Software equipado con IA detecta rápidamente hemorragia cerebral aguda en TC sin contraste
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 15 Nov 2022 |
Una nueva versión de una herramienta de notificación y clasificación de hemorragia intracraneal (HIC) ahora reduce la fatiga de notificación con una tasa de rechazo de falsos positivos casi perfecta y permite que los equipos médicos tomen decisiones más rápidas para mejorar el manejo de la hemorragia.
RapidAI (San Mateo, CA, EUA) recibió la aprobación 510(k) de la FDA para la última versión de Rapid ICH, su producto de clasificación y notificación de HIC con una sensibilidad del 97 % y una especificidad del 100 %. La nueva versión fortalece aún más la solución hemorrágica RapidAI, tecnología que respalda la capacidad de los médicos para abordar el manejo de la hemorragia intracraneal de manera más precisa y completa.
Si bien Rapid ICH utiliza inteligencia artificial para analizar rápidamente las tomografías computarizadas sin contraste (TCSC) y notificar a los médicos sobre una posible hemorragia, Rapid Hyperdensity brinda a los médicos una visión más refinada al cuantificar y caracterizar automáticamente el tejido para identificar la ubicación y el volumen de las regiones hiperdensas. Para los hospitales y las unidades móviles de accidentes cerebrovasculares en la primera línea de la evaluación de pacientes, estos datos contextuales adicionales son fundamentales para ayudar a los médicos a tomar decisiones declasificación y transferencia más informadas, lo que lleva a los pacientes al lugar correcto para recibir la atención adecuada de manera más eficiente.
Rapid ICH es el único producto que detecta sospechas de HIC con un volumen tan pequeño como 0,4 ml y tiene la capacidad de priorizar casos dentro de la lista de trabajo de radiología. Agiliza la toma de decisiones mediante el envío automático de notificaciones de sospecha de HIC a PACS, correo electrónico y la aplicación móvil Rapid, al tiempo que reduce drásticamente la cantidad de falsos positivos y aborda la preocupación de los médicos por la "fatiga de notificación".
"Con la gran cantidad de tomografías computarizadas que se realizan diariamente, incluso las tasas relativamente bajas de notificaciones de HIC falsas positivas pueden ser perjudiciales y contribuir a la fatiga de las notificaciones", dijo el Dr. David Fiorella, MD, PhD, neurorradiólogo de Stony Brook Medicine. “La última versión de Rapid ICH esencialmente elimina los falsos positivos y brinda a los médicos un alto grado de confianza para tomar decisiones críticas sobre pacientes con hemorragias cerebrales agudas. Este grado de especificidad es un logro notable”.
Enlaces relacionados:
RapidAI
Últimas Imaginología General noticias
- Nuevo análisis de sangre podría reducir la necesidad de imágenes PET en pacientes con Alzheimer
- Procedimiento mínimamente invasivo podría ayudar a pacientes a evitar la cirugía de tiroides
- Arco en C móvil autónomo reduce tiempo de obtención de imágenes durante la cirugía
- Aplicación RA convierte escaneos médicos en hologramas para ayudar en planificación quirúrgica
- Tecnología de imágenes proporciona nuevo enfoque innovador para diagnosticar y tratar cáncer de intestino
- Puntuación de calcio coronario por TC predice ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares
- Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC
- El algoritmo de aprendizaje profundo basado en TC diferencia con precisión las fracturas vertebrales benignas de las malignas
- Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias
- Sistema de última generación mejora la precisión de procedimientos intervencionistas y diagnóstico guiados por imágenes
- Dispositivo basado en catéter con nuevo enfoque de imágenes cardiovasculares ofrece visión sin precedentes de placas peligrosas
- Modelo de IA dibuja mapas para identificar con precisión tumores y enfermedades en imágenes médicas
- Sistema de TC habilitado por IA proporciona resultados de imágenes más precisos y confiables
- Exámenes de TC tórax de rutina pueden identificar pacientes con riesgo de enfermedad cardiovascular
- Software de planificación quirúrgica preoperatoria de RA hace que la cirugía sea más segura y eficiente
- Biopsia virtual impulsada por IA ayuda a evaluar cáncer de pulmón a partir de exploraciones médicas