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Visor universal admite configuraciones del monitor para diversos diagnósticos

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 08 Apr 2014
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Imagen: El visor NilRead no ocupa espacio y fue diseñado para la interpretación en el diagnóstico con imágenes clínicas (Fotografía cortesía de Claron Technology).
Imagen: El visor NilRead no ocupa espacio y fue diseñado para la interpretación en el diagnóstico con imágenes clínicas (Fotografía cortesía de Claron Technology).
Se ha desarrollado un visor universal, basado en la web, que no ocupa espacio y permite la interpretación de imágenes clínicas y de la información digital pertinente para el diagnóstico, en una amplia gama de computadores, en cualquier momento y en cualquier lugar, en toda la empresa. Es compatible con la visualización de todas las modalidades de imágenes aprobadas para Imágenes Digitales y Comunicaciones en Medicina (DICOM) y la visualización tanto en dos dimensiones (2D) como en 3D.

Claron Technology (Toronto, Canadá), un desarrollador de visores universales de imágenes médicas, ha obtenido el sello CE para su visor virtual NilRead para la interpretación diagnóstica de imágenes clínicas. Coincidiendo con esto, Claron ha abierto su sede central europea en Hasselt, Bélgica, bajo la dirección de Tom Tilmans, director de ventas.

Dado que se ejecuta desde un servidor remoto, NilRead no requiere descargas de software, al tiempo que ofrece un desempeño de la más alta calidad, comparable con el del visor de un sistema de archivo de imágenes y comunicación (PACS) con todas las funciones. NilRead cuenta con protocolos de clasificación personalizables, comparación con exámenes anteriores y mediciones extensas. Sus innovadoras características de visualización incluyen estudios con MIP, cortes finos y gruesos, representación de volumen e imágenes de fusión de tomografía por emisión de positrones con tomografía computarizada (PET/TC).

NilRead proporciona altos niveles de seguridad y no deja información colocada en el hardware de visualización cuando se cierra la sesión. Es el primer visor que no ocupa espacio y que admite configuraciones del monitor para diversos diagnósticos. Claron ha ampliado Nil recientemente con adaptadores de datos para archivos de difundidas soluciones independientes del proveedor (VNA) y con API bidireccional en la Web para la integración con soluciones para el flujo de trabajo. Esto, combinado con una robusta compatibilidad con archivos que no son DICOM, como el apoyo nativo con video y diversos formatos de imagen como jpeg, png, tiff, bmp, PDF y otros, hacen que este visor sea el complemento adecuado para el repositorio de un centro clínico donde se manejan diversas especialidades.

“NilRead recibió autorización de la FDA [Dirección de Alimentos y Medicamentos de EUA] y de Health Canadá para el uso en diagnóstico desde hace varios meses y ha sido muy bien recibido en América del Norte”, dijo Claudio Gatti, codirector ejecutivo y cofundador de Claron Technology. “Con la aceptación de la CE, estamos muy contentos de comenzar a ofrecer esta tecnología en toda Europa. La funcionalidad de los dos visores se ampliará en el ECR al ofrecer versiones en todos los principales idiomas europeos para facilitar su adopción en toda la Comunidad Europea”.

“Estamos muy contentos en Claron de dar la bienvenida a Tom Tilmans para encabezar la introducción de Nil en Europa”, dijo Reuven Soraya, vicepresidente de marketing y ventas de Claron. “Tom aporta una enorme experiencia y un gran número de contactos de negocios a la empresa. Con la experiencia de Tom y el reciente sello CE, estamos buscando cómo entregar el valor de Nil a nuestros clientes europeos”.

La línea de visores Nil de Claron también incluye NilShare para uso no diagnóstico, que ha estado ayudando desde 2010 a satisfacer una amplia gama de necesidades de los servicios médicos, relativas al intercambio de imágenes. La compañía se dedica principalmente al procesamiento de imágenes, uso compartido de imágenes y la distribución de imágenes médicas. Sus sistemas están diseñados para identificar componentes anatómicos y tejidos de interés, visualizarlos y analizarlos y distribuirlos de forma segura sobre una variedad de plataformas diferentes para escritorio y para teléfonos inteligentes.


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