Tecnología de asistencia avanzada predice deformación de órganos durante la radioterapia
Por el equipo editorial de MedImaging en español Actualizado el 12 Oct 2023 |
La radioterapia es una opción popular para tratar el cáncer y otras afecciones, en gran parte porque es mínimamente invasiva y permite a los pacientes reanudar rápidamente su vida normal. Sin embargo, un problema es que la radiación puede afectar órganos sanos cercanos, particularmente cuando se administran altas dosis de radiación a tejidos enfermos en movimiento. Si bien los movimientos regulares, como la respiración, son algo predecibles, los movimientos irregulares causados por las interacciones del órgano con los órganos vecinos pueden ser difíciles de predecir. La capacidad de anticipar con precisión cómo se mueven los órganos durante el tratamiento con radiación es crucial para mejorar la eficacia de la terapia. Ahora, una nueva tecnología puede capturar imágenes transversales en tiempo real del área afectada y utilizarlas para crear movimientos tridimensionales (3D) de órganos. Esto permite predicciones precisas de la deformación del páncreas y otros órganos dependiendo de su posición en relación con los órganos cercanos durante la radioterapia.
Investigadores de la Universidad de Tsukuba (Ibaraki, Japón) han desarrollado una técnica innovadora para determinar el movimiento 3D de órganos en función de sus posiciones relativas con respecto a los órganos vecinos. Esto se hace adquiriendo imágenes transversales (2D) en tiempo real del área objetivo desde tres orientaciones diferentes durante la radioterapia. Además, los investigadores han creado un sistema de selección de secciones transversales para seleccionar la imagen 2D más precisa para su posterior análisis.
El equipo de investigación validó su técnica utilizando datos de resonancia magnética de acceso público de 20 casos para evaluar la posición del páncreas. Al utilizar datos desde un solo ángulo, el error en la localización del páncreas fue de 5,11 mm. Sin embargo, cuando se emplearon datos de los tres ángulos, este error se redujo drásticamente a sólo 2,13 mm. En algunos casos, la precisión fue incluso comparable a la que se lograría si se hubiera recopilado previamente información 3D. Estos hallazgos podrían allanar el camino para protocolos de radioterapia diseñados para minimizar la exposición a la radiación de órganos sanos cercanos, lo que daría como resultado una radioterapia más segura.
Enlaces relacionados:
Universidad de Tsukuba
Últimas Medicina Nuclear noticias
- Sistema de IA detecta de forma automática y confiable amiloidosis cardíaca mediante imágenes de gammagrafía
- Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar
- El nuevo sistema radioteranástico detecta y trata el cáncer de ovario de forma no invasiva
- Nuevo método para desencadenar y obtener imágenes de convulsiones para ayudar a guiar cirugía de epilepsia
- Cirugía radioguiada detecta y elimina con precisión ganglios linfáticos metastásicos en pacientes con cáncer de próstata
- Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas
- Nuevo trazador PET mejora detección de lesiones en cáncer medular de tiroides
- Terapia dirigida administra radiación directamente a las células en cánceres difíciles de tratar
- Nuevo trazador PET identifica de forma no invasiva mutación del gen del cáncer para diagnóstico más preciso
- Algoritmo predice recurrencia del cáncer de próstata en pacientes tratados con radioterapia
- Nuevo trazador de imágenes PET identifica de forma no invasiva mutación del gen del cáncer para diagnóstico más preciso
- Tecnología láser ultrarrápida podría mejorar tratamiento del cáncer
- Radioterapia de dosis baja demuestra potencial para tratamiento de insuficiencia cardíaca
- Nuevo radiotrazador PET ayuda a detectar de forma temprana y no invasiva la enfermedad inflamatoria intestinal
- Combinación de imágenes por resonancia magnética y PET con aminoácidos podría ayudar a tratar tumores cerebrales agresivos
- Técnica de imágenes médicas permite visualización precisa de bacterias dirigidas a tumores