Novedosa tecnología identifica traumatismo craneal
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Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 12 May 2017 |
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Imagen: La aplicación de detección de hemorragia intracraneal, MedyMatch, incluyendo la representación en 3D de la ubicación y el volumen del sangrado (Fotografía cortesía de MedyMatch).
Una compañía de tecnología de TI para la salud ha acordado licenciar un novedoso sistema en 3D para identificar la hemorragia intracraneal después de un traumatismo craneal a una gran colaboración de computación de salud en la nube.
La aplicación de apoyo a la toma de decisiones clínicas basada en la Inteligencia Artificial (IAI), está diseñada para ayudarles a los expertos en imágenes en entornos de cuidados intensivos, como las salas de emergencia de los hospitales, a detectar las hemorragias en el cerebro.
El acuerdo fue firmado entre MedyMatch (Andover, MA, EUA), y el colaborador de IBM Watson Health (Armonk, NY, EUA). En la siguiente fase, las compañías planean desarrollar capacidades de interoperabilidad entre la aplicación MedyMatch y los productos IBM Watson Health Imaging. Las soluciones tecnológicas de MedyMatch hacen uso de analíticas cognitivas avanzadas, y de I.A., para proporcionar herramientas de apoyo, a la toma de decisiones en tiempo real, para los entornos de cuidados agudos.
La aplicación de evaluación de hemorragia intracraneal, MedyMatch, está actualmente en fase de ensayo clínico, con el objetivo de lograr la aprobación de pre-comercialización (PMA) clase III, de la Agencia de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA).
El presidente y director ejecutivo de MedyMach, Gene Saragnese, dijo: “La oportunidad de licenciar nuestra aplicación de visión profunda a IBM Watson Health crea una propuesta de valor única en el sector de la salud. Participar estrechamente con IBM, permite una implementación casi, virtual, en una ubicación de cliente, suministrando la ‘inteligencia automática a la cabecera’, donde creo que se encuentra el futuro de la asistencia sanitaria. En MedyMatch, creemos que las mejoras en la interpretación de los datos conducirán a mejores decisiones, mejores decisiones conducirán a mejores resultados para los pacientes y a un menor costo para la asistencia sanitaria. Esto es lo que nos motiva todos los días”.
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