Fotografía facial en 3D ayuda a predecir la apnea del sueño
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 02 Sep 2019 |
Imagen: Un estudio nuevo afirma que la fotografía facial en 3D puede predecir la AOS (Fotografía cortesía de la UWA).
De acuerdo con un estudio nuevo, la fotografía facial tridimensional (3D) puede proporcionar un método simple y altamente exacto para predecir la presencia de apnea obstructiva del sueño (AOS).
Investigadores de la Universidad de Australia Occidental (UWA; Crawley, Australia) realizaron un estudio que reclutó a 400 adultos de mediana edad con AOS, que participaron en estudios del sueño en el Hospital Sir Charles Gairdner (Nedlands, Australia) y el Centro UWA para la Ciencia del Sueño. Con la ayuda de la fotografía facial y el análisis 3D de la superficie facial, se obtuvieron distancias lineales y geodésicas entre puntos de referencia anatómicos, y se determinó su relación con la presencia y la gravedad de la AOS.
Luego, los investigadores intentaron determinar la combinación de mediciones que mejor predijeron la gravedad de la AOS. Los resultados mostraron que las mediciones geodésicas de la anatomía craneofacial mejoraron la capacidad de identificar individuos con y sin AOS en comparación con las mediciones lineales. Se logró una exactitud máxima de clasificación del 91% cuando las mediciones craneofaciales lineales y geodésicas se combinaron en un solo algoritmo predictivo. El estudio fue publicado en la edición de agosto de 2019 de la revista Journal of Clinical Sleep Medicine.
“La anatomía craneofacial es reconocida como un factor predisponente importante en la patogénesis de la AOS, y las características craneofaciales están relacionadas con la presencia y gravedad de la AOS”, dijo el coautor del estudio, Syed Zulqarnain Gilani, PhD, de la facultad de informática e ingeniería de software de la UWA. “Este avance tiene el potencial de reducir la carga sobre los hospitales y clínicas de sueño que actualmente realizan estudios de sueño para todos. Puede señalar a las personas en riesgo de apnea del sueño que luego pueden ser derivadas para diagnóstico y tratamiento”.
La AOS es un trastorno del sueño caracterizado por pausas en la respiración o instancias de respiración superficial o poco frecuente durante el sueño. Cada pausa en la respiración (apnea) puede durar de, al menos diez segundos a varios minutos y puede ocurrir de 5 a 30 veces o más por hora. Las características estructurales, el bajo tono muscular y el tejido blando alrededor de la vía aérea dan lugar a la obstrucción de la vía aérea. El riesgo de AOS aumenta con el aumento del peso corporal, el tabaquismo activo y la edad. Además, los pacientes con diabetes tienen hasta tres veces el riesgo de tener AOS.
Enlace relacionado:
Universidad de Australia Occidental
Hospital Sir Charles Gairdner
Investigadores de la Universidad de Australia Occidental (UWA; Crawley, Australia) realizaron un estudio que reclutó a 400 adultos de mediana edad con AOS, que participaron en estudios del sueño en el Hospital Sir Charles Gairdner (Nedlands, Australia) y el Centro UWA para la Ciencia del Sueño. Con la ayuda de la fotografía facial y el análisis 3D de la superficie facial, se obtuvieron distancias lineales y geodésicas entre puntos de referencia anatómicos, y se determinó su relación con la presencia y la gravedad de la AOS.
Luego, los investigadores intentaron determinar la combinación de mediciones que mejor predijeron la gravedad de la AOS. Los resultados mostraron que las mediciones geodésicas de la anatomía craneofacial mejoraron la capacidad de identificar individuos con y sin AOS en comparación con las mediciones lineales. Se logró una exactitud máxima de clasificación del 91% cuando las mediciones craneofaciales lineales y geodésicas se combinaron en un solo algoritmo predictivo. El estudio fue publicado en la edición de agosto de 2019 de la revista Journal of Clinical Sleep Medicine.
“La anatomía craneofacial es reconocida como un factor predisponente importante en la patogénesis de la AOS, y las características craneofaciales están relacionadas con la presencia y gravedad de la AOS”, dijo el coautor del estudio, Syed Zulqarnain Gilani, PhD, de la facultad de informática e ingeniería de software de la UWA. “Este avance tiene el potencial de reducir la carga sobre los hospitales y clínicas de sueño que actualmente realizan estudios de sueño para todos. Puede señalar a las personas en riesgo de apnea del sueño que luego pueden ser derivadas para diagnóstico y tratamiento”.
La AOS es un trastorno del sueño caracterizado por pausas en la respiración o instancias de respiración superficial o poco frecuente durante el sueño. Cada pausa en la respiración (apnea) puede durar de, al menos diez segundos a varios minutos y puede ocurrir de 5 a 30 veces o más por hora. Las características estructurales, el bajo tono muscular y el tejido blando alrededor de la vía aérea dan lugar a la obstrucción de la vía aérea. El riesgo de AOS aumenta con el aumento del peso corporal, el tabaquismo activo y la edad. Además, los pacientes con diabetes tienen hasta tres veces el riesgo de tener AOS.
Enlace relacionado:
Universidad de Australia Occidental
Hospital Sir Charles Gairdner
Últimas Imaginología General noticias
- Aplicación RA convierte escaneos médicos en hologramas para ayudar en planificación quirúrgica
- Tecnología de imágenes proporciona nuevo enfoque innovador para diagnosticar y tratar cáncer de intestino
- Puntuación de calcio coronario por TC predice ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas
- Nuevos materiales imprimibles en 3D para cirugía reconstructiva se pueden monitorear mediante rayos X o TC
- TC con conteo de fotones mejora evaluación de enfermedad arterial coronaria
- Nuevo radiotrazador ilumina exploración PET para detección más temprana de enfermedades