación rápida y precisa de las imágenes radiológicas es crucial debido a su impacto significativo en los resultados del paciente, ya que los errores en la interpretación pueden llevar a cambios... MásRM
ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral
La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más
Imágenes por RM ultrapotentes permiten cirugías en pacientes con epilepsia resistente al tratamiento
Aproximadamente 360.000 personas en el Reino Unido padecen epilepsia focal, una afección en la que las convulsiones se propagan desde una parte del cerebro. Alrededor de un tercio de estos pacientes... MásUltrasonido
ver canal
Técnica de microscopía basada en ultrasonido ayuda a diagnosticar enfermedades de pequeños vasos
La ecografía clínica, comúnmente utilizada en exámenes durante el embarazo, proporciona imágenes en tiempo real de las estructuras corporales. Es una de las técnicas... Más
Células inmunitarias activadas por ultrasonido destruyen células cancerosas
La terapia de células T con receptores de antígenos quiméricos (CAR) se ha convertido en un tratamiento oncológico muy prometedor, especialmente en los cánceres hematológicos como la leucemia.... MásMedicina Nuclear
ver canal
Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación
La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más
Nuevo radiotrazador identifica biomarcador para el cáncer de mama triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (CMTN), que representa entre el 15 % y el 20 % de todos los casos de cáncer de mama, es uno de los subtipos más agresivos, con una tasa de supervivencia a cinco años de... MásImaginología General
ver canal
Sistema de imágenes impulsado por IA mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Dada la necesidad de detectar el cáncer de pulmón en etapas tempranas, existe una creciente necesidad de una vía de diagnóstico definitiva para pacientes con nódulos pulmonares sospechosos.... Más
Modelo de IA mejora las capacidades de la tomografía computarizada de baja dosis
El cáncer de pulmón sigue siendo una de las enfermedades más difíciles de abordar, lo que hace que el diagnóstico temprano sea fundamental para un tratamiento eficaz.... MásIndustria
ver canal
Colaboración entre GE HealthCare y NVIDIA para reinventar la imagenología diagnóstica
GE HealthCare (Chicago, IL, EUA) ha iniciado un proceso de colaboración con NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), ampliando la relación existente entre las dos empresas para centrarse en la innovación... Más
Siemens y Sectra colaboran en la mejora de los flujos de trabajo en radiología
Siemens Healthineers (Forchheim, Alemania) y Sectra (Linköping, Suecia) han iniciado una colaboración destinada a mejorar las capacidades de diagnóstico de los radiólogos y, a... Más