Elastografía con RM visualiza la dureza y la densidad de los tumores
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 30 Oct 2019 |
Imagen: Un mapa de la elasticidad del tumor que muestra la rigidez marcada de un tumor pancreático (Fotografía cortesía de Yann Jamin/ ICR).
Un nuevo estudio sugiere que la elastografía de resonancia magnética (RM) puede mapear de manera no invasiva y cuantitativa las propiedades viscoelásticas de los tumores in vivo.
Investigadores del Colegio Universitario de Londres (UCL, Reino Unido), el Hospital Real Marsden del Instituto Nacional de Salud (Londres, Reino Unido) y del Instituto de Investigación del Cáncer (ICR; Londres, Reino Unido), realizaron un estudio en ratones que combinó la elastografía de RM y la histopatología computacional para interrogar la contribución del colágeno al fenotipo biomecánico tumoral en varios tipos de tumores diferentes, incluyendo cáncer de mama, cáncer de páncreas, meduloblastoma, glioblastoma y xenoinjertos de neuroblastoma.
Los resultados revelaron correlaciones positivas entre la fracción de colágeno y la elasticidad y la viscosidad, pero no con la densidad celular o vascular, y que el tratamiento con colagenasa redujo significativamente la elasticidad y la viscosidad. El análisis de las imágenes extraídas de la coloración con picrosirio rojo reveló correlaciones negativas con la elasticidad y la viscosidad y correlaciones positivas de textura con la dimensión fractal, sugiriendo que la elastografía por RM podría proporcionar biomarcadores de imágenes sensibles de la deposición de colágeno tumoral y de su modulación terapéutica. El estudio fue publicado el 11 de octubre de 2019 en la revista Cancer Research.
“Hay mucha actividad de investigación centrada en encontrar nuevas terapias diseñadas para ayudar a los medicamentos contra el cáncer a alcanzar su objetivo en los cánceres de mama y pancreáticos, que pueden ser tan rígidos y densos que son impenetrables”, dijo el coautor principal, Yann Jamin PhD, de ICR. “Estamos muy entusiasmados de haber encontrado una exploración rápida que se puede incorporar en un examen clínico de resonancia magnética de rutina actual y que potencialmente puede monitorizar los efectos de estas nuevas terapias para debilitar el tumor y ayudar al desarrollo y suministro de medicamentos que podrían salvar o prolongar vidas”.
La elastografía por RM es una técnica de imagenología de elasticidad dinámica que utiliza ondas mecánicas para evaluar cuantitativamente el módulo de corte (rigidez) de los tejidos. Se puede considerar como un equivalente de la palpación basada en imágenes, a menudo utilizada para diagnosticar y caracterizar enfermedades, ya que las propiedades mecánicas de los tejidos a menudo se ven dramáticamente afectadas por las enfermedades, como el cáncer, la inflamación y la fibrosis. Los datos sobre la rigidez del tejido se obtienen evaluando la propagación de ondas mecánicas a través de escáneres de resonancia magnética actualizados.
Enlace relacionado:
Colegio Universitario de Londres
Hospital Real Marsden del Instituto Nacional de Salud
Instituto de Investigación del Cáncer
Investigadores del Colegio Universitario de Londres (UCL, Reino Unido), el Hospital Real Marsden del Instituto Nacional de Salud (Londres, Reino Unido) y del Instituto de Investigación del Cáncer (ICR; Londres, Reino Unido), realizaron un estudio en ratones que combinó la elastografía de RM y la histopatología computacional para interrogar la contribución del colágeno al fenotipo biomecánico tumoral en varios tipos de tumores diferentes, incluyendo cáncer de mama, cáncer de páncreas, meduloblastoma, glioblastoma y xenoinjertos de neuroblastoma.
Los resultados revelaron correlaciones positivas entre la fracción de colágeno y la elasticidad y la viscosidad, pero no con la densidad celular o vascular, y que el tratamiento con colagenasa redujo significativamente la elasticidad y la viscosidad. El análisis de las imágenes extraídas de la coloración con picrosirio rojo reveló correlaciones negativas con la elasticidad y la viscosidad y correlaciones positivas de textura con la dimensión fractal, sugiriendo que la elastografía por RM podría proporcionar biomarcadores de imágenes sensibles de la deposición de colágeno tumoral y de su modulación terapéutica. El estudio fue publicado el 11 de octubre de 2019 en la revista Cancer Research.
“Hay mucha actividad de investigación centrada en encontrar nuevas terapias diseñadas para ayudar a los medicamentos contra el cáncer a alcanzar su objetivo en los cánceres de mama y pancreáticos, que pueden ser tan rígidos y densos que son impenetrables”, dijo el coautor principal, Yann Jamin PhD, de ICR. “Estamos muy entusiasmados de haber encontrado una exploración rápida que se puede incorporar en un examen clínico de resonancia magnética de rutina actual y que potencialmente puede monitorizar los efectos de estas nuevas terapias para debilitar el tumor y ayudar al desarrollo y suministro de medicamentos que podrían salvar o prolongar vidas”.
La elastografía por RM es una técnica de imagenología de elasticidad dinámica que utiliza ondas mecánicas para evaluar cuantitativamente el módulo de corte (rigidez) de los tejidos. Se puede considerar como un equivalente de la palpación basada en imágenes, a menudo utilizada para diagnosticar y caracterizar enfermedades, ya que las propiedades mecánicas de los tejidos a menudo se ven dramáticamente afectadas por las enfermedades, como el cáncer, la inflamación y la fibrosis. Los datos sobre la rigidez del tejido se obtienen evaluando la propagación de ondas mecánicas a través de escáneres de resonancia magnética actualizados.
Enlace relacionado:
Colegio Universitario de Londres
Hospital Real Marsden del Instituto Nacional de Salud
Instituto de Investigación del Cáncer
Últimas Imaginología General noticias
- Aplicación RA convierte escaneos médicos en hologramas para ayudar en planificación quirúrgica
- Tecnología de imágenes proporciona nuevo enfoque innovador para diagnosticar y tratar cáncer de intestino
- Puntuación de calcio coronario por TC predice ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas
- Nuevos materiales imprimibles en 3D para cirugía reconstructiva se pueden monitorear mediante rayos X o TC
- TC con conteo de fotones mejora evaluación de enfermedad arterial coronaria
- Nuevo radiotrazador ilumina exploración PET para detección más temprana de enfermedades