Proveedor de informática para imagenología anuncia autorización de nueva plataforma
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 23 Sep 2015 |
Una nueva plataforma para apoyo a las decisiones clínicas con los Sistemas corporativos para Archivo y Comunicación de Imágenes (PACS) y Archivo Independiente del Proveedor (VNA) ha recibido la autorización 510 (k) de la Dirección de Alimentos y Medicamentos de los EUA (FDA).
Dicha plataforma ha sido diseñada para integrarse y alinearse con los sistemas PACS y VNA corporativos, utilizando formatos estándar de la industria, como los de la iniciativa 3.0 para imágenes, del Colegio Estadounidense de Radiología (ACR).
La plataforma fue desarrollada por HealthMyne (Madison, WI, EUA), una empresa de informática para imágenes y está destinada a ayudar a los radiólogos a proporcionar a los médicos la información para el diagnóstico por imágenes, antes y después de la realización de cada examen por imágenes, durante el flujo de trabajo clínico.
Las plataformas de HealthMyne para hacer minería de datos con las imágenes, pueden ayudar a los radiólogos y a los oncólogos a aumentar la eficiencia de su flujo de trabajo mediante la automatización de la captura de datos y la elaboración de informes estructurados. Esta plataforma ofrecerá cronogramas integrados y análisis de la evolución del paciente y permitirá a los médicos comparar la información de cada paciente individual con la de una cohorte de pacientes. Las herramientas de HealthMyne para análisis también están destinadas a ayudar a los investigadores a explorar los biomarcadores cuantitativos obtenidos con la formación de imágenes y apoyará la mejora de los estudios clínicos para tratamientos innovadores.
Praveen Sinha, director general de HealthMyne, dijo: “Tener una sólida plataforma para el diagnóstico por imágenes aprobada por la FDA, es el primer paso hacia nuestra visión de llevar la informática de imágenes a la atención médica general. Se están alcanzando logros significativos en otros sectores a través de la agregación y el análisis de la información clínica, sin embargo, la formación de imágenes ha estado en gran parte sin aprovechar. A modo de ejemplo, el impacto potencial de la cohorte de comparación de pacientes agilizada sobre la medicina personalizada, es realmente emocionante”.
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HealthMyne
Dicha plataforma ha sido diseñada para integrarse y alinearse con los sistemas PACS y VNA corporativos, utilizando formatos estándar de la industria, como los de la iniciativa 3.0 para imágenes, del Colegio Estadounidense de Radiología (ACR).
La plataforma fue desarrollada por HealthMyne (Madison, WI, EUA), una empresa de informática para imágenes y está destinada a ayudar a los radiólogos a proporcionar a los médicos la información para el diagnóstico por imágenes, antes y después de la realización de cada examen por imágenes, durante el flujo de trabajo clínico.
Las plataformas de HealthMyne para hacer minería de datos con las imágenes, pueden ayudar a los radiólogos y a los oncólogos a aumentar la eficiencia de su flujo de trabajo mediante la automatización de la captura de datos y la elaboración de informes estructurados. Esta plataforma ofrecerá cronogramas integrados y análisis de la evolución del paciente y permitirá a los médicos comparar la información de cada paciente individual con la de una cohorte de pacientes. Las herramientas de HealthMyne para análisis también están destinadas a ayudar a los investigadores a explorar los biomarcadores cuantitativos obtenidos con la formación de imágenes y apoyará la mejora de los estudios clínicos para tratamientos innovadores.
Praveen Sinha, director general de HealthMyne, dijo: “Tener una sólida plataforma para el diagnóstico por imágenes aprobada por la FDA, es el primer paso hacia nuestra visión de llevar la informática de imágenes a la atención médica general. Se están alcanzando logros significativos en otros sectores a través de la agregación y el análisis de la información clínica, sin embargo, la formación de imágenes ha estado en gran parte sin aprovechar. A modo de ejemplo, el impacto potencial de la cohorte de comparación de pacientes agilizada sobre la medicina personalizada, es realmente emocionante”.
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