Solución de imagenología móvil para pacientes en Kenia rural
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 19 Mar 2015 |
Imagen: El camión de rayos X móvil especialmente diseñado alcanza los pacientes en las zonas marginadas de Kenia. Peter Otunga, jefe de la radiografía para AMPATH, y el radiólogo, Marc Kohli, MD, en el interior del camión (Fotografía cortesía de Noticias de la RSNA).
En Kenia, menos de 200 radiólogos atienden a una población de 43 millones. Los equipos de rayos X y las instalaciones son escasas, y se encuentran en los centros urbanos como Nairobi, la capital, dejando a la población rural sin acceso a las imágenes médicas. El objetivo principal del proyecto es la radiografía de tórax para detectar la tuberculosis (TB) y las infecciones pulmonares como la neumonía, y para realizar los exámenes de seguimiento.
En 2010, un radiólogo, Marc Kohli, MD, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, Indiana, EUA), diseñó y construyó un camión móvil de rayos X con un lector de radiografía computarizada digital (CR), y un generador de rayos X. Además, el Dr. Kohli desarrolló una herramienta de información basada en la web que les permite a los radiólogos en el camión copiar las radiografías a un disco compacto (CD). El equipo móvil incluye un conductor, un técnico en radiología y un radiólogo e hizo su recorrido de prueba en septiembre de 2013.
Al final de un día de toma de imágenes en una comunidad rural, el CD es llevado a una clínica local, conectado a un archivo de imágenes de código abierto y sistema de comunicación (PACS) en un servidor central en la Facultad de Medicina de la Universidad Moi (Eldoret, Kenia). Las imágenes se pueden cargar en la historia clínica electrónica del paciente (EMR).
Los planes para el futuro se centran en mejoras de flujo de trabajo, como un algoritmo para examinar los rayos X después de que se archivan en el camión, y proporcionar apoyo clínico local. Otra meta es utilizar Internet de banda ancha móvil para compartir imágenes. En última instancia, el equipo de desarrollo espera ampliar el prototipo para otros países en desarrollo.
Enlaces relacionados:
Indiana University School of Medicine
Moi University School of Medicine and Moi Teaching
En 2010, un radiólogo, Marc Kohli, MD, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, Indiana, EUA), diseñó y construyó un camión móvil de rayos X con un lector de radiografía computarizada digital (CR), y un generador de rayos X. Además, el Dr. Kohli desarrolló una herramienta de información basada en la web que les permite a los radiólogos en el camión copiar las radiografías a un disco compacto (CD). El equipo móvil incluye un conductor, un técnico en radiología y un radiólogo e hizo su recorrido de prueba en septiembre de 2013.
Al final de un día de toma de imágenes en una comunidad rural, el CD es llevado a una clínica local, conectado a un archivo de imágenes de código abierto y sistema de comunicación (PACS) en un servidor central en la Facultad de Medicina de la Universidad Moi (Eldoret, Kenia). Las imágenes se pueden cargar en la historia clínica electrónica del paciente (EMR).
Los planes para el futuro se centran en mejoras de flujo de trabajo, como un algoritmo para examinar los rayos X después de que se archivan en el camión, y proporcionar apoyo clínico local. Otra meta es utilizar Internet de banda ancha móvil para compartir imágenes. En última instancia, el equipo de desarrollo espera ampliar el prototipo para otros países en desarrollo.
Enlaces relacionados:
Indiana University School of Medicine
Moi University School of Medicine and Moi Teaching
Últimas Radiografía noticias
- La inteligencia artificial podría impulsar la adopción clínica de la radiografía digital dinámica de tórax
- Mamografía 3D reduce casi a la mitad la incidencia del cáncer de mama de intervalo
- Un modelo de IA predice el riesgo de cáncer de mama a 5 años a partir de mamografías
- Aprendizaje profundo detecta fracturas en imágenes de rayos X con una precisión del 99%
- Sistema directo de imágenes de rayos X médicos basado en IA es un cambio de paradigma con respecto a radiografías digitales y TC convencionales
- Solución de IA para rayos X de tórax identifica, categoriza y resalta automáticamente áreas sospechosas
- IA diagnostica fracturas de muñeca tan bien como radiólogos
- Mamografía anual a partir de los 40 reduce mortalidad por cáncer de mama en 42 %
- GPS humano 3D impulsado por luz allana el camino para cirugía mínimamente invasiva sin radiación
- Nueva tecnología de IA podría revolucionar detección del cáncer en senos densos
- Solución de IA proporciona a radiólogos un "segundo par" de ojos para detectar cánceres de mama
- IA ayuda a radiólogos generales a lograr un rendimiento de nivel de especialista en interpretación de mamografías
- Novedosa técnica de imágenes podría transformar detección del cáncer de mama
- Programa informático combina IA y tecnología de imágenes térmicas para detección temprana de cáncer de mama
- IA supera a lectores humanos en detección de nódulos pulmonares en rayos X
- IA mejora interpretación de radiografías de tórax relacionadas con emergencias por profesionales no radiólogos