Diseñan aplicación basada en web para simplificar interpretación de imágenes médicas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 04 Mar 2014 |
Una herramienta basada en la web creada por los investigadores les permite a los médicos e investigadores interpretar mejor la enorme cantidad de información contenida en las imágenes médicas mediante la recopilación de esa información de una manera precisa y accesible por computador.
Esta herramienta electrónica, llamada Dispositivo para Anotación del Médico (ePAD), fue desarrollada por el Laboratorio Rubin de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford (Stanford, CA, EUA) y está disponible para descargar de forma gratuita. Daniel Rubin, MD, profesor asistente de radiología y su equipo diseñaron inicialmente el ePAD en respuesta a una necesidad no satisfecha en imágenes del cáncer, pero él dice que esta herramienta puede ser utilizada de manera más amplia para evaluar cuantitativamente las imágenes y caracterizar una enfermedad. Él dijo: “En la actualidad, las imágenes se registran en forma de texto narrativo. Sin embargo, una narración resulta ser un cuadro muy confuso cuando el médico y/o el paciente están tratando de entender cómo ha cambiado el panorama con el tiempo y de determinar cómo ha sido la respuesta de la enfermedad a un tratamiento. Pero si un radiólogo está mirando las imágenes y encuentra toda la información de estudios anteriores, como las fechas y las anomalías, en una tabla y en un gráfico que muestra los cambios en el tiempo, entonces resulta más fácil para el médico remitente comprenderla y para los computadores procesarla”.
El otro rasgo distintivo es que el ePAD se ejecuta en el navegador web. La ventaja de esto es que la plataforma se puede ejecutar en cualquier lugar, sin necesidad de instalar software localmente y no requiere de una estación de trabajo costosa, como las que se usan en los departamentos de radiología.
El Dr. Rubin se encuentra actualmente en el proceso de establecer un proyecto piloto de este sistema en el Instituto del Cáncer de Stanford. Como parte de este proyecto, el ePAD será utilizado para evaluar el éxito del tratamiento con los pacientes elegibles para los estudios clínicos mediante el uso de una base de datos inteligente. Los médicos e investigadores de otras instituciones también han comenzado a utilizar esta herramienta y el Dr. Rubin tiene planes para aumentar su alcance y crear una enorme base de datos de imágenes médicas, donde se puedan realizar búsquedas. “Estamos muy entusiasmados con el ePAD porque creemos que tiene profundas implicaciones”, dijo.
Los usuarios, después de descargar la plataforma, pueden utilizar su interfaz gráfica para revisar las imágenes, grabar anotaciones escritas y hacer mediciones. La información se almacena bajo el cumplimiento de las normas sobre Anotación y Marcado de Imágenes (AIM) elaboradas por el Instituto Nacional del Cáncer de EUA, por lo cual los médicos pueden utilizar dicha aplicación para acceder a otros estudios de imágenes relacionadas, incluso si no se interpretaron usando el ePAD. Por otra parte, las anotaciones se pueden guardar en una variedad de formatos, de modo que el contenido se puede buscar de forma sencilla y automática en todos los sistemas de historias médicas, los archivos de imágenes del hospital y en la web Semántica.
Enlace relacionado:
Stanford University
Esta herramienta electrónica, llamada Dispositivo para Anotación del Médico (ePAD), fue desarrollada por el Laboratorio Rubin de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford (Stanford, CA, EUA) y está disponible para descargar de forma gratuita. Daniel Rubin, MD, profesor asistente de radiología y su equipo diseñaron inicialmente el ePAD en respuesta a una necesidad no satisfecha en imágenes del cáncer, pero él dice que esta herramienta puede ser utilizada de manera más amplia para evaluar cuantitativamente las imágenes y caracterizar una enfermedad. Él dijo: “En la actualidad, las imágenes se registran en forma de texto narrativo. Sin embargo, una narración resulta ser un cuadro muy confuso cuando el médico y/o el paciente están tratando de entender cómo ha cambiado el panorama con el tiempo y de determinar cómo ha sido la respuesta de la enfermedad a un tratamiento. Pero si un radiólogo está mirando las imágenes y encuentra toda la información de estudios anteriores, como las fechas y las anomalías, en una tabla y en un gráfico que muestra los cambios en el tiempo, entonces resulta más fácil para el médico remitente comprenderla y para los computadores procesarla”.
El otro rasgo distintivo es que el ePAD se ejecuta en el navegador web. La ventaja de esto es que la plataforma se puede ejecutar en cualquier lugar, sin necesidad de instalar software localmente y no requiere de una estación de trabajo costosa, como las que se usan en los departamentos de radiología.
El Dr. Rubin se encuentra actualmente en el proceso de establecer un proyecto piloto de este sistema en el Instituto del Cáncer de Stanford. Como parte de este proyecto, el ePAD será utilizado para evaluar el éxito del tratamiento con los pacientes elegibles para los estudios clínicos mediante el uso de una base de datos inteligente. Los médicos e investigadores de otras instituciones también han comenzado a utilizar esta herramienta y el Dr. Rubin tiene planes para aumentar su alcance y crear una enorme base de datos de imágenes médicas, donde se puedan realizar búsquedas. “Estamos muy entusiasmados con el ePAD porque creemos que tiene profundas implicaciones”, dijo.
Los usuarios, después de descargar la plataforma, pueden utilizar su interfaz gráfica para revisar las imágenes, grabar anotaciones escritas y hacer mediciones. La información se almacena bajo el cumplimiento de las normas sobre Anotación y Marcado de Imágenes (AIM) elaboradas por el Instituto Nacional del Cáncer de EUA, por lo cual los médicos pueden utilizar dicha aplicación para acceder a otros estudios de imágenes relacionadas, incluso si no se interpretaron usando el ePAD. Por otra parte, las anotaciones se pueden guardar en una variedad de formatos, de modo que el contenido se puede buscar de forma sencilla y automática en todos los sistemas de historias médicas, los archivos de imágenes del hospital y en la web Semántica.
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Stanford University
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