ATC coronaria con reconstrucción por aprendizaje profundo y técnica de sustracción reduce exposición a la radiación y mejora la calidad de imagen
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 16 Aug 2022 |
La ATC coronaria con reconstrucción iterativa híbrida (HIR) es propensa a resultados falsos positivos para la reestenosis intrastent debido al artefacto de floración relacionado con el stent. Ahora, un nuevo estudio ha encontrado que la combinación de reconstrucción por aprendizaje profundo (DLR) y una técnica de sustracción produjo un desempeño de diagnóstico óptimo para la detección de reestenosis en el stent mediante ATC coronaria.
El estudio fue realizado por investigadores del Hospital de la Facultad de Medicina de la Unión de Peking (Beijing, China) para evaluar el impacto de la DLR, las imágenes de sustracción y la combinación de DLR e imágenes de sustracción en el rendimiento diagnóstico de la ATC coronaria para la detección de reestenosis intrastent. Entre marzo de 2020 y agosto de 2021, el equipo de investigación estudió a 30 pacientes (22 hombres, 8 mujeres; edad media, 63,6 años) con un total de 59 stents coronarios que se sometieron a una ATC coronaria utilizando la técnica de dos respiraciones (es decir, sin contraste y adquisiciones realzadas con contraste). Se reconstruyeron imágenes convencionales y de sustracción para reconstrucción iterativa híbrida (HIR) y DLR, mientras que se midió el diámetro máximo visible del lumen del stent. Dos lectores evaluaron de forma independiente las imágenes en busca de reestenosis intrastent (≥50 % de estenosis). Se generó una evaluación simulada de imágenes convencionales y de sustracción combinadas, que refleja la evaluación de imágenes convencionales y de sustracción en presencia o ausencia de un artefacto de registro erróneo grave, respectivamente. La angiografía invasiva sirvió como estándar de referencia.
Los investigadores encontraron que, en última instancia, la ATC coronaria con DLR y la técnica de sustracción, con una interpretación combinada (imágenes convencionales y de sustracción), arrojó un VPP, un VPN y una precisión para la reestenosis intrastent para el lector 1 del 73,3 %, 93,2 % y 88,1 %, y para el lector 2 de 75,0 %, 84,3 % y 83,1 %, respectivamente. Teniendo en cuenta que estos hallazgos podrían guiar la selección de pacientes para la evaluación invasiva del stent coronario, la combinación de DLR con una técnica de sustracción de dos respiraciones "puede ayudar a superar los desafíos relacionados con el artefacto de floración relacionado con el stent", según el autor correspondiente Yi-Ning Wang. Reconociendo que la técnica de sustracción de dos respiraciones requiere una adquisición adicional sin contraste (y, por lo tanto, una dosis de radiación más alta), "DLR permite una reducción en la exposición a la radiación, al tiempo que mejora la calidad de la imagen", escribieron los autores.
Enlaces relacionados:
Hospital de la Facultad de Medicina de la Unión de Pekín
Últimas Imaginología General noticias
- Nuevo análisis de sangre podría reducir la necesidad de imágenes PET en pacientes con Alzheimer
- Procedimiento mínimamente invasivo podría ayudar a pacientes a evitar la cirugía de tiroides
- Arco en C móvil autónomo reduce tiempo de obtención de imágenes durante la cirugía
- Aplicación RA convierte escaneos médicos en hologramas para ayudar en planificación quirúrgica
- Tecnología de imágenes proporciona nuevo enfoque innovador para diagnosticar y tratar cáncer de intestino
- Puntuación de calcio coronario por TC predice ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas