Una herramienta de mamografía predice las fallas potenciales en el hardware de los rayos X
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 04 Mar 2019 |
Imagen: Una herramienta comercial novedosa analiza el desempeño del hardware de mamografía (Fotografía cortesía de Hologic).
Un software nuevo permite a los centros de salud administrar dispositivos de mamografía, monitorizar el desempeño del tecnólogo y prevenir el tiempo de inactividad no anticipado al predecir fallas en los tubos antes de que ocurran.
La herramienta de inteligencia empresarial, Unifi Analytics, de Hologic (Bedford, MA, EUA) es una plataforma basada en la web diseñada para rastrear la base instalada de dispositivos de mamografía de una instalación con el fin de realizar un análisis estadístico de la eficiencia de la tecnología y la exactitud del tecnólogo, permitiendo a los centros de imágenes comparar su desempeño con instalaciones similares, identificar riesgos y desafíos potenciales y maximizar la utilización del dispositivo. Unifi Analytics actualmente solo es compatible con los sistemas de mamografía Hologic.
Al usar inteligencia de máquina avanzada, Unifi Analytics tiene la capacidad de predecir fallas en los tubos antes de que ocurran, evitando costosos tiempos de inactividad. Además, los reportes de volumen de procedimientos predictivo y las métricas de la calidad notifican a las instalaciones si se alejan del objetivo, lo que les permite realizar ajustes y abordar los problemas de cumplimiento antes de que surjan. Los datos recopilados se distribuyen a través de canales seguros y encriptados, y luego se les quita la identificación de acuerdo con las reglas de privacidad de la Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA). No se recopila ni se comparte información personal de salud.
“Estamos comprometidos a identificar formas nuevas e innovadoras de brindar valor a nuestros clientes, y el lanzamiento de Unifi Analytics representa una excelente oportunidad para desarrollar nuestra reputación como el socio elegido para los centros de imagenología en todo el país”, dijo Pete Valenti, presidente de soluciones de salud mamaria y esquelética en Hologic. “Nuestros clientes saben que pueden confiar en Hologic para obtener una tecnología de salud mamaria de vanguardia y clínicamente probada y un servicio inigualable, y confiamos en que se sentirán igual con respecto a esta nueva oferta de inteligencia comercial”.
La causa más frecuente de falla del tubo de rayos X es el resultado de una disipación inadecuada del calor generado durante el funcionamiento normal. El calor es el resultado de una combinación de la energía cinética, convertida durante la generación de la onda y la energía térmica, producida por el filamento de tungsteno helicoidal adicional a la sublimación del material objetivo del ánodo. La pérdida de vacío resultante da como resultado una falla que resiste la brecha de alto voltaje entre la fuente de electrones del cátodo y el ánodo objetivo. El tubo de rayos X comienza a formar un arco, lo que degrada aún más el vacío interno, produciendo un tubo de rayos X que ya no funciona. Otra falla común causada por la disipación inadecuada del calor es el lavado iónico que erosiona el filamento helicoidal de tungsteno.
Enlace relacionado:
Hologic
La herramienta de inteligencia empresarial, Unifi Analytics, de Hologic (Bedford, MA, EUA) es una plataforma basada en la web diseñada para rastrear la base instalada de dispositivos de mamografía de una instalación con el fin de realizar un análisis estadístico de la eficiencia de la tecnología y la exactitud del tecnólogo, permitiendo a los centros de imágenes comparar su desempeño con instalaciones similares, identificar riesgos y desafíos potenciales y maximizar la utilización del dispositivo. Unifi Analytics actualmente solo es compatible con los sistemas de mamografía Hologic.
Al usar inteligencia de máquina avanzada, Unifi Analytics tiene la capacidad de predecir fallas en los tubos antes de que ocurran, evitando costosos tiempos de inactividad. Además, los reportes de volumen de procedimientos predictivo y las métricas de la calidad notifican a las instalaciones si se alejan del objetivo, lo que les permite realizar ajustes y abordar los problemas de cumplimiento antes de que surjan. Los datos recopilados se distribuyen a través de canales seguros y encriptados, y luego se les quita la identificación de acuerdo con las reglas de privacidad de la Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA). No se recopila ni se comparte información personal de salud.
“Estamos comprometidos a identificar formas nuevas e innovadoras de brindar valor a nuestros clientes, y el lanzamiento de Unifi Analytics representa una excelente oportunidad para desarrollar nuestra reputación como el socio elegido para los centros de imagenología en todo el país”, dijo Pete Valenti, presidente de soluciones de salud mamaria y esquelética en Hologic. “Nuestros clientes saben que pueden confiar en Hologic para obtener una tecnología de salud mamaria de vanguardia y clínicamente probada y un servicio inigualable, y confiamos en que se sentirán igual con respecto a esta nueva oferta de inteligencia comercial”.
La causa más frecuente de falla del tubo de rayos X es el resultado de una disipación inadecuada del calor generado durante el funcionamiento normal. El calor es el resultado de una combinación de la energía cinética, convertida durante la generación de la onda y la energía térmica, producida por el filamento de tungsteno helicoidal adicional a la sublimación del material objetivo del ánodo. La pérdida de vacío resultante da como resultado una falla que resiste la brecha de alto voltaje entre la fuente de electrones del cátodo y el ánodo objetivo. El tubo de rayos X comienza a formar un arco, lo que degrada aún más el vacío interno, produciendo un tubo de rayos X que ya no funciona. Otra falla común causada por la disipación inadecuada del calor es el lavado iónico que erosiona el filamento helicoidal de tungsteno.
Enlace relacionado:
Hologic
Últimas Imaginología General noticias
- Aplicación RA convierte escaneos médicos en hologramas para ayudar en planificación quirúrgica
- Tecnología de imágenes proporciona nuevo enfoque innovador para diagnosticar y tratar cáncer de intestino
- Puntuación de calcio coronario por TC predice ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas
- Nuevos materiales imprimibles en 3D para cirugía reconstructiva se pueden monitorear mediante rayos X o TC
- TC con conteo de fotones mejora evaluación de enfermedad arterial coronaria
- Nuevo radiotrazador ilumina exploración PET para detección más temprana de enfermedades