MedImaging

Deascargar La Aplicación Móvil
Noticias Recientes Radiografía RM Ultrasonido Medicina Nuclear Imaginología General TI en Imaginología Industria

Un sistema diagnóstico basado en la IA detecta más de 30 afecciones médicas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 30 Jan 2019
Print article
Imagen: La AIHuB fue diseñada como una plataforma de diagnóstico de vanguardia todo-en-uno (Fotografía cortesía de JLK Inspection).
Imagen: La AIHuB fue diseñada como una plataforma de diagnóstico de vanguardia todo-en-uno (Fotografía cortesía de JLK Inspection).
Un sistema nuevo de diagnóstico mediante imágenes médicas, todo en uno, de vanguardia, llamado AIHuB puede detectar y monitorizar más de 30 afecciones médicas en 14 regiones del cuerpo. Desarrollado por JLK Inspection (Seúl, Corea del Sur), el sistema AIHuB realiza análisis de imágenes de resonancia magnética, tomografía computarizada, rayos X y mamografía, utilizando una tecnología habilitada para IA que abarca una amplia variedad de técnicas de diagnóstico para detectar enfermedades como los derrames cerebrales, el Alzheimer y el cáncer. La capacidad de proporcionar un soporte de diagnóstico óptimo basado en tecnologías de aprendizaje profundo, algoritmos únicos y técnicas de procesamiento de imágenes será un gran beneficio para todos los pacientes, ya sea que sufran dolencias menores o mayores.

JLK Inspection es un proveedor de soluciones médicas que se especializa en tecnologías basada en IA. Su plataforma universal de IA está creada por una combinación de big data, expertos y los propios motores y algoritmos únicos de la empresa. JLK Inspection proporciona el servicio en el sitio/en tiempo real que está perfectamente conectado a todos los sistemas.

Utilizando una interfaz fácil de usar, la plataforma AIHuB tiene como objetivo proporcionar una gestión médica de alta calidad, un tratamiento médico eficiente y servicios médicos transparentes que se conecten a la perfección con todos los demás sistemas hospitalarios. La plataforma de IA en el sitio proporcionará conexión en tiempo real e incluirá bibliotecas y solucionadores de redes neuronales. El sistema AIHuB de JLK ofrece una integración fácil y estable que brinda atención médica objetiva basada en el análisis de IA en un formato fácil de analizar. La plataforma universal permitirá a los médicos diagnosticar enfermedades de una manera más rápida y exacta desde la conveniencia de un sistema central único enfocado en enfermedades cerebrales como accidentes cerebrovasculares isquémicos, accidentes cerebrovasculares hemorrágicos, aneurismas cerebrales, enfermedad de Alzheimer, cáncer de pulmón, cáncer de próstata, cáncer de mama, enfermedad arterial coronaria y patología digital.

“Estamos muy contentos de mostrar cómo podemos ayudar a los usuarios con el análisis cuantitativo de sus imágenes médicas a su propia conveniencia”, dijo Won Tae Kim, director ejecutivo de JLK Inspection.

Enlace relacionado:
JLK Inspection

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Miembro Plata
Mobile X-Ray Barrier
Lead Acrylic Mobile X-Ray Barriers
New
Mobile Digital C-arm X-Ray System
HHMC-200D
New
Remote Controlled Digital Radiography and Fluoroscopy System
Eco Track-DRF - MARS 50/MARS50+/MARS 65/MARS 80

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: La IA podría ayudar la DDR de tórax a lograr la adopción clínica (foto cortesía de 123RF)

La inteligencia artificial podría impulsar la adopción clínica de la radiografía digital dinámica de tórax

Para diagnosticar enfermedades pulmonares, los profesionales de la salud suelen confiar en radiografías de tórax y pruebas de función pulmonar (PFP), que proporcionan una instantánea... Más

RM

ver canal
Imagen: Tam-Sense es una nueva tecnología que hace posible ver la inflamación en una resonancia magnética (foto cortesía de Pixabay)

Nueva tecnología de imágenes de cuerpo completo permite visualizar la inflamación en la resonancia magnética

Los macrófagos son células inmunitarias importantes que desempeñan un papel crucial tanto en la respuesta inflamatoria normal del cuerpo como en una parte importante de los tumores... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El protocolo de control de calidad garantizará que  el tratamiento de ultrasonido focalizado guiado sean seguros y funcionen de manera consistente (foto cortesía de Chen Lab)

Técnica de Ultrasonido Focalizado Obtiene Protocolo de Garantía de Calidad

En los últimos años, los investigadores han aprovechado el potencial del ultrasonido focalizado (FUS) en combinación con microburbujas para abrir temporalmente la barrera hematoen... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El sistema de IA utiliza imágenes de gammagrafía para el diagnóstico temprano de amiloidosis cardíaca (Fotografía cortesía de 123RF)

Sistema de IA detecta de forma automática y confiable amiloidosis cardíaca mediante imágenes de gammagrafía

La amiloidosis cardíaca, una afección caracterizada por la acumulación de depósitos anormales de proteínas (amiloide) en el músculo cardíaco, afecta gravemente... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: un análisis de sangre amiloide puede ayudar a identificar a los pacientes que pueden evitar a la evaluación de imágenes por la enfermedad de Alzheimer (foto cortesía de 123RF)

Nuevo análisis de sangre podría reducir la necesidad de imágenes PET en pacientes con Alzheimer

La enfermedad de Alzheimer (EA), una afección caracterizada por deterioro cognitivo y la presencia de placas de beta-amiloide (Aβ) y ovillos neurofibrilares en el cerebro, plantea desafíos... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más