RM revela cambios cerebrales en mujeres embarazadas
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 17 Jan 2017 |
Imagen: Reducción de la materia gris en las mujeres embarazadas (naranja), en comparación con los controles (Fotografía cortesía de la UAB).
Las imágenes de resonancia magnética (RM) revelan que los cerebros de las mujeres embarazadas muestran reducciones significativas de la materia gris en las regiones asociadas con la cognición social.
Investigadores de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB, España), de la Fundació IMIM (Barcelona, España), de la Universidad de Leiden (Holanda) y de otras instituciones, hicieron un estudio que comparó los exámenes de resonancia magnética de 25 madres primerizas, antes y después de su embarazo, de 19 de sus compañeros masculinos y de un grupo de control formado por 20 mujeres que no estaban ni habían estado embarazadas y 17 de sus parejas masculinas. Los datos fueron recolectados durante un período de cinco años y cuatro meses.
Los resultados del estudio mostraron una reducción simétrica del volumen de materia gris en la línea medial frontal y posterior de la corteza, así como en secciones específicas de, principalmente, la corteza prefrontal y temporal en las mujeres embarazadas. Las reducciones en la materia gris fueron prácticamente variaciones idénticas en las mujeres que concibieron mediante tratamientos de fertilidad y las mujeres que quedaron embarazadas de manera natural. En las resonancias magnéticas, tomadas dos años más tarde, la pérdida de materia gris permaneció, excepto en el hipocampo, donde se había restaurado la mayor parte del volumen.
Los cambios fueron tan consistentes que un algoritmo informático pudo predecir con 100% de exactitud si una mujer había estado embarazada usando su examen de resonancia magnética. Según los investigadores, las áreas de materia gris correspondían a una red neuronal que se asocia con procesos involucrados en la cognición social y el procesamiento auto-enfocado, un descenso similar en el volumen de materia gris que se produce durante la adolescencia. El estudio fue publicado el 19 de diciembre de 2016, en la revista Nature Neuroscience.
“Ciertamente, no queremos poner un mensaje del tipo, ‘el embarazo te hace perder el cerebro’. La pérdida de volumen de la materia gris también puede representar un proceso benéfico de maduración o especialización, un proceso adaptativo de especialización funcional hacia la maternidad”, dijo la autora principal, la neurocientífica Elseline Hoekzema, PhD, de la UAB y de la Universidad de Leiden. “Estos cambios pueden reflejar, al menos en parte, un mecanismo de poda sináptica, donde las sinapsis débiles son eliminadas dando paso a redes neuronales más eficientes y especializadas”.
“La pérdida de materia gris no implica ningún déficit cognitivo, sino que apunta a un proceso adaptativo relacionado con los beneficios de detectar mejor las necesidades del niño, como la identificación del estado emocional del recién nacido”, agregó el autor principal, Oscar Vilarroya, PhD, De la Unidad de Investigación de Neurociencia Cognitiva de la UAB. “Además, proporcionan pistas primarias con respecto a las bases neurales de la maternidad, la salud mental perinatal y la plasticidad cerebral en general”.
Enlaces relacionados:
Enlaces relacionados:
Últimas Imaginología General noticias
- Aplicación RA convierte escaneos médicos en hologramas para ayudar en planificación quirúrgica
- Tecnología de imágenes proporciona nuevo enfoque innovador para diagnosticar y tratar cáncer de intestino
- Puntuación de calcio coronario por TC predice ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas
- Nuevos materiales imprimibles en 3D para cirugía reconstructiva se pueden monitorear mediante rayos X o TC
- TC con conteo de fotones mejora evaluación de enfermedad arterial coronaria
- Nuevo radiotrazador ilumina exploración PET para detección más temprana de enfermedades